数据中心没钱、定制芯片落后：“新秀”OpenAI正努力追赶老牌巨头

财联社2月25日讯（编辑 马兰）OpenAI的星际之门项目正陷入泥淖，最大原因在于资金问题。这一失败也导致OpenAI不得不改变其战略重心，有消息称，该公司已不再追求拥有实体资产，而是掌控数据中心内部的资源。

消息人士指出，OpenAI在成本核算后发现，如果为数据中心项目自行融资，该公司需要支付高额溢价。于是，OpenAI在多轮谈判和战略调整后决定接手数据中心的设计权，而不再追求数据中心所有权。

所谓的设计权意味着OpenAI将控制数据中心的集群架构、冷却系统、机架配置和电力基础设施，这四个方面共同决定了设施内所有重要的硬件决策，包括GPU或定制加速器如何分组、单个训练或推理单元包含多少个加速器以及如何互连。

这一战略在与软银合作的得州数据中心项目中完善成型，OpenAI虽然不拥有土地或者实体建筑，但其对所有硬件决策拥有完全的决定权。

在数据中心问题上，OpenAI作为科技企业的“年龄”显然是一个劣势。相比于成名已久的谷歌、Meta、微软等，OpenAI未能兴建起自己的生态系统并积累资金，导致其在数据中心项目上过度依赖外部融资而很难拥有主导项目的话语权。

与此同时，OpenAI还出现了另一个决策上的失误，也就是其在定制芯片上的落后。

差距

对于大模型训练而言，英伟达的GPU是首选，因为其配套的CUDA软件拥有着强大的护城河，令人工智能公司难以切换到其他系统。但推理却是另一回事情。

英伟达的竞争对手Cerebras就在2024年推出了AI推理服务，声称比英伟达的H100 GPU系统快10到20倍。与此同时，业内的其他老牌科技企业也早已布局定制芯片以节省成本。

谷歌在2013年就启动了TPU的研发，微软在2019年推出了Maia项目。亚马逊则在2018年开始定制芯片的研发，并在2020年推出首款AI加速芯片Trainium 1，去年发布的Trainium 3据称能效提升了40%，并将模型成本降低了50%。

直到2025年，OpenAI才加入到定制芯片的大潮之中，以分离大模型的训练和推理工作。

2025年11月，OpenAI聘请了英特尔前首席技术和人工智能官 Sachin Katti 领导其基础设施部门。报道指出，Katti将开发OpenAI的数据中心知识产权，负责芯片选择和完整的计算路线图。

拥有一位资深的硬件主管将有效帮助OpenAI弥合与其他科技巨头之间的差距，这也意味着，OpenAI虽然在数据中心和定制芯片上暂时落后，但其正在努力追赶同行步伐。

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