中国信通院携手合合信息发布《文本图像篡改检测系统技术要求》

中国信通院携手合合信息发布《文本图像篡改检测系统技术要求》
2024年09月24日 18:51 媒体滚动

转自:中国银行保险报网

中国银行保险报网讯【记者 苏洁】

近日,由中国图象图形学学会、中国信息通信研究院、上海合合信息科技股份有限公司、中国科学技术大学、深圳大学、上海交通大学、华南理工大学、南开大学等联合编制,中国互联网协会发布的《文本图像篡改检测系统技术要求》团体标准(以下简称《要求》)正式发布,将助力文档图像处理技术安全、有序发展。

科技的发展使得数字化图像逐渐成为重要的信息传递手段,在提供便利的同时也带来了极大的安全隐患。区别于自然图像,文本图像篡改痕迹更加难以察觉,用户只需使用一键式图像编辑工具即可低成本篡改文档、聊天记录、资质证书等图像,人眼或者传统检测系统难以辨认。作为中国首批文本图像篡改检测领域的团体标准之一,《要求》围绕“细粒度”视觉差异伪造图像鉴别、生成式图像判别、文档图像完整性保护等行业焦点议题,建立了统一的评估框架。《要求》覆盖了市面上常见的图像篡改类型,适用于拍照证照、扫描证照、拍照文档、扫描文档、截图等五大类文本图像篡改检测系统,为企业在开发篡改检测技术时提供了明确指导,提升产品的可靠性和有效性。

面对篡改图像以假乱真的难题,合合信息基于深度学习的图像篡改检测方法,推出了“PS篡改检测”技术,可检测出多种篡改形式,智能捕捉图像在篡改过程中留下的细微痕迹,并以热力图的形式展示图像区域篡改位置。除了能检测上述案例中的行驶证页面是否被篡改,PS篡改检测技术还支持多种应用场景,包括身份证、护照在内的多种卡证,营业执照,商场小票等各类票据。目前,合合信息卡证篡改检测技术可集成至企业现有业务中,具备高响应、低误检率等优势。

图像篡改手段层出不穷,合合信息也在不断优化升级检测技术。据悉,合合信息技术团队通过大规模样本预训练模型,实现了对截图场景的有效篡改检测。

AI时代已经到来,生成式技术的发展增加了篡改检测的难度,文档图像反篡改领域需要建立起联合防范机制,及时应对各类挑战。合合信息也将积极参与文本图像篡改检测标准首批贯标测评工作,助力打造中国“可信AI”在机器视觉、图像处理领域的体系建设。

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