转自:中国科学报
腊月十五,连续几天降温,青岛的空气中弥漫着清冽的气息,西海岸智慧科技城的水池结上了厚厚的冰。
8点40分,在位于黄河西路368号的园区,记者在6号楼102见到孙林时,他正在送客户。“我一般8点就来,忙完基本接近凌晨,在办公室谈项目、规划课题,在实验室做研发、指导学生实验。”孙林笑着对《中国科学报》描述自己的日常。
孙林是山东科技大学测绘与空间信息学院教授,而在距离山东科技大学2.7公里外的西海岸智慧科技城,他还有另外一重身份——青岛星科瑞升信息科技有限公司董事长。
寒假的校园逐渐变得冷清,但在青岛星科瑞升信息科技有限公司,呈现热火朝天的景象:在研究生的“工位”上,35名学生正在电脑屏幕前认真查看和记录数据,进行项目实验分析;82名员工井然有序的作业……
孙林(右二)在和团队成员讨论视觉引导机器人(19.630, 0.23, 1.19%)应用 廖洋摄
跋涉“无人区”
“孙老师,遥感图像处理的改进设计,我有一个新的想法,您在办公室吗?”
早上8点55分,收到这条消息时,孙林已身在实验室,和博士研究生三年级学生贾坤昊探讨学术问题。
记者注意到,实验室墙上的值班表已排到了春节前一天。“寒假里,我们也是加班加点,实验环节一天都不能耽搁。”孙林说。
10多年在教学、科研第一线,孙林先后完成10多项国家及省部级科研项目,获山东省科技进步一等奖、国家地理信息科技进步奖、国家测绘科技进步奖等奖励。
和学生讨论结束后,孙林又和团队成员聚集在会议室,开始了新技术的“头脑风暴”。“10年后的主流技术是什么?”这是孙林和他的科研团队讨论的话题。
孙林(中)与团队成员讨论 廖洋摄
回到座位,孙林打开电脑,登录进入林火遥感监测系统,屏幕上的卫星遥感影像,密密麻麻显示着各地检测情况。孙林说:“一旦出现火情,系统便会自动报警。”
林火会造成严重的生态破坏、财产损失甚至人员伤亡。每年秋冬季,是林火的高发季节。
目前,孙林研发的火灾监测平台上已经有全国各地的上万个注册用户。“监测不分节假日和昼夜,一丁点儿也不能马虎。”
“能不能用卫星遥感实现精准监测呢?”记者追问。
此前,怎么快速精准“捕捉”每一处火点一直是难题。
孙林在向记者分析遥感火情监测结果 廖洋摄
孙林带着这支平均年龄不足35岁的年轻科研团队,研究的课题一直是“前沿中的前沿”。一幅卫星数据,通过前期处理及建模分析,需要判断出哪些地方在烧荒、哪里的湖泊被污染、哪里的农田被违法占用。卫星遥感数据浩瀚而又庞杂,这其中有没有误判?准确率高不高?
他们在科研“无人区”里探路,实现了多次从0到1的突破,最终在卫星遥感火情监测、智慧农业(2.700, -0.06, -2.17%)遥感监测、灾害应急遥感监测等方向处于国内领先地位。
“我们打造了一套拥有完全自主知识产权的大范围内高时效性、高精度的‘天空地'一体化林火遥感监测系统,可实现全国范围内森林火灾的快速、高精度监测。”孙林脸上的笑容满是信心与骄傲。
孙林与团队成员探讨全国火情播报系统 廖洋摄
找准“真问题”
年味儿越来越浓,孙林和团队成员却丝毫没有要停下来的意思。
下午2点10分,记者跟随孙林走进青岛鑫凯睿科技有限公司,忙碌的生产车间里,多台半人高的白色长方体机器整齐有序地摆放成排,一道道白蓝光线闪过,机器内的转盘不断转动,一颗颗金属零配件从出件口滚出。
孙林指着零配件说:“哪里有问题,工人在电脑上看得一目了然。筛选出来的,都是有瑕疵的。”这样一台机器可以顶6—10名质检工人,大大减少了人工成本。
这台被誉为“鹰眼”的机器就是孙林团队运用AI+视觉技术研发的CCD光学筛选机。
孙林(左二)在讨论视觉系统在集装箱产线上的应用 廖洋摄
孙林和这家公司结缘,源自于一年前。当时,企业正面临着电视机后壳防错检测极为耗时且不够精确的技术瓶颈。正在这时,该公司董事长张贤宁认识了孙林,并把这个题目抛给了他。
“我们能不能利用AI技术进行防错检测?”从企业现场回来,孙林便组织团队开展专题讨论和头脑风暴,从问题分析到解决方案,没漏下一个细节。最终,他们采用视觉系统和AI技术相结合的方法,开发出智能化防错检测系统。
“分析卫星图像数据是研究图像信息,同样是研究图像信息,如果我们把这样的技术放在企业生产线上,就可以通过分析图像数据来判断机器生产中哪个环节出了问题。”孙林说。正因如此,长期钻研遥感技术的孙林,在偶然接触到机器视觉后,敏锐地捕捉到机器视觉技术赛道的巨大潜力。
在最初的测试阶段,系统的检测准确率仅为85%,远未达到预期目标。“两个多月,我们就泡在了实验室。”孙林回忆,“重新调整模型参数,增加训练数据,与企业技术人员反复交流,优化检测流程。直到系统的检测准确率提升到了99%,检测速度比传统人工检测提高了1.5倍。”
团队成员在工业生产现场 廖洋摄
通过这次合作,企业给予了他更大信任。这不,一周前,张贤宁又因一项技术难题找到孙林。
为了完成复杂的研究开发、实验、优化、测试和应用转化等多个环节,孙林和团队成员几乎没有周末和假期的概念,以实验室为家。“自个儿做的技术,能被企业应用,这是头等骄傲的事情。”在孙林看来,把所学应用到实际生活,是学习的最大价值。
目前,他的AI图像技术、视觉业务,已广泛应用于重工、家电、汽车等生产制造行业,累案例场景近百个。近期又有好几家企业对检测筛选技术表达了合作意愿。
“合作之前,我们要保证产品在生产应用上达到‘绝对’的准确性。”对此,孙林一直有要求。
孙林(右)在查看工业部件 廖洋摄
带着学生办企业
寒假一开始,山东科技大学遥感科学与技术专业研究生余振军就一直泡在公司实验室,他把工作内容细化到每个小时,他还计划春节假期提前从老家返回,继续实验。
去年加入团队的研究生白嘉琪,打开设计的AIcheck系统一边展示给记者说:“在这里感受到了创业的苦与乐,提高了学习和创新能力。
孙林在指导开发农业种植系统 廖洋摄
2017年,孙林正式开启了创业之路。依托山东科技大学人才科技优势及成果转移转化优惠政策,短短几年时间,青岛星科瑞升信息科技有限公司已完成两轮2000万元融资,并与华为、海尔、海信等达成合作,获评“国家高新技术企业”“山东省瞪羚企业”“青岛市专精特新中小企业”等称号,俨然是高新技术企业的一匹“黑马”。
公司是一幢三层办公楼,一楼是研发、实验、样品展示场地,二楼是公司员工办公场地,三楼是研究生学习科研“工位”。
该公司目前有82名员工,其中26人是孙林带出来的研究生,这也是他创业之初的考量之一。他在山东科技大学的研究偏重应用,容易搭建团队实现项目落地。而公司其他大部分骨干成员都是从央国企、上市公司等慕名而来的精英。
团队成员在工业生产现场 廖洋摄
此外,公司还有35名博士、硕士在读学生。“从研究生培养的角度来说,投入公司的项目对他们的动手能力和应用思维提升非常大,和单纯在实验室看文献的学生是不一样的,更切合实际。”孙林深有所感。
带着学生一起办企业,让孙林对学生培养更有信心了。在他看来,科研与创业不限于平衡,更是融合。
傍晚,当西海岸的灯光秀亮起,城市的喧嚣逐渐褪去,孙林的工作还在继续。望着窗外的星星点点,他坚信:“新的一年,潜心耕耘还会收获新成长,静待花开。”
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数字江恩2025-01-24 09:41:46
其实春节前的下周只有一个交易日,更多的问题都可以节后再说。只是从技术面来看,春节前后一个交易日都处于a3之内,无非是继续向上攻击还是横盘震荡消化,都不存在这种的下跌。至于其后如何,都可以节后再说,毕竟长假的影响也需要考虑。 -
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将5分钟级别和15分钟级别的推论,画到30分钟图上。那么3674后跌破三角形红色轮谷线,其后3140第一次反弹难以直接站上红色轮谷线。这次反弹之后还会重新回踩蓄势,方才能再有大级别的上涨动能。【更多独家重磅股市观点请点击】 -
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15分钟图来看,3140的反弹,在图上的3464-3418蓝色轮峰线是有压力的,哪怕最终略为突破轮峰线,也难以站稳。【更多独家重磅股市观点请点击】 -
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5分钟图来看,a3依旧没有结束,这一点在春节前后一个交易日都不会改变。其后可以参照图上的红色轮谷线支撑,若红色轮谷线不跌破,则大盘的a3还会继续冲高3286-3336压力区间;反之,若站不稳红色轮谷线,则a3将在3200-3286之间反复震荡用时间消化应有的力度。无论哪一种情况,春节前后都没有真正的下跌。【更多独家重磅股市观点请点击】 -
数字江恩2025-01-24 09:40:54
板块来看,本周依旧是科技和机器人(sz300024)最强,前半周为硬件+机器人(sz300024)为主,而周四周五则是AI应用和算力这些细分为主。