京津冀｜中国气象局首批人工智能气候预测大模型专家入驻雄安三五分钟预知未来两周天气|雄安_新浪财经

转自：千龙网

“要提前知晓未来15天的天气情况，传统的数值天气预报需耗费巨大的计算资源和几小时的计算时间，而人工智能大模型的出现，可以将预报计算时间缩短到3到5分钟，且预报精度不低于传统数值预报。”近日，由中国气象局联合清华大学研发的人工智能全球中短期预报系统“风清”，在雄安气象人工智能创新研究院投入应用。

今年1月，中国气象局与河北雄安新区管理委员会签订共建雄安气象人工智能创新研究院合作备忘录，雄安气象人工智能创新研究院应运而生。

“雄安的创新氛围很好，科创中心为我们提供全方位的科创服务，在这里可以更安心地开展科研工作。”雄安气象人工智能创新研究院院长刘作挺说，目前，首批来自中国气象局的大模型科研专家已入驻雄安，展开气象人工智能应用研发工作。

据介绍，“风清”大模型在实现高效计算的同时，可为预测结果提供物理可解释性依据，自动挖掘包括天气系统在内的物理演变；该模型的训练过程紧密结合物理守恒特性，可有效提升长时效预报结果的活跃度，可综合考虑未来多天预报的效果，有效延长预报时效，不断提升短中期预报效果；检验结果表明，该模型全球可用预报天数达到10.5天，超过欧美主流气象预报大模型。

除了“风清”系统，首批来自中国气象局的科研专家还将在雄安展开人工智能临近预报系统“风雷”、人工智能全球次季节—季节预测系统“风顺”等大模型研究应用工作，进一步助力雄安新区高质量发展。

中国气象局与清华大学联合攻关团队构建的“风雷”大模型，将数据驱动与物理驱动两大科学范式紧密结合，显著提高了公里尺度下0至3小时雷达回波的预报能力。将物理模型的中尺度预报和人工智能的对流尺度预报有机融合，在预报准确性和细节丰富性上实现突破，构建了一套“数据—算力—平台”全流程短临预报系统，能够在3分钟内生成0至3小时逐6分钟的雷达回波外推产品，实现强回波预报技巧提升25%。

“风顺”大模型创新引入基于流依赖的集合扰动智能生成技术，从而更加合理地抓住了未来气候系统演变的不确定性，同时“风顺”还纳入了海气相互作用关键过程，在中国气象局智算平台上完成了业务部署，逐日滚动开展100个集合成员的大样本预测，形成了面向未来60天全球基本要素和极端事件的确定性和概率预报测试产品，对全球降水的预测技巧展示出一定的优势。

为确保高效运行，雄安气象人工智能创新研究院建立了科研业务共建机制，充分发挥首批科研专家的纽带作用，完善合作机制，做到人才共管、资源共用、项目共建、成果共享。“我们将与雄安、河北气象部门深度链接，共建气象灾害防御支撑体系，进一步筑牢气象防灾减灾第一道防线，为雄安乃至河北的防灾减灾提供强有力的气象技术支撑。”刘作挺说。

马上就访

将助推社会经济活动一帆“风顺”

“‘风顺’大模型是全球首个突破了2周天气可预报上限的AI大模型。我们正在努力将未来60天精准气候预测的‘风顺’大模型落地并服务于雄安新区。”首批来自中国气象局的科研专家、雄安气象人工智能创新研究院副院长陆波介绍，“风顺”大模型的智能次季节气候预测，可以为水资源调配、关键农事安排、能源市场管理、旅游行为规划等提供有力的科技支撑，是社会经济活动一帆“风顺”的助推器。

“未来还将在当前版本的‘风顺’大模型基础上，进一步提升精细化程度，服务雄安新区的实际产业发展需求，同时面向全国推广应用做好示范效应。”陆波信心满满。

今年38岁的陆波，来到雄安之前是国家气象中心气候变化影响适应室主任、研究员，中国气象局人工智能气候预测大模型首席科学家，主要致力人工智能气候预测大模型研发工作。