梁定邦：人工智能年增速约30% 金融应用需过“风险可控”关_新浪财经

专题：中国财富管理50人论坛2025年会

　　12月28日金融一线消息，中国财富管理50人论坛2025年会在京召开，本届年会的主题是“迈向‘十五五’建设金融强国”。香港证监会前主席梁定邦出席并发表演讲。

　　梁定邦指出，人工智能正以每年约30%的速度快速增长，大型机构应用覆盖率已达85%，并大幅降低成本、提升客户满意度。然而，AI在金融领域的深入应用面临幻觉、数据偏见、黑箱与隐私合规四大核心风险，必须审慎应对。

　　他表示，当前AI技术进展迅速，主要得益于硬件成本降低与算力提升。但AI不仅限于当下流行的大语言模型，早期已涵盖专家系统、机器学习等多种形态。他援引2024年两项诺贝尔奖均授予AI相关成果为例，说明其重要性。然而，AI应用，特别是大语言模型所采用的“填空”式预测推理，存在固有缺陷：一是易产生“幻觉”，即输出不准确或虚构内容；二是训练数据若存在偏见，输出结果也会带有偏见；三是模型决策过程复杂且不透明，形成“黑箱”，难以解释；四是存在数据使用不当、侵犯个人隐私的风险。这四大问题正是金融业实现“风险可控”必须直面的挑战。

　　对于金融业的具体应用，梁定邦从前、中、后台三个维度进行了剖析。前台直面客户，当前主要用于智能客服（Call Center），虽能大幅节省人力，但为确保信息准确无误、避免偏差，多采用闭环AI而非开放模型，且最终决策仍需客户经理负责。中台应用集中在反欺诈监测、信用评级和文档处理分析，其中反欺诈因应对日益猖獗的电信诈骗而备受重视。后台则更多用于市场分析、模型计算以及至关重要的资本储备计量。