（来源：中国航空报）
Matrix Research公司将探索下一代作战识别软件算法，以提升现有作战识别性能。该项目将包括针对已部署系统的单平台和多平台作战识别研究。
空对空作战识别技术的发展将通过联合多平台先进作战识别（JMAC）中的特征融合引擎来实现，并将涵盖任何值得探索的新型或有前景的空对地作战识别理念。
CATCH项目的核心在于利用传感器和人工智能技术，在作战环境中自动检测、分类和识别目标，其速度足以支持实时决策并减少错误。
CATCH项目将自动回答三个关键问题：它是坦克、卡车、无人机、人员、诱饵还是地形特征？它是友军、敌军、中立方还是未知目标？它是否具有威胁性？
CATCH项目将融合来自多种不同类型传感器的数据，例如，可见光或红外摄像机、雷达、激光雷达、声学传感器和信号情报（SIGINT）。该项目假设没有任何单一传感器能够在所有条件下都有效工作，例如，雾、烟、夜间黑暗或电磁杂波干扰。该项目将利用人工智能、机器学习和深度学习技术，基于海量标注数据集，检测形状、热信号、运动和行为模式。其目标是快速区分友军、敌军和民用目标。
CATCH传感器处理旨在评估潜在威胁的重要性，解释目标的重要性，并让人员参与决策，以避免失误。该技术有望减少误伤；提高工作效率；避免伪装、诱饵和欺骗等手段的干扰；并帮助操作人员建立信任，同时避免在执行任务和做出关乎生命安全的关键决策时过度依赖该技术。
CATCH项目开发的技术可应用于有人和无人驾驶飞机、卫星、地面车辆、海军舰艇和潜艇以及边界安全设施。 （高飞）
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