我苏青评丨用AI假图申请“仅退款”，别让技术滥用啃食信任基石_新浪财经

（来源：荔枝新闻）

转自：荔枝新闻

当AI生成式技术从“黑科技”走入寻常生活，本应成为提升效率、创造价值的利器，却在部分人手中异化为恶意套利的工具。近期，不少电商商家吐槽遭遇“AI假图仅退款”——买家利用AI工具生成商品瑕疵图片，以质量问题为由申请“仅退款”，无需退回商品。这一现象不仅让中小商家陷入卖货赔钱的困境，更像一颗毒瘤，悄然侵蚀着电商生态的公平与信任，值得警惕与深思。

如今，通过简单的AI指令，如“给水果添加霉斑”“给衣物制造破洞”，即可快速生成难以一眼辨伪的瑕疵图像。而电商平台推出“仅退款”机制的本意，是提升售后效率、优化消费体验，但在低价订单量大、人工核验成本高、平台自动化审核难以全面识别合成图像的背景下，该机制被少数人钻了空子。从陶瓷商品被伪造裂痕，到服装图片出现光影不符的“脱线”，再到生鲜商品被添加虚拟霉斑......这些案例反映出，当前环境下伪造成本极低，而识别与维权成本却居高不下，甚至形成少数人传授所谓“技巧”的不良风气，助长了此类行为的扩散。

对商家来说，一单恶意退款可能抵消多笔正常订单的利润，还需额外投入精力应对举证、客服与流程管理，间接推高了运营成本。从更广视角看，若此类行为得不到有效遏制，可能削弱市场中的公平竞争环境，导致合规经营者被动陷入劣势。长远来看，若商家为覆盖风险调高定价，或将推高整体交易成本，最终影响消费者信任与电商的良性发展。

治理“AI假图仅退款”乱象，不能仅依赖单方力量，而应形成平台、商家与制度之间的协同机制。在法律层面，建议进一步明确将该类行为纳入民事欺诈范畴，推动AI生成内容的标识与溯源机制落地，提升法律适用的针对性。平台作为规则设计与执行的关键方，应持续优化审核机制，例如引入伪造图像识别模型、设置视频复核环节、建立用户信用档案，并为商家提供更便捷的申诉与理赔通道，降低其维权门槛。商家也应积极适应技术环境变化，完善发货与留证流程，提升对异常订单的识别与应对能力。

AI是工具，也映照出使用者的价值选择。它本可为社会创造广泛价值，但若被用于伪造证据、谋取不当利益，则违背了技术发展的初衷。我们有必要共同树立“技术向善”的共识，在法律法规与公序良俗的框架内善用工具，共建健康、可持续的数字商业生态。

来源｜小苏“画”事工作室

统筹｜周安琪

文稿｜左永芳（安徽理工大学）

编辑｜童婷婷