转自：扬子晚报
在近日结束的2025年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛上，南京林业大学“穗影寻丰”基于少样本学习的任意谷穗技术系统项目团队荣获“生物医药”领域主擂台赛一等奖。团队用AI模型识别图像中的穗类作物并进行计数，构建了粮情检测与预测体系，为我国粮食安全保驾护航。
南林科学与技术专业2023级本科生臧焱培是团队负责人。他告诉记者，传统的谷穗计数方法是人工计数，后来人们可以使用简单工具辅助，再到如今，科研工作者们用最流行的基于图像处理的技术方法来解决这一问题。但是，这些方法仍存在复杂环境适应性有待提高，模型优化难度大，成本较高限制推广等难点。因此，设计出高效的，能适应田间复杂背景的谷穗计数方案，成为促进智慧农业发展的关键。
团队成员经过深入研究，创新提出了一种基于少样本学习的任意谷穗统一计数模型，突破了单一模型对多种不同作物学习难、复杂背景分割难、图像精准对比计数难的痛点。
同时，基于上述模型，团队还开发了美观，交互友好的web系统，完美搭载了模型，为农企提供了精准的计数平台。“为多元化开拓视野，给农户提供便利，我们还推出了便捷，直观，快速，美观的谷穗技术软件农穗眼。双端推动，共同助力粮情精准监测。”臧焱培说。
实践证明，团队的方案显著降低了标注成本，可减少90%的人工标注，并支持跨作物推理，无需在目标作物上进行再训练，极大提高了模型的推广能力，有效解决了痛点一，模型普适性差的问题。
臧焱培告诉记者，团队还有效解决了分割和计数的准确率，确锁定谷穗目标，提高计数精度等多项问题，从企业利润增长，数智化生态平台，保障粮食安全，绿色生态共赢四个方面出发，为我国粮情监测，增产稳产做出贡献。
这个由多个专业的学术精英组成的团队，手握多篇核心期刊论文，怀揣远大理想：“希望在未来，我们的模型能与企业并肩奋斗，共同推动粮情监测体系发展。”团队负责人臧焱培说。
扬子晚报/紫牛新闻记者 杨甜子
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