2024年12月15日，由深圳大学、深圳市地方金融管理局、深圳市福田区人民政府指导，深圳香蜜湖国际金融科技研究院与数字金融合作论坛联合主办，招商银行作为战略合作单位的首届“深圳香蜜湖金融峰会”在深圳市福田区成功召开。

　　本次峰会以“粤港澳大湾区建设与中国式现代化”为主题，邀请政府部门、高校智库、实体企业、金融企业、科技公司等各方代表，促进各界嘉宾深度合作与协同创新，共同探索粤港澳大湾区金融创新与高质量发展路径，助力大湾区成为全球金融创新高地，推动中国式现代化进程中金融领域的新突破与新跨越，为粤港澳大湾区高质量发展和中国式现代化提供具有前瞻性、战略性和指导性的启发和建议。

　　全体大会召开之际，深圳市福田区委书记黄伟发表了开幕致辞。黄伟表示，本次峰会以“香蜜湖”命名，香蜜湖新金融中心作为深圳市“十四五”规划明确高标准打造的重点片区，着力建设深圳金融品牌，构建国际一流的金融生态，未来将释放270万平方米的产业空间，打造成为“服务新质生产力、代表新质生产力、引领新质生产力”的新质金融高地，促进金融要素集聚、金融科技创新、金融活力激发，推动深圳、福田建设成为全球金融资源集聚的高地、金融人才向往的福地，为全市在进一步全面深化改革推进中国式现代化的伟大实践中走在前列勇当尖兵作出应有贡献。

　　本次峰会为助力粤港澳大湾区高质量发展建言献策。正如中国科学院院士、深圳大学校长毛军发在致辞中所说：“本届峰会聚焦‘粤港澳大湾区建设与中国式现代化’，意义重大、恰逢其时，今年正值《粤港澳大湾区发展规划纲要》发布5周年。5年多来，大湾区深化改革、扩大开放，致力于构建高质量发展的体制机制，正在加快建设现代化经济体系和产业体系，着力打造世界新兴产业、先进制造业和现代服务业的重要基地。”

　　粤港澳大湾区建设与中国式现代化

　　在主旨演讲环节，重庆市人民政府原市长黄奇帆以“发展新质生产力要围绕生产性服务业，推动‘1+10’的产业链集群协同发展”为主题发表观点。他指出，当今世界国家和国家间、地区和地区间、企业和企业间的竞争，不仅是商品和技术的竞争，更是产业链集群间的竞争，是包括制造业和生产性服务业的“1+10”产业链集群的竞争。

　　对此，黄奇帆表示，生产性服务业不仅是孕育新质生产力的土壤，其本身就是新质生产力，是高端装备、终端价值的重要组成部分，是GDP的新增长极。从欧美经济发展历史、独角兽企业分布和全球服务贸易占比变化趋势可以看出，推动新质生产力发展，不仅要专注新能源、新材料等五大主赛道、九大战略新兴产业和六大未来产业，还要高度重视生产性服务业，推动产业链集群协同发展。

　　“以生产性服务业推动新质生产力发展，可以关注四大业态：一是在开发区、综合保税区、自贸试验区等集聚的广大专精特新中小服务企业；二是制造业、生产性服务业“两手抓”的行业龙头；三是专门从事生产性服务业的链头企业；四是互联网平台企业，尤其是产业互联网平台企业。”黄奇帆总结道。

　　对于当前经济发展形势，全国政协常委、经济委员会副主任、国务院发展研究中心原党组书记马建堂表示：“下一步，为保持经济回升势头，要坚定不移落实中央一系列政策举措及刚刚闭幕的中央经济工作会议精神，将更加积极有为的、超常规的逆周期宏观调节落实到位，把宏观调控新政策转化为国民经济发展新效能。”

　　中国证监会原主席肖钢以“强化广东数字经济集群优势，助力大湾区高质量发展”为主题，阐述了广东省数字经济发展态势。他表示，广东省数字经济发展全国领先。一是数字经济增加值持续领跑全国，2019-2023年广东数字经济占GDP比重始终高于全国水平，其中数字制造业有力支撑广东经济增长。二是独角兽企业焕发活力，广东独角兽企业存量位居全国前列，尤其在工业领域优势明显，得益于广东强大的工业基础和持续的创新能力。三是平台企业蓬勃发展，在省政府和各地市出台的一系列政策措施支持下，广东涌现了一批头部平台企业和隐形冠军，也是我国跨境电商最早发展的核心省份。四是广东省数据产业方兴未艾，在数据交易、数据价值发掘、数据资产化方面做出诸多探索。

　　同时，肖钢进一步指出：“也要看到广东数字经济发展面临的困难与挑战，比如数字服务业盈利压力加大、数据跨境流通仍存障碍等。”为此他建议：一是坚持科技创新，大力发展数字经济；二是构建良好生态，支持独角兽企业发展；三是健全相关制度，发挥数据要素价值。

　　中国科学院院士、南方科技大学校长、国家最高科学技术奖获得者薛其坤以新质生产力的角度，探讨了从传统计算机芯片到量子计算机芯片的发展。他表示，推动量子科技发展具有重要性和紧迫性，量子计算机实现了超高算力、超高存储密度以及更低能耗。然而，通用超导量子计算机的研制对硬件技术存在超高要求，如极高的保真度、设计巧妙的量子算法，研发难度巨大，至少需要10-20年时间。但量子科技的研发水平是国家整体科技实力的体现，我国必须紧跟世界科技前沿技术。

　　如何推动量子科技发展？薛其坤提出：“一方面，基础研究催生划时代革命性工业技术，从基础研究到产业化需要长时间努力。量子信息技术是战略必争领域，是发展新质生产力的重要领域，关乎我国核心竞争力，我们必须高度重视，久久为功。另一方面，量子科技是兼具基础、应用基础、孵化/产业化/商业化和人才培养的领域，要统筹好短期攻关与长期布局发展的关系。”

　　针对当前银行业发展环境，招商银行党委书记、行长王良表示，当前，我国银行业所处的经营环境发生深刻变化，银行业长期面临低利率环境下的生存和盈利能力、风险管理能力、科技创新能力的考验。银行业要加快转型升级，把握好国际化发展、综合化竞争、数字化转型等三大趋势。粤港澳大湾区建设将为银行业加快转型升级带来新的历史性机遇。

　　对此，王良进一步指出：“在此背景下，大湾区金融业应发挥好五重作用，在服务大湾区建设中实现自身高质量发展，一是做大湾区新质生产力发展加速器，二是做大湾区经济社会一体化发展的融合剂，三是做香港国际金融中心的建设者，四是要做大湾区企业出海的赋能者，五是做大湾区安全稳定发展的守护者。”

　　在助力企业出海方面，香港证监会原主席、国家金融监督管理总局顾问沈联涛表示：“在推动金融和科技两个生态系统融合发展，助力中国企业走出去方面，粤港澳大湾区可大有所为。香港是中国最有优势的国际金融贸易中心，可凭借香港较为成熟的资本市场更好满足国内科技企业融资需求，探索建立本地货币互换平台，稳固人民币海外地位。”

　　在助力提振内需方面，清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵表示：“大湾区应成为引领中国现代消费的试验区。回顾近两年中央经济工作会议精神，可以看出经济工作思路转变，以促消费提振内需的重要性有所提升。大湾区在提升现代消费方面可以发挥引领作用，比如高端养老、高端医疗、文化娱乐及高端体育赛事等。”

　　为此，他建议大湾区从三方面发力：一是体制机制创新，解除举办活动的过度限制；二是利用金融能力提供保险服务，为赛事活动及消费者提供保险保障，为内地提供样板；三是科技层面，全力打通养老、医疗等领域的先进技术与服务，如实现基因检测与医院检查设施深度融合等，使大湾区在现代消费领域先行一步，提升宜居性吸引人才，为国家经济转型树立标杆。

　　智能金融：创新、挑战与展望

　　在主题交流环节，中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓围绕智能金融发展分享观点。第一，希望进一步研究如何快速提升智能金融技术和应用水平。当前，生成式AI在数据分析、客户服务和产品开放方面具有显著优势，而传统AI则在风险控制、信贷审批等成熟业务流程中发挥作用。金融市场是投资者、消费者、企业产业和制度的动态复杂系统，小样本数据量和少数测量维度难以描述复杂的金融过程。因此，金融领域对深层次预训练大模型金融分析的要求更加迫切。

　　希望进一步加强对金融数据放出和复用问题的研究。智能化过程对高质量数据需求呈指数级增长，当前全球数据产业竞争非常激烈，用好数据才能加快提升智能时代产业竞争力。金融数据具有规模巨大、结构性好等优势，在把控好数据安全的前提下，构建协同、协作、互用的理念和路径，将助力我国智能金融走在世界前列。

　　第三，建议统筹商业诉求和国家目标，引导智能金融发展方向。

　　她认为，智能金融发展可以聚焦以下方向：一是促进金融业效率提升和风险控制，二是促进公平配置金融资源，三是促进货币政策效果有效传导，四是促进穿透式监管能力提升。

　　全国政协委员、科学技术部原副部长李萌表示：“金融业应适应形势加强创新，拓宽资金支持渠道，落实壮大耐心资本等要求，解决退出和硬资产约束问题；人工智能界与金融界应深度融合，支持专业人才跨界深入交流，要让有资本的人和有技术的人坐在一起；完善创新金融工具在人工智能新产品上的应用，如探索自动驾驶金融、低空智能载运工具租赁及相关保险产品等。中国作为世界最大的文化共识单体市场，有人工智能产品发展空间，金融业加持至关重要，应加快落实政策要求，实现多方共赢。”

　　中国人民银行原副行长李东荣阐述了智能金融发展成果：“在数字经济蓬勃发展的当下，智能金融是数字金融创新发展的核心驱动力。自2017年国务院发布规划通知起，多部门持续发力，通过一系列举措为产业发展明确方向，如今已构建起较为全面的人工智能产业体系，核心产业规模已接近6000亿元。在助力金融数字化转型进程中，传统人工智能技术在智能客服、投资、风险防控等方面发挥了积极作用，新一代大模型技术更是成为银行业转型关键力量。

　　同时，李东荣进一步指出，金融业推进人工智能应用仍面临诸多挑战，一是算法存在黑箱、歧视、缺陷等风险；二是算力面临成本高、资源统筹待加强难题；三是数据面临隐私保护与质量方面的挑战，四是金融行业特殊，人工智能风险一旦爆发，对经济和金融市场冲击巨大。对此，金融领域推进人工智能应用要坚持以人为本、科技向善，加强对人工智能技术问题研究，增强人工智能的可解释性、可预测性，强化风险监管与基础支撑，保障数据安全和消费者权益，结合实际让其切实提升金融业务，推动数字金融创新持续发展。

　　中国银行原行长李礼辉围绕“建立可信任的智能金融生态”展开论述：第一，可信任的数字金融创新。他认为，新智能时代数字金融创新的核心是可信任，要主动防范并跨越包括AI幻觉、模型歧视、算法趋同、隐私泄露等在内的AI陷阱，需要实现人机交互可信任的拟人化、非结构化数据处理可信任的精确性和金融智能体（Financial-Agent）可信任的专业性。

　　第二，可信任的数据共享。可信任的金融数据取决于准确性、完整性、一致性和时效性。目前，我国公共数据存在行政分割问题，非公共数据存在流通不畅问题。对此，他提出四个重点，一是公共数据的开放共享，二是个人数据和企业数据的共同使用，三是建立数字资产市场，四是弥补数字鸿沟。

　　第三，可信任的数字金融治理。他提出，金融创新须以金融安全为前提，实现符合伦理标准的金融平等，保障符合安全标准的金融效率，营造符合经济规律的创新模式。一是行业级垂直模型与企业级垂直模型融合发展，二是建设安全高效的数字金融创新制度。

　　在圆桌讨论环节，浙商银行原行长刘晓春指出，当前智能金融发展，尤其是人工智能在金融领域的应重视三大方面：一是使用人工智能时，要重视其运行管理，而非以代替人类为目的。二是要注重技术型人才、复合型人才的培养。一方面，银行不仅要考虑风控模型应如何识别客户和控制风险，还要考虑客户会如何应对人工智能模型，这需要技术人员不断优化调整模型。另一方面，要培养善于使用人工智能的人才。三是要探索人工智能如何更好赋能公共平台建设，为中小银行提供更加公平的竞争环境。

　　博时基金董事长江向阳指出，人工智能在提高内部效率，模式创新上展现出巨大价值，包括投研、投顾、合规、开发等领域。同时，当前智能金融面临数据规范、数据标准、数据共建共享、跨境数据安全等问题。针对数据安全的一系列监管要求，博时基金还需进一步做好设计和突破。

　　苏商银行董事长黄金老阐述了智能金融发展面临的挑战：一是资金与人才的持续投入存在压力，尤其对中小银行而言；二是智能金融发展和治理的具体政策和行为标准有待完善，尤其是新型人工智能领域需要更多探索空间与包容；三是训练人工智能模型的数据资源不足，可能制约模型训练效果。

　　恒生电子董事长刘曙峰对未来金融领域大模型应用作出展望。他表示，当前金融行业对生成式大模型的应用仍处在初期阶段，其在运营效率提升方面效果明显，但在风险管理和投资决策领域的能力尚在印证过程中，还未达到产生风险共振的程度。数据显示，今年前三季度我国金融行业涉及大模型的公开招标项目共66个，总金额超1亿元，在全部金融投资中占比很小。从项目分布来看，由基础模型和算力采购项目加速转向应用类项目，明年此趋势可能更加显著。此外，未来2~3年的时间内，可以期待金融领域大模型出现更广泛的应用场景开发，甚至出现大模型原生入口。

　　用友金融总裁郑海伟强调道，人工智能模型在金融行业的应用需保持审慎监管态度。从数据问题来看，建立行业数据共享机制至关重要，这将提高整个行业的经营水平，也是人工智能追求的方向。同时也要看到，人工智能也面临模型安全性、数据可信等问题，如果这些问题得到有效控制，数字金融可通过智慧金融将有形银行变成无形银行。近日，中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》，引导金融机构将金融服务嵌入工业互联网、“人工智能+产业”等数字化场景，真正实现产业数字金融，这也是智能金融的最终目标。

　　招商银行首席信息官周天虹表示，智能金融应该是金融行业下一步转型发展最重要的方向之一，应大力推动发展。同时，对智能技术的风险也需给予必要的重视，也希望监管单位给金融企业继续探索的空间。

责任编辑：秦艺