人工智能赋能思政课教学资源创新建设_新浪财经

（来源：中国改革报）

转自：中国改革报

□ 姚娟娟

随着大数据、智能算法等技术的快速发展，人工智能已成为推动教育变革的核心力量。高校思政课作为意识形态工作的前沿阵地，其教学资源建设质量直接决定育人实效。当前，传统思政课教学资源存在形式单一、整合不足、供需错位等问题，难以匹配“00后”学生差异化、场景化的学习需求。人工智能技术为高校思政课教学资源建设提供了创新动能，借助人工智能技术赋能教学资源建设，构建系统化、数字化、实践化的资源体系，成为提升思政课教学质量的必然选择。本文立足高校思政课育人使命，从教学资源整合、师资队伍建设、实践场景拓展三个维度，探索人工智能赋能教学资源建设的实践路径，旨在通过构建数字化资源体系、教研共同体与实践场景库，破解传统思政课资源碎片化、师资能力不均、实践载体单一等难题，提升思政教育的针对性与吸引力，助力立德树人根本任务落地见效。

整合教学资源：构建智能化“资源库”，实现精准供给

传统高校思政课教学资源分散于教材、文献、影像等不同载体，呈现碎片化特征，且资源供给多为“千人一面”，难以满足学生个性化学习需求。人工智能技术为资源整合与优化配置提供了有效解决方案，通过技术赋能打造智能化教学资源库，推动思政课从“大水漫灌”向“精准滴灌”转变。

一方面，运用知识图谱技术实现资源结构化整合。将教材内容、政策文件、热点案例、视频讲解等多类型资源进行系统化串联，形成可交互的立体知识网络。同时，围绕时事政治相应主题设置实践等动态接入口，实现理论知识与现实实践的实时衔接。

另一方面，依托智能算法实现资源个性化推送。通过采集分析学生在线学习行为、测试结果、兴趣偏好等多源数据，构建学生认知水平与价值取向的多维数字画像，精准定位其理论薄弱点与兴趣点。采用协同过滤算法，为不同需求的学生匹配差异化资源，有效提升资源利用效率。

此外，部署基于大语言模型的AI助教系统，承担背景知识讲解、高频问题解答等基础工作，形成“资源库+智能助教”的协同服务模式，进一步强化资源的精准赋能效果。

凝聚教师资源：打造数字化“师资库”，构建教研共同体

教师是思政课教学资源建设的核心主体，其数字素养与教研能力直接决定资源建设质量。当前，部分思政课教师存在数字技术应用能力不足、教研交流壁垒明显等问题，制约了教学资源的创新开发。借助人工智能技术构建数字化师资库与教研共同体，能够打破时空限制，实现师资力量的优化整合与能力提升。

首先，建立数字化师资能力发展体系。通过搭建AI赋能的教师培训平台，整合数字教学技术、资源开发方法、思政教育规律等培训资源，为教师提供个性化成长路径。例如，针对数字技术基础薄弱的教师，推送AI教学工具操作指南、数字化资源制作案例等入门资源；为骨干教师提供智能教学评价、虚拟仿真课程设计等进阶培训内容。

其次，构建跨区域数字化教研共同体。依托智能协同平台，整合不同高校思政课教师资源，形成跨校、跨区域的教研合作网络。通过AI技术实现教学资源共享、教研问题共研、教学经验互通，教研共同体成员可通过平台共享案例素材、协同设计教学方案，借助智能分析工具对教学效果进行联合评估。

同时，利用AI助教系统收集整理不同院校学生的高频疑惑点，为教研团队优化教学资源提供精准依据，形成“资源开发—教学实践—反馈优化”的闭环机制，推动师资力量与教学资源的协同升级。

拓展实践资源：搭建沉浸式“场景库”，推动知行合一

思政课的本质是理论与实践的统一，传统实践教学多受限于时空条件，存在场景单一、参与度低等问题。人工智能技术能够打破现实壁垒，通过构建沉浸式社会“场景库”，实现思政小课堂与社会大课堂的深度融合，强化学生的情感认同与实践体悟。

其一，依托虚拟仿真技术重构历史与现实场景。综合运用数字视觉、混合现实（MR）等技术。例如，将革命历史事件、重大战略实践等转化为可交互的沉浸式场景，让学生在“亲历体验”中深化理论认知；借助数字技术搭建乡村振兴示范村、生态治理成果等现实场景，通过卫星影像对比、数据可视化等手段，直观展现社会主义现代化建设成就，提升实践育人效果。

其二，构建智能互动式实践场景。依托实时交互系统搭建师生、生生对话平台，在课程中嵌入弹幕、即时投票等功能，让学生围绕社会热点问题展开观点碰撞，AI系统自动归类辩论焦点，助力教师精准引导价值认知。此外，通过智能平台整合志愿服务、社会调研等线下实践资源，形成“虚拟场景体验+线下实践验证”的场景库体系，推动学生将理论认知转化为实践行动，实现知行合一的育人目标。

人工智能赋能高校思政课教学资源建设，是落实教育数字化战略、提升思政教育实效的必然要求。通过技术赋能整合教学资源，构建精准化资源供给体系；凝聚教师资源，打造协同化教研共同体；拓展实践资源，搭建沉浸式场景育人平台，能够有效破解传统思政课资源建设的痛点难点。在实践过程中，需始终坚守思政教育的价值引领本质，避免技术至上倾向，实现“技术赋能”与“价值引领”的有机统一。未来，应持续深化人工智能与思政课教学资源建设的融合探索，不断完善“资源库+师资库+场景库”的协同建设机制，为培养担当民族复兴大任的时代新人提供有力支撑。

【作者系新疆工程学院马克思主义学院讲师；本文系新疆维吾尔自治区党委教育工委、自治区教育厅2024年度新疆高校思想政治工作研究“揭榜挂帅”项目“人工智能技术在高校思政课中的应用与挑战”（2024JBG-SYB012）和新疆工程学院2025年度教育教学研究与改革项目“人工智能赋能高校思政课教学实践路径研究”（XJGCJGB202512）成果】