人工智能推动高校精准思政提质增效|人工智能_新浪财经

转自：成都日报锦观

人工智能推动高校精准思政提质增效

□张莉封亚欣

人工智能时代、大数据时代已然来临。随着大数据、人工智能等前沿技术的不断变革与发展，人类数字化生存样态正加速形成。当前，高校思想政治教育正处于由传统向现代转型的关键阶段，以精准的教育教学模式满足教育对象日益增长的个性化需求，不仅是新时代高校思想政治教育创新发展必须深刻思考的重要命题，也是达成全员、全程、全方位育人和创新“十大育人”体系的客观要求与实现高校思想政治教育工作高质量发展的重要问题。

精准供给

优化育人资源配置

精准供给是充分利用人工智能技术，在精准分析与识别供给对象需求、期待、学情的基础上，保障内容供给的精准性，实现思想政治教育资源供给与学生实际需求的有效匹配，从而避免资源的无端浪费和错配，提升资源利用效能。人工智能技术的快速发展为思想政治教育资源的精准供给提供了新的技术路径，通过自然语言处理、机器学习等技术手段，可自动分析学生的学习行为数据，包括学习时长、答题正确率、在线讨论参与度等。

依据这些数据，系统能够动态调整教学内容的深度与广度，实现教育资源的智能生成与精准推送，让学生获得最适合自己的学习资源，真正做到因材施教。这种技术赋能的供给模式，极大提升了思想政治教育的针对性，强化了育人资源的利用效率，为落实“三全育人”理念提供了坚实有力的支撑。

思想政治教育的精准供给需兼顾课堂教学与社会实践，形成线上线下协同发力的育人新格局。人工智能技术通过智能算法分析学生在不同场景下的学习需求，构建虚拟与现实深度融合的教育生态，技术驱动的“精准思政”模式，拓展思想政治教育的覆盖范围，让更多学生享受优质教育资源，提高教育过程的灵活性与适应性。

精准聚焦

深耕教师数字素养

人工智能时代，数字素养已然跃升为高校思想政治教育领域不可或缺的战略资源，为教育决策提供着坚实可靠的科学依据。教师角色正从知识传递者转向学习设计者，传统师生关系与知识传授方式由于数字技术的深度融入而重构，需要重点廓清数字时代教师“教什么”与“如何教”的核心命题，破除教师对数字素养的碎片化认知。

教师的数字素养不仅涵盖对数字技术知识与技能的浅层次掌握，而且包括数字化意识、数字社会责任以及专业发展的深层次素养，要求教师敏锐感知数字技术在思想政治教育的潜在价值和应用趋势，不断提升教学创新能力。教师数字素养的提升依赖教师积极参与教育技术、人工智能等领域的交叉学习，拓宽知识视野，提升跨学科教学能力。依赖“思政教师+技术专家”协同创新团队的组建，开展跨学科研修活动，促进思政教育与数字技术深度融合。同时，针对不同教师群体实施差异化培养，为新教师侧重数字教学工具操作与基础资源整合能力的培养，助力其快速适应数字化教学环境。为骨干教师聚焦混合式课程设计与数据驱动教学能力的提升，推动其教学创新与实践。

对于专家教师，引导其发展数字思政理论创新与前沿技术应用能力，推动高校思想政治教育在数字时代的创新发展。此外，高校建立完善的奖励机制，将技术应用能力与成果纳入职称评定、绩效考核体系，充分激发教师运用人工智能技术的积极性和主动性，推动人工智能技术在高校思想政治教育中的广泛应用与深度融合。

精准评价

反馈学生学习成效

精准评价是人工智能赋能高校思想政治教育提质增效的关键，人工智能通过收集、分析学生学习数据，实现对学生学习进展、价值认同及行为转变的全方位、动态监测与精准评估，为高校思想政治教育提供科学、客观的评价依据。学生的思想政治素质是一个复杂的综合体，涵盖了价值观、道德观、社会责任感等多个维度。

多维度全方面的评价需要人工智能发挥智能算法的优势，构建“多元评估、智能反馈、动态优化”一体的评价运行机制。高校通过引入智慧教育平台的数据采集和分析系统，动态收集捕捉教师“教”与学生“学”的相关数据。在课堂教学中，借助智能监控设备、传感设备，精准记录教师在教学过程中的每一个细节，包括教学方法的运用是否得当、教学态度的热情与否，学生之间互动交流的频繁程度、互动效果等，收集学生线上学习系统的作业完成度、线上考试、学习时长等学习数据。

通过智能分析技术，对这些海量数据进行深度挖掘和分析，如同对复杂的拼图进行精准拼接，能够实现对评价结果的实时反馈和动态评估，构建涵盖“课前、课中、课后”的综合评价报告，实现信息的及时反馈。借助预测分析功能，科学预测学生的学业表现和未来发展轨迹，及时提供有效干预方案。教师可以根据这些反馈，调整教学策略，改进教学方法，提高教学质量。学生则可通过学习反馈明确自己的优长，调整学习方法和学习计划，合理安排学习时间，提高学习效率，从而增强高校思想政治教育的精准化、个性化和动态化，提升高校思想政治教育的实效性。

（作者单位：西南石油大学马克思主义学院）