独家|对话张亚勤：中国学者为全球人工智能发展做出突出贡献

专题：世界经济论坛年会_2025冬季达沃斯

　　新浪财经北美站 康路 发自瑞士达沃斯

　　2025年世界经济论坛年会将于1月20—24日在瑞士举行，年会召集世界各地、各行业的近3000名领袖，探讨“智能时代的合作”这一主题。新浪财经达沃斯小分队全程报道此次会议。

　　前来参会的人工智能专家、清华智能产业研究院院长（AIR）、前百度总裁张亚勤对新浪财经详细阐述了中国学者在全球人工智能领域的突出贡献，并列举了多个具有代表性的实例，展现了中国力量在推动AI技术进步中的重要作用。

　　张亚勤提到，2015年诞生的ResNet（残差网络）是人工智能领域的一个重要突破。这一算法的发明，让深度学习模型的规模和深度得以显著扩展，奠定了当前大模型发展的基础。这项技术由四位年轻的中国科学家在中国大学完成博士学业后开发，并在微软亚洲研究院完成了关键研究成果。ResNet如今被广泛应用于多个领域，包括AlphaFold蛋白质结构预测，以及ChatGPT等大模型的核心技术。这一突破充分体现了中国学者在人工智能基础算法上的深远影响。

　　张亚勤还分享了他在百度期间推动的Apollo自动驾驶平台，这一开放平台于2017年发布，目前已迭代至第十个版本，被全球200多家公司广泛使用，其中约一半来自海外。他回忆道，曾在英国牛津大学的一次小型讲座中，与超过50名从事无人驾驶研究的专业人士交流，其中一半以上都在使用Apollo平台。目前，该平台已经吸引了数十万开发者，分布于100多个国家，成为推动全球自动驾驶技术发展的重要引擎。

　　在学术领域，张亚勤特别提到清华智能产业研究院（AIR）的兰艳艳教授，她通过人工智能技术开发出一种快速药物筛选方法，可以迅速找到所有潜在的小分子药物，大幅提升新药研发的速度。此外，清华智能产业研究院（AIR）还开发了全球首家AI驱动的“无人医院”，通过人工智能提供全面的医疗解决方案。这些技术成果已在Hugging Face和GitHub等开放平台上共享，全球研究者和企业均可使用，展现了中国开放合作的姿态。

　　目前，张亚勤在清华大学带领团队，专注于更长远、更具变革性的人工智能研究。这些研究旨在通过开放平台，进一步促进中国在人工智能领域的全球贡献。

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。

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责任编辑：王翔