山西长治市烟草专卖局运用AI烟包识别技术解锁卷烟签收新模式

转自：新华财经

近年来，随着卷烟零售客户数量稳步增加，车均送货户数增多、送货时长延长，传统的人工拍照卷烟签收，不仅交接时间长，而且错烟事后追溯效率低，影响了卷烟配送效率。

针对这一问题，山西省长治烟草专卖局物流中心把目光投向了人工智能领域，成立了课题攻关小组，历时8个月研发了图像智能分析的烟包自动识别与纠错AI系统，实现卷烟配送服务作业从人工核验到智能识别的转型升级。

据悉，此系统搭建了“图像识别+深度学习”技术模型，在卷烟到货交接过程中，送货人员将每包卷烟照片通过烟包识别APP上传至系统，模型自动对烟包中的每条卷烟进行特征提取、识别分析、归类统计，并与零售客户卷烟订单进行核对，卷烟单包校验在几十秒之内便可完成，相比人工核对效率提升了1.2倍。

“卷烟零售户店面都环境不一样，送货员拍摄烟包的场景也比较复杂，烟包表面还有一层塑料封装膜，会有不同程度的反光和遮挡，而且卷烟种类较多，给我们测试带来了不小难题”。送货部主任马强说。

为解决这一难题，课题攻关小组深入零售客户，在真实配送场景下，采集了大量不同角度、不同光线照片条件下的烟包照片1.6万余张，提供至AI烟包识别模型进行反复识别学习。通过一段时间的测试运行，该模型识别率达95%以上，交接核对时间平均缩短2分钟。

“当配送卷烟品牌、数量与零售客户订单不一致时，系统就会发出预警提示，并告知送货人员错误信息，有助于及时纠错，避免了事后追溯，导致卷烟无法及时送达客户手里的情况。”送货员栗远亮说。

“现在拍照签收、一键核验更加方便了，我订购的卷烟在APP上一目了然，核对的又快又准，我们和送货员都能放心！”参与测试的零售客户王师傅说。

下一步，山西省长治市烟草专卖局将聚焦一体化、智慧化、绿色化物流建设，突出融合创新与技术落地，进一步提高分拣效率、简化签收流程、优化配送线路、提升服务能力，确保卷烟送货“零差错、零破损、零延误”。（牛锐、王鑫）

编辑：穆皓

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