机工智库提出：创新引领，为中国制造注入新动能_新浪财经

12月12日，由工信智库联盟指导、机械工业信息研究院主办的“百万庄论坛：机工智库发布会（2024）”在机械工业信息研究院融媒体中心成功举办当今世界百年未有之大变局加速演进，国际形势日趋复杂，科技创新成为国际战略博弈的主要战场，深刻重塑全球秩序和发展格局。本次发布会探讨当前形势下，中国制造业如何以创新为引领，大力培育新质生产力，加快推进新型工业化，塑造发展新动能新优势。

中国机械工业联合会总工程师李燕霞在讲话中指出，当今世界，百年未有之大变局的加速演进，经济全球化遭遇逆流，全球进入新的动荡变革期，创新成为影响利益相关各方战略博弈的关键变量。谁牵住了创新这个“牛鼻子”，谁就能占领先机、赢得优势。

基于此，李燕霞提出了三点意见。一是以创新为引领，构建新发展格局、推动高质量发展。要强化国家战略科技力量，优化科研机构、大学、企业定位和布局；要提升原始创新能力，实现从跟跑到并跑，乃至领跑的跨越；要以用户为创新的根基、研发的方向，实现从产品时代到服务时代、用户体验时代的升级；要积极拥抱新兴产业和新型商业模式，开展跨界合作，实现资源共享，优势互补。二是深耕细作，筑牢制造业“基石”，发挥行业智库力量赋能新型工业化。制造业是实体经济的基础，是国家经济命脉所系，行业智库要在自身专业领域深耕细作，形成强调实践意识与问题导向、注重战略性与应用性的鲜明特色，时刻关注和跟踪前沿问题，提出具有前瞻性、战略性和可操作性的政策建议，为国家的决策和发展提供智力支撑。三是从智库的“单兵作战”到智库的“协同发展”，为服务国家战略出智出力。

工信智库联盟秘书处、中国信息通信研究院政策与经济研究所所长辛勇飞指出，当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革深入推进，推动科技创新和产业创新融合是“于变局中开新局”的关键所在。下一阶段，需要高度关注八方面重点任务：一是全力促进工业稳增长，推动建立保持制造业合理比重投入机制，合理降低制造业综合成本和税费负担；二是推动科技创新和产业创新融合发展，以科技创新引领产业创新；三是实施制造业重点产业链高质量发展行动，加快重点产业链系统化突破，提升产业链供应链韧性和安全水平；四是构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，推动产业结构优化升级；五是扎实推进工业数字化绿色化转型；六是推动中小企业创新发展，完善优质企业梯度培育体系；七是推动信息通信业高质量发展，巩固提升信息通信业竞争优势和领先地位；八是推动行业治理现代化，加快推进行业治理体系和治理能力现代化，更好发挥战略、规划、政策、标准等引导作用。

机械工业信息研究院副院长林松在讲话中指出，今年的发布会，是机工智库召开的第九届自有研究成果发布会，作为国家科技信息专业服务机构、国家决策支撑机构和专业智库，机械工业信息研究院、机工智库立足中国装备制造业长远发展，深入行业研究，发布前沿观察和最新研究成果，以新质生产力、人工智能、中美制造业贸易流向、协同创新等为切入点，探寻激发中国制造业新动能，探索高质量发展新路径，为加快推进新型工业化建言献策。未来，机工智库将不忘科技服务国家制造业的初心和使命，以“弘扬中国工业文化，为装备强国贡献智慧”为宗旨，继续植根产业，服务国家建设制造强国。

机工智库研究员马子惠指出，作为关键的新要素，高端装备既需要“强身健体”，不断向高速、高精、高可靠和高融合的方向发展，促进传统产业转型升级和新兴产业发展壮大，夯实未来产业发展根基，助力新质生产力发展；更需要“躬身入局”，向装备＋先进工艺、装备＋应用场景、装备＋人工智能转型，成为懂数据、连用户、谋战略的“工艺设计师”、智能制造系统的主体、新质生产力的高端“引擎”。最后，提出了通过构建“五新”支撑体系，激活装备新动能，加快发展新质生产力：一是突破“新技术”，力争取得更多标志性创新成果；二是打造“新链条”，加快“补链”“固链”“强链”，围绕新质生产力布局产业链；三是建设“新平台”，通过高水平创新主体和创新平台，促进大中小企业融通发展；四是发展“新服务”，结合用户需求场景，开发成套、系列、专业化的解决方案；五是营造“新生态”，协同制造主体，结合“产学研用金”，加快开辟未来产业新赛道。

机工智库研究员贺疆澔认为，随着全球人工智能技术的迅猛发展，国际制造业纷纷加速布局，装备制造企业凭借其在制造生产和市场方面的深厚积累，能够有效应用开放的人工智能技术，全面赋能企业发展，提升行业竞争力。人工智能赋能可从生产的智能化、产品智能化、集成服务智能化三个主要方向展开，详细探讨人工智能在六大装备制造领域的应用，包括工业机器人、汽车、能源设备、智能成套设备、航空航天和医疗设备。通过分析各领域面临的挑战及AI应用的前景，报告为企业提供了行动建议，帮助其迅速获得竞争优势。最后，提出了人工智能发展的四大关键布局：一是需求牵引，小步快跑，根据企业垂直领域的特点、痛点需求展开试点，优先布局成熟AI技术；二是打好数据基础，注重数据安全，构建全方位的数据体系；三是建立开放、协同的人工智能生态合作系统，借助生态伙伴能力优化资源配置与创新效率；四是通过“内培外引”，建设复合型的AI人才队伍。

机工智库研究员赵娟表示，我国制造业需要通过协同创新来构筑发展的新动能，协同创新的范围越大、嵌入度越深，各参与主体所获得的效率、成本、柔性、质量等协同收益越高，产业发展的内生动能越强。

（转自：中化新网）