AI“基石”产业迎政策利好!中长线资金连续加码,创业板人工智能ETF华宝(159363)近10日吸金3.19亿元

AI“基石”产业迎政策利好!中长线资金连续加码,创业板人工智能ETF华宝(159363)近10日吸金3.19亿元
2025年01月14日 09:28 市场资讯

  数据标注产业迎政策利好。1月13日,国家发展改革委等四部门发布《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》(简称《意见》)。其中提出,到2027年,数据标注产业专业化、智能化及科技创新能力显著提升,产业规模大幅跃升,年均复合增长率超过20%。

  数据标注,也被称为数据标定、数据注释,是指对文本、图像、语音、视频等待标注数据进行归类、整理、编辑、纠错、标记和批注等操作,为机器学习和人工智能算法提供训练样本。由于数据的质量和数量直接影响大模型的智能水平,因此数据标注也被视作人工智能的基石。

  东北证券(7.530, -0.07, -0.92%)研报指出,近期国内外算力均迎利好,在海外大厂的带动和国内厂商的推进下,国内以豆包、腾讯、360等为代表的AI应用会迎来大爆发,建议关注上游数据处理相关机会。

  AI赛道方面,资金持续净流入。年初以来,以创业板人工智能指数(2822.249, 82.94, 3.03%)为代表的AI赛道震荡回调,1月2日-1月13日,创业板人工智能指数累计下跌9.12%,中长线资金连续借道ETF布局AI赛道。全市场首只的创业板人工智能ETF华宝(159363)近2日连续吸金合计超5000万元,近10日累计吸金金额更是达3.19亿元!

  展望后市,国信证券(10.430, 0.00, 0.00%)建议重视AI发展带动的产业机遇,1月中下旬将进入展望业绩预告季。中短期视角,全球互联网云厂持续加大AI投入,AI应用百花齐放。端侧AI迎来快速发展期,同步拉动云端AI算力设施建设,建议持续关注相关算力基础设施:通信设备、光器件光模块、液冷、智能模组等。

  作为2025年最主要投资方向,人工智能有望继续成为市场主线,引领“春燥”行情。从同类AI主题指数表现来看,创业板人工智能指数中长期业绩更优。数据显示,截至2024.12.31,创业板人工智能指数自2023年以来累计涨幅超104%,大幅跑赢同类主题指数!

  来源:Wind,统计区间2023.1.1-2024.12.31。创业板人工智能ETF被动跟踪创业板人工智能指数,该指数基日为2018.12.28,发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为:20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。

  全方位把握AI主题机会,建议重点关注全市场首只创业板人工智能ETF华宝(159363)。资料显示,创业板人工智能ETF华宝(159363)被动跟踪创业板人工智能指数,根据主题特征,指数一键布局AI产业三件套“硬件+软件+应用”,更高效地捕捉AI主题行情,成份股“光模块”龙头含量高,能充分享受全球AI产业链红利。

  此外,根据深交所1月10日网站信息,创业板人工智能ETF华宝(159363)已正式纳入两融标的。对投资者而言,意味着更灵活的操作和更丰富的投资策略;对于ETF本身来说,在两融资金带动下,有望进一步提升规模和流动性,形成良性循环。创业板人工智能ETF华宝(159363)自去年12月16日上市以来日均成交额超亿元。

  数据来源:沪深交易所、Wind、中证指数公司等。注:“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。

  注:请投资者在参与融资融券交易时,认真阅读融资融券相关业务规则、业务合同及风险揭示书,审慎评估自身的经济状况和财务能力等情况,避免因参与融资融券交易而遭受难以承受的损失。

  风险提示:创业板人工智能ETF被动跟踪创业板人工智能指数,该指数基日为2018.12.28,发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2019-2023年年度涨跌幅分别为:51.87%、20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。

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责任编辑:杨赐

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数据标注作为AI的基石,对模型性能和应用效果至关重要。《意见》提出到2027年,数据标注产业年均复合增长率超过20%,这无疑为行业发展注入强心剂。我曾通过快查app了解到,高质量数据短缺是当前AI大模型发展中的一大瓶颈,数据标注产业的发展将有助于解决这一问题。未来,随着数据标注产业的不断成熟,相信AI应用将迎来更多突破。
1月14日10:37举报回复
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数据标注作为AI的基石,对模型性能和应用效果至关重要。《意见》提出到2027年,数据标注产业年均复合增长率超过20%,这无疑为行业发展注入强心剂。我曾通过快查app了解到,高质量数据短缺是当前AI大模型发展中的一大瓶颈,数据标注产业的发展将有助于解决这一问题。未来,随着数据标注产业的不断成熟,相信AI应用将迎来更多突破。
1月14日10:37举报回复

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