青云科技助力某大型国有股份制银行 AI 金融科技革新|AI_新浪财经

　　在金融行业数字化转型的壮阔征程中,某大型国有股份制商业银行始终秉持着创新发展的理念,积极投身于金融科技的大潮,不断深化科技赋能,力求在金融服务领域实现全方位的突破与升级。

　　面对“人工智能+”国家战略的重大机遇,该银行敏锐洞察到人工智能技术对金融行业的深远影响,决心走出一条独具特色的AI发展之路:构建国产异构AI算力底座,平衡算力资源与成本,支撑众多AI创新场景。作为该银行长期的技术合作伙伴,青云科技联合国内多家AI厂商共同参与到此次革新之中,以提升技术自主性,为金融服务新发展奠定坚实基础。

　　构建大规模异构资源池

　　青云依托AI智算平台的先进技术架构,与海光展开深度合作,实现海光DCU与NVIDIA GPU基于GPGPU架构协同应用,通过软件定义方式实现异构算力池化。

　　通过各类硬件资源的统一整合与管理,该银行形成了庞大且灵活的资源储备,同时通过虚拟化与GPU切分等软件能力,确保了资源高效协作,避免了资源孤岛,满足业务对计算资源多样化、大规模的需求,极大提升系统整体处理能力。

　　统一调度与管理资源

　　该银行在实现数据中心级GPU资源池化管理和弹性调度的基础上,能够通过管理平台实时感知资源池内各类资源的负载情况,动态分配资源。

　　借助青云AI智算平台的云原生架构,该银行进一步实现了资源部署的灵活性与高效性;直观、便捷的操作界面,也让管理员能够全面监控资源使用状态,实现故障预警与快速修复,大幅降低监控难度,显著提高IT系统的运维效率与响应能力。

　　灵活支撑20+ AI应用

　　基于坚实的数智化底座,该银行计划部署及迁移人脸识别、OCR识别、智能客服、大模型、机器学习、RPA、知识图谱、智能营销等20+业务。青云AI智算平台采用标准、开放的架构设计,兼容TensorFlow、PyTorch等主流AI框架,同时通过标准化的容器技术,快速部署匹配的计算环境。标准化的接口与协议,更是为多款AI技术的融合提供了便利。

　　通过构建自主可控的国产异构AI算力底座,该大型国有股份制商业银行不仅实现了算力资源的高效利用,更在智能风控、精准营销等场景中收获显著成效,大幅提升了金融服务的质量与效率。展望未来,青云科技(qingcloud.com)将立足技术创新,与该银行携手探索“人工智能+金融”,让科技的光芒照亮金融服务的每一个角落。