“DeepSeek降低大模型应用成本，垂类模型赛道竞争加速”_新浪财经

“去年我们和很多客户聊，但他们下不了决心在本地部署大模型，DeepSeek出现后很快就下定决心，变化太大了。”从年后开始至今，大模型技术与应用企业北京中关村(4.970, -0.06, -1.19%)科金技术有限公司总裁喻友平每周都在出差，虽然“忙得不行”，但这种突如其来的忙碌也让他感到幸福。他和团队在客户现场做咨询、做培训、做部署，做服务，解答企业的困惑——企业部署大模型有何好处、如何才能又便宜又简单地用上大模型。

“DeepSeek就像高压锅，让很多人尝到了高压锅的威力。企业买了高压锅，但炖得好不好不清楚。从有的吃到吃得好，企业需要的不仅是高压锅，而是一个专业厨房。”3月13日，在2025大模型技术与应用创新城市(11.540, 0.30, 2.67%)论坛期间，喻友平对澎湃科技表示，DeepSeek降低了大模型的普惠门槛，加速推动各行各业的大模型应用落地，预计2025年将开启“垂类模型竞速”模式。

北京中关村科金技术有限公司总裁喻友平。

垂类大模型已成企业数智化的必选项

随着越来越多的企业将大模型应用到核心业务中，喻友平认为，企业大模型应用的胜负手不再是模型参数大小，而是谁更懂用垂类知识和经验提升业务价值。垂类大模型作为大模型进一步商业化的关键，已成为企业数智化升级的必选项。

“我们希望发挥垂类大模型真正落地产业的桥梁作用。”喻友平表示，中关村科金推出的得助大模型平台2.5便是这种探索的成果，该平台在原有算力统一调度、一站式模型训练推理、应用快速构建三大能力基础上，提升垂类大模型构建能力，支持DeepSeek等主流大模型的统一纳管，不同模态信息融会贯通；升级企业级智能体开发能力，并推出开箱即用的得助大模型应用开发一体机。

数据是企业最核心的资产。喻友平认为，如果数据是“食材”，算力是“燃料”，那么未来真正具备核心数据能力的公司必须要有自己的“厨房”，即大模型开发平台，通过本地化部署加工处理数据。在他看来，DeepSeek一体机仍是早期形态，企业真正需要的是企业级的大模型平台，由大模型平台提供算力、数据、模型、智能体的统一管理，满足安全合规等需求。

“当人们发现一个 ‘高压锅’做不出所有饭菜时，自然就会想要一个 ‘厨房’。”喻友平认为，为企业私有化部署大模型平台，是类似中关村科金这样的AI应用开发商的一个重要商业机会。

以金融行业为例，喻友平认为，未来每个金融企业的核心竞争力在于是否具备超强的金融大脑，金融细分行业的并购或能力整合也一定会发生。小型金融机构的挑战将越来越大，小机构更应该发挥灵活性优势，更快拥抱大模型。眼下，中关村科金正在联合头部券商构建大模型财富助手，帮助客户经理提升财富展业效率。

垂类大模型落地行业的两大挑战

但是，垂类大模型的构建仍然存在不少挑战，包括幻觉和以算力为主的投资成本。

大模型落地B端和C端的最大区别是容错率的差异，B端行业的容错率更低，高价值行业的低容错率非常考验大模型能力。仍以金融行业为例，当前大模型落地金融仍然不够深入，大模型仍未突破固有金融知识。大模型能力还需进一步优化，减少幻觉，促进合规使用数据。

喻友平认为，这是自然规律，大模型落地行业也需要时间来迭代。目前垂类模型的作用在于提高底线水平，“20个理财经理中肯定有做得好的和做得不好的。大模型无法在短时间内超过最好的理财经理，但可以提升平均水平。”

大模型交付落地涉及硬件成本、模型成本、平台搭建成本、算力成本等。DeepSeek尚未开源前，企业高价采购闭源模型。DeepSeek的出现将企业的模型成本降为零，但算力成本依然不低。如果企业希望拥有自己的“厨房”，规模性企业的模型落地投入仍在千万元级别。因此，企业的AI布局也是“一把手”工程，“一把手”的决心和洞见决定了企业的AI战略。

企业尤其关注大模型技术在研发、生产、运维等核心场景中的价值，目前各行各业仍在摸索，这种摸索是大模型与小模型结合并不断突破边界的过程。喻友平表示，距离各行各业像买电脑一样“即买即用”大模型应用服务还有很大距离，这需要产业链长期协同发展，“未来5-10年才有可能依托大模型逐步在各行各业实现智能化。”

澎湃新闻记者张静