突发!DeepSeek,遭恶意攻击!摩根士丹利:DeepSeek或将对中国数据中心和软件行业产生深远影响

突发!DeepSeek,遭恶意攻击!摩根士丹利:DeepSeek或将对中国数据中心和软件行业产生深远影响
2025年01月29日 10:32 券商中国

专题:DeepSeek为何能震动全球AI圈

  DeepSeek突遭大规模恶意攻击。

  1月28日,深度求索(DeepSeek)官网显示,其线上服务受到大规模恶意攻击。据玉渊谭天消息,DeepSeek这次受到的网络攻击,IP地址都在美国。

  针对DeepSeek的爆火,OpenAI联合创始人兼首席执行官山姆·阿尔特(12.210, -0.25, -2.01%)曼(Sam Altman)罕见公开赞扬了DeepSeek开源的最新模型——R1。其表示,R1是一款令人印象深刻的模型,尤其是考虑到其性价比。OpenAI也会推出更好的模型。

  另外,摩根士丹利在最新的报告中表示,这一模型以远低于GPT的训练成本实现了相近的性能,或将对中国数据中心和软件行业产生深远影响。长远上看,低成本模型可能会推动推理需求增长。由于成本降低,其对软件行业可能带来选择性小幅利好。

  DeepSeek突遭大规模恶意攻击

  据央视新闻消息,1月28日,深度求索(DeepSeek)官网显示,其线上服务受到大规模恶意攻击,据专家介绍,DeepSeek这次受到的网络攻击,IP地址都在美国。

  28日凌晨,DeepSeek官网连续发布2条公告称,DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击。

  28日凌晨0点19分发布的公告称,DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,导致平台注册繁忙。稍早前,DeepSeek0点06分发布的公告表示,为了应对平台遭遇大规模攻击的情况,DeepSeek暂时限制了+86手机号以外的注册方式,已注册用户可以正常登录。

  DeepSeek服务状态页面显示,自27日开始,平台多次出现“网页/API服务异常”。

  包括“Bleeping Computer”在内的多家科技媒体认为,虽然DeepSeek尚未公布其被攻击的细节,但该平台的对话框疑似遭遇了“分布式拒绝服务攻击”(DDos)。

  所谓DDos是指使用大量分布在不同地点的机器对目标进行攻击,消耗被攻击对象的网络带宽或系统资源,导致其网络或系统不胜负荷而无法提供正常的网络服务。

  1月20日,DeepSeek推出了AI模型R1,推出后不久,R1就凭借其性价比、开源及推理能力的提升等方面获得了广泛关注。DeepSeek表示,最新的AI模型可以与OpenAI的ChatGPT媲美,且开发成本远低于竞争产品。

  在海外出圈之后,DeepSeek的服务需求激增。此前据媒体报道,DeepSeek旗下AI(人工智能)服务经历了多次宕机,可能与新模型发布后的访问量激增有关。

  就在上个周末,DeepSeek反超ChatGPT,一举登顶美区苹果应用商店免费App排行第一。

  Sam Altman发声

  DeepSeek-R1模型之所以火爆全球科技圈,关键在于其只需要使用比OpenAI-o1低90%至95%的API调用成本,就可以在数学、编程和推理等关键领域达到与OpenAI-o1相媲美的表现。

  美东时间周一晚间,OpenAI联合创始人兼首席执行官山姆·阿尔特曼(Sam Altman)罕见公开赞扬了中国大模型平台DeepSeek开源的最新模型——R1。

  山姆·阿尔特曼在社交平台X上表示,他认为DeepSeek-R1模型“令人印象深刻”,而OpenAI也会推出更好的模型。

  阿尔特曼在X上表示:“DeepSeek的R1是一款令人印象深刻的模型,尤其是考虑到它们能够以这个价格提供的功能。我们当然会推出更好的模型,而且有新的竞争对手也确实令人振奋!我们会发布一些版本。”

  阿尔特曼仍坚持强调,仍然需要更多算力才能完成使命。

  阿尔特曼在X上表示:“但最重要的是,我们很高兴继续执行我们的研究路线图,并相信现在比以往任何时候都更重要的是,更多的计算对于我们完成使命至关重要。”阿尔特曼补充道,“世界将会想要使用大量的人工智能,并对下一代模型的出现感到惊讶。”

  在DeepSeek爆火之前,美股科技股的一大趋势,就是众多科技公司都承诺将花费成百上千亿美元用于投资人工智能。然而随着DeepSeek-R1的横空出世,华尔街上不少投资者开始对这一投资趋势提出质疑。这也令包括英伟达在内的几家大型科技公司的股票在周一遭受重挫。

  影响多大?

  摩根士丹利在最新的报告中表示,这一模型以远低于GPT的训练成本实现了相近的性能,或将对中国数据中心和软件行业产生深远影响。

  摩根士丹利分析师Yang.Liu、Tom.Tang、Lydia.Lin称,DeepSeek R1的出现引发了人们对采用大规模高端GPU集群来训练大型语言模型(LLM)必要性的讨论。该模型作为开源项目,其训练成本仅为GPT的1/30,却能达到与GPT相当的性能水平。

  摩根士丹利认为,对于中国数据中心而言,DeepSeek R1的影响可能如下:

  短期内,如果大型科技公司开始采用类似DeepSeek的技术路线,可能会减少AI模型训练相关的需求,特别是在偏远地区的数据中心。

  然而从长远来看,低成本模型可能会推动推理需求的增长,这对一线城市的数据中心需求是利好。

  另一方面,对于中国软件(49.460, -0.56, -1.12%)行业,摩根士丹利认为,DeepSeek R1的影响可能会带来选择性的小幅利好。因为AI模型成本的降低可能会降低应用程序运行AI功能的门槛,从供给侧改善行业环境。然而,这并不直接意味着更好的变现能力,软件行业最大的问题仍然在需求端。

  摩根士丹利认为,最终影响将取决于具体的软件产品及其下游市场。

 

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责任编辑:常福强

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大磨这招不会是乾坤大挪移吧[嘻嘻]
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我感觉太低端了,基础
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