应通过“六个强化”手段推动通用人工智能创新发展_新浪财经

中国经济时报记者徐蔚冰

1月10日，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所、中国社会科学院信息化研究中心、蚂蚁集团与社会科学文献出版社共同举办人工智能发展座谈会暨《中国智能经济发展报告(2024—2025)》蓝皮书发布会，会上发布了《中国智能经济发展报告（2024—2025）》（以下简称“蓝皮书”）。

蓝皮书强调，应通过强化顶层设计等“六个强化”手段，推动通用人工智能创新发展。

第一是强化顶层设计，推进基础赛道与专项赛道差异化发展。

一是加快制定发展规划。由相关政府部门牵头，组织一批战略科学家、AI工程师等成立专门研究小组，全面系统提出人工智能发展总体构想，保持人工智能发展战略动态升级；在既有规划基础上，结合新形势新变化，研究制定出台新的通用人工智能发展规划。二是推进人工智能赛道差异化发展。构建人工智能发展“双赛道”，以GPU芯片、数据资源、高算力设施等AI核心要素为基础赛道，由数字科技领域的国家实验室、新型科研机构、央企国企、重点院校等组成赛道主力军；以全球最新AI成果为专项赛道，选择和支持具有较强技术积淀的大型科技企业开展对标研发，谨防“一哄而上”。三是建立健全双赛道互动互促机制。逐步确立基础赛道与专项赛道分类原则，推动基础赛道与专项赛道实现良性循环。

第二是强化基础研究，提升通用人工智能原始创新能力。

一是提高基础研究投入强度。加大对人工智能基础研究的稳定性经费支持力度，提高科研人员经费使用自主权；积极支持原创性、颠覆性人工智能技术创新，探索推行原始创新类项目经费“包干制”；针对人工智能领域有研发能力的重点企业，构建精准长效支持机制。二是部署重大科技项目。针对人工智能领域“卡脖子”问题、前沿性问题，加快部署一批包括GPU芯片在内的重大基础研究科技项目；加大对关键领域研发攻关支持力度，打造形成若干战略性、前瞻性产品。三是推进技术创新生态建设。

第三是强化教育培训，推进人工智能领域专业人才培养。

一是积极推进中小学人工智能教育。加快人工智能教材建设，完善人工智能课程体系，积极推进中小学人工智能教育；鼓励人工智能领域重点院校与师范类高校联合加快人工智能学科建设，推进人工智能教育教师队伍建设，提升人工智能教育专业化水平。二是鼓励社会力量开展人工智能教育。三是提升全民智能素质。围绕时代性和人文性两大主题，营造支持人工智能创新的社会风尚。

第四是强化科创与产业融合，推进通用人工智能产业创新生态建设。

一是打造定向政策矩阵。二是促进创新链产业链深度融合。坚持创新链与产业链联动发展，积极培育新业态、新模式，打造面向未来的人工智能产业体系。加强科技创新与市场应用衔接互动，搭建技术供需对接平台，积极推动人工智能应用场景落地生根，构建并完善新技术新产品成长的市场空间。三是构建产业创新生态。把握科技创新与产业变革互动规律，推动科技政策与产业政策协调配合，促进人工智能领域创新资源、产业要素更加合理高效配置。

第五是强化治理体系建设，促进通用人工智能健康有序发展。

一是推动通用人工智能治理框架建设。加强引导与治理是促进人工智能快速健康发展的现实要求。要加快搭建国家层面的通用人工智能治理框架，推动建立跨部门协同治理机制，打造促进人工智能安全高效发展的治理模式。二是完善人工智能治理相关政策法规。三是推进人工智能监管制度建设。要持续创新监管方式，推动监管效能提升。

第六是强化国际合作交流，提升人工智能领域全球影响力。

一是深化国际科技合作。面向人工智能发展前沿领域，积极扩大国际科技交流合作，深入推进国际科技合作新格局构建。积极构建人工智能领域知识产权全链条保护体系，加强自主知识产权创造和储备；积极参与国际标准制定组织相关活动，在人工智能相关国际标准和规则制定上充分发挥主动性。加强技术转移合作，推动人工智能领域知识和技术的流通与共享。二是推进人工智能全球治理。针对人工智能全球风险和安全问题，引导和规范人工智能发展方向，加快构建风险预警和应对机制。三是加强多边协调机制建设。加大对人工智能领域重大国际共性问题的研究力度，加强与主要国家的政策合作与战略对话，推动建立人工智能全球治理多边协调机制。