以科技创新激发数字经济发展新动能|数字经济_新浪财经

李杨肖凤军

　　近年来，我国数字经济发展势头迅猛，成效十分显著，为稳定宏观经济增长发挥了越来越重要的“加速器”和“稳定器”作用。但同时也要认识到，与世界数字经济大国、强国相比，我国数字经济大而不强、快而不优，存在关键领域核心技术“卡脖子”、传统产业数字化改造不快、数据要素价值仍待充分释放等问题。在新一轮科技革命和产业变革的背景下，突破我国数字经济发展瓶颈，促进数字经济做强、做优、做大，必须发挥科技创新的驱动力，特别是数字科技创新蕴含的强大动力，为数字经济发展注入新动能。

科技创新是数字经济高质量发展的战略力量

　　科技创新是数字经济高质量发展的重要动力源泉。党的二十大报告明确提出“加快实现高水平科技自立自强”，强调要以国家战略需求为导向，集聚力量进行原创性、引领性科技攻关，坚决打赢关键核心技术攻坚战。目前，我国数字经济发展不平衡、不充分的问题比较突出，关键核心技术自主创新能力不强，迫切需要补齐短板弱项。高技术含量和高自主可控是数字经济高质量发展的重要特征。这意味着，数字经济持续增长的核心动力要从依靠庞大的市场需求拉动转向依靠数字科技创新驱动。一方面，数字科技创新通过大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链和5G等领域的先进技术突破，为数字经济发展创造更高的科技附加价值。数字科技创新的先进成果本身为数字产业孵化提供了丰沃土壤，而数字科技创新成果的应用与推广又有力助推了产业数字化。因此，先进数字技术突破通过直接与间接的方式融入数字经济循环，提高了数字化产品与数字化服务的科技含量，支撑了数字经济发展。另一方面，数字科技创新通过自主研发、“卡脖子”技术攻关、原始创新、国产替代等科技活动的开展，为数字经济提质争取了更多的发展主动权。在数字经济领域，CPU、服务器、操作系统、数据库、工业软件等核心技术构成了数字经济的基础底座，只有开展“以我为主”的科技创新活动，才能确保经济发展安全、实现高质量发展。

　　科技创新是数字经济与实体经济深度融合的重要技术支撑。数字科技创新与传统产业技术追赶相比，其路径优势在于，前者往往能够通过跨界技术融合和跨界创新，帮助实体产业实现跨越式追赶，甚至是换道超车；而后者通常是基于成熟技术范式和轨道的渐进式创新，呈现技术代际更替特征，产业发展容易陷入技术跟随的窘境。因此，科技创新作为现代化产业体系形成的先导力量，为我国数字经济与实体经济深度融合提供了技术阶梯。

　　科技创新是开辟数字新产业、新赛道的重要助推器。首先，数字科技创新的突破性成果会导致数字技术轨道的变更，从而造成产业的兴衰交替，为新兴数字产业的发展带来机会窗口。其次，由于数字科技创新的融合性，新兴数字技术可以与在既定技术轨道上发展的非数字技术形成融合创新或跨界创新，从而重新定义非数字技术的技术范式，创造机会窗口。例如，人工智能、网络平台、区块链、大数据、云计算等领域的先进技术突破，为数字科技产业、健康科技产业、能源科技产业催生出数字孪生、智慧健康、无人驾驶等新赛道。这些新产业、新赛道是数字经济体系中最为活跃、最具爆发式增长潜力的部分，体现了在新经济条件下产业发展的新趋势、新逻辑，也为数字科技企业的创业兴业提供了重要机遇。

　科技创新激发数字经济发展新动能的战略路径

　　要牢牢把握新一轮科技革命和产业变革的发展机遇，坚持创新驱动为牵引，着力在推进数字技术新突破、壮大数字产业新能级、激发实体经济新动能、培育数字应用新业态、释放数字赋能新价值等方面不断取得新突破，扎实推进数字经济高质量发展。

　　聚焦“内生驱动”，加强关键数字技术攻关。商业模式创新，特别是“大数据+”“共享经济”“平台经济”的广泛应用，是数字经济快速发展的重要推动力。我们必须坚持把创新作为数字经济发展的第一动力，打好关键核心技术攻坚战。要坚持将数字科技创新的重点放在计算、存储、架构、安全、操作系统等底层技术上，以数字技术的“硬突破”构筑产业发展的“硬支撑”。

　　聚焦“激发活力”，强化企业创新主体地位。对于创新资源丰富、创新基础良好的大型龙头企业，要联合国内外高校、研究机构、国家级实验室、科创平台，形成以关键核心技术和产业共性技术为重点突破方向的产学研用深度融合体系，加快构建创新联合体，营造良好的创新生态系统。对于创新资源匮乏、创新基础薄弱的中小企业，要沿“专精特新”的方向持续发力，力争在高度细分市场中构建竞争优势，着力打造不可替代的利基产品和独特工艺。

　　聚焦“动能培育”，释放数据要素巨大价值。要在明确数据权属、确保数据安全、完善交易体系的前提下，进一步激活数据要素的新价值，就需要探索和挖掘更多的数据利用方式与应用场景。探索数据多元化利用方式包括依靠云原生、软硬协同以及湖仓一体等技术为代表的数据处理技术，持续助力用户降本增效等；拓展数据要素应用场景包括增强数字创新场景效能，以数据要素赋能国家级高端实验室、产业创新中心、技术创新中心以及工程中心等。

　　聚焦“链路优势”，打造新兴产业集群。要在数字技术创新上形成“点”的突破，将创新焦点聚集在“卡脖子”“高价值”“强地位”三类节点上，实现关键技术自主可控。以市场为导向的数字技术创新，依托完整的创新链、供应链、产业链链路优势，将创新成果推向相关的横纵经济领域，完成新技术、新产品的商业化与创新扩散。要发挥产业链、供应链和创新链中龙头企业的头雁作用，带动横纵经济领域的其它中小企业形成相互依赖、相互补充、良性竞争的产业生态体系。

加强科技创新激发数字经济发展新动能的政策要素保障

　　要主动应对数字经济时代政府治理面临的新挑战和新需求，围绕加大平台建设、集聚创新资源、提高服务质量、加强数据共享等方面，全方位进行政策保障，着力营造一流的发展环境，助推数字经济高质量发展。

　　加强高能级科创平台建设，赋能数字产业集群高质量发展。完善高能级创新平台赋能数字产业集群高质量发展的机制体制。发挥高水平大学在数字技术基础研究领域的学科优势，为数字产业集群发展提供公共知识资源、专业人才储备，以及强大的智力支持。发挥新型实验室在数字技术应用研究领域的平台优势，为数字产业的关键核心技术攻关、共性技术瓶颈突破、前瞻性技术布局提供专业技术服务。发挥重点企业研究院在数字技术工程研究领域的市场优势，为数字产品创新、数字技术创新的工程化落地和产业化应用铺平道路。

　　构建“链主+链条”机制，牵引数字产业集群向横纵方向延伸。以人工智能、边缘学习、云计算、深度学习及大数据为重点技术方向，以数字安防、集成电路、网络通信、智能计算为焦点产业，以规模实力、市场影响力、自主创新能力、持续发展能力、产业带动能力为标准，以“专精特新”“小巨人”“单项冠军”等计划为依托，在每条重点产业链遴选若干家“链主”企业，与产业链上下游企业形成“链主+链条”生态圈。要发挥“链主”企业作为产业链“超级节点”的产业生态集聚功能，带动区域数字产业集群集聚，最终形成具备多样性和稳定性的数字产业生态系统。

　　深化供给侧结构性改革，满足数据要素开发利用需求。清理规范制约数字经济发展的行政许可、商事登记等事项，营造开放包容的制度环境。鼓励数据技术供给与数据产品供给的双重创新，推进数据资源的供给侧改革，满足数据要素多元化利用需求。在数据技术供给创新方面，要加快推动数据基础理论研究，力争在数据编织、大规模多源异构数据管理、大规模图计算等方面取得突破。在数据产品供给创新方面，要鼓励建设高质量数据集，开展数据质量评估评价，构建面向大模型的高质量语料库。

　　优化“数商”生态培育，畅通数据交易流通渠道。要按照中共中央、国务院印发的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》要求，重点培育一批基础设施提供商、数据资源集成商、数据加工服务商、数据分析技术服务商、数据安全服务商、数据质量与合规评估服务商等“数商”，加强数据要素流通生态圈建设。鼓励企业设立首席数据官职位，对接“数商”机构，发挥“数商”在数据采集、数据清洗、数据加工方面的专业特长，整合企业内外部数据资源，创新挖掘数据资产价值。推动“数商”和企业首席数据官的协同作用，促进数据要素资源化、产品化、服务化、市场化，实现数据要素合规高效、安全有序流通。

　　紧扣数实融合发展需求，加大数字人才培育力度。要发挥各大高校特色专业优势，鼓励高校设置大数据、人工智能、网络安全等学科专业，交叉融合学科试点，支持高校在专业设置、师资培养、招生规模等方面向数字人才倾斜。要强化企业数字化人才自主培养意识，组织开展企业领导层数字化发展培训，进一步激发企业数字化转型的意愿与动力，注重综合型数字人才的内部培养，建立综合型数字人才内部选拔培养体系和人才开发投入体系，加快培育高层次数字技术人才。

［作者单位：杭州电子科技大学浙江省信息化发展研究院（浙江省重点智库）］