用创新改变生产与制造:世界经济论坛评选出2025年全球灯塔网络新成员

用创新改变生产与制造:世界经济论坛评选出2025年全球灯塔网络新成员
2025年01月15日 01:31 市场资讯

专题:世界经济论坛年会_2025冬季达沃斯

  来源:世界经济论坛

    • 世界经济论坛欢迎17个新成员加入其全球灯塔网络——该社区由189个行业领军企业组成,他们率先将第四次工业革命的前沿技术用于生产制造。

    • 13个生产基地在技术推动下实现转型,生产效能大幅跃升,入选成为“第四次工业革命灯塔”。

    • 5个生产基地利用先进解决方案来减少对环境的影响,被评选为“可持续灯塔”。

  世界经济论坛今日宣布,17家锐意创新的制造企业加入全球灯塔网络(Global Lighthouse Network)。自此,已有189个领先的生产工厂和价值链加入这一社区,他们大规模利用各项数字技术,在生产效率、供应链韧性、客户至上、可持续发展和人才等方面实现了非凡业绩。

  在快速变化的当前形势下,受供应链中断、新技术发展和全球气候危机的影响,要持续通过运营转型创造价值始终面临挑战。不断发展的全球灯塔网络及其背景多元的成员展示了如何有效利用人工智能和第四次工业革命的其他先进技术,持续改善生产工厂和价值链的业绩。这些当选的灯塔工厂采用前沿解决方案,提高了运营效率,降低了对环境的影响,提升了系统韧性,并且更好地应对了市场变化.

  最新当选的13个第四次工业革命灯塔和5个可持续灯塔(其中一个此前已经成为单一工厂灯塔)分布在阿联酋、中国、德国、印度、马来西亚、沙特阿拉伯、英国、美国和摩洛哥。摩洛哥成为非洲第一个拥有灯塔工厂的国家。这些成员企业分布广泛,但均致力于全面实现卓越业绩,并借助全球灯塔网络这一平台,分享各行各业和各个地区的最佳实践。

  世界经济论坛先进制造与供应链中心总负责人Kiva Allgood表示:“纵观我们的全球灯塔网络,数字技术正在掀起一场生产生态系统革命。从人工智能驱动的控制塔到零代码工作流程,灯塔工厂完美展示了可持续创新,为成千上万的企业树立了榜样,有望推动整个生态系统的转型和变革。” 

  人工智能正在改变各行各业,重新定义现代生产的各种可能性。在快速变革的背景下,入选的灯塔展示了如何有效部署人工智能解决方案,释放其发展潜力。在最新入选的每一个灯塔中,77%的前五大用例是在分析式人工智能的推动下实施的,9%的前五大用例则发挥了生成式人工智能的力量。

  最新当选的灯塔在采用了人工智能、机器学习、高级分析等数字解决方案后,平均将劳动生产率提高了53%,将转换成本减少了26%。在灯塔工厂所在的价值链中,这些解决方案助力将新产品导入时间缩短了50%,将范围1和范围2的排放量降低了30%至50%,并将材料浪费平均减少了30%,将能源和水消耗减少了25%。该网络最新发布的《全球灯塔网络:改变观念,提升数字化转型的影响力和规模》报告深入分析了企业如何实现这些影响力。

  “赋能工作一线、培育包容的数字文化是灯塔成功的核心,”麦肯锡公司高级合伙人、运营创新总负责人Fernando Perez说。“不管是通过以人工智能为主的培训项目,还是通过本地社区倡议,这些开拓创新的灯塔工厂正在积极打造具有韧性、面向未来的劳动力,并展现了投资于人和投资于技术同等重要。只有将对人和技术的投资有力结合,才能推动超越工厂围墙的有意义变革,在整个生产生态系统上产生积极影响。”

  当前,工业活动占据了全球温室气体排放的30%。因此,将可持续发展的承诺转化为切实行动从未像今天这样紧迫。可持续灯塔正在应对供应链风险和全生命周期可持续发展的需求,认真审视产品组合和价值链管理。他们还部署了能够促进可持续发展的先进解决方案,包括打造数据平台来获得全面的资讯和实现全面的透明运营,以及使用专门工具来实现快速产品设计和循环解决方案,减少生命周期内的排放量。

  “我们的生产基地正在率先实施多项倡议,在履行环境责任的同时追求卓越运营。通过整合可持续发展实践、先进的能源管理系统和循环经济原则,我们既提高了生产效率,也大幅减少了排放和废弃物。这些工作不仅是为了合规,更是体现了我们为行业和地球打造可持续未来的坚定承诺,”施耐德电气首席供应链官Mourad Tamoud说。

  单一工厂灯塔

  最新一批工厂灯塔为加速部署能够提高生产效率、增强解决问题能力和促进创新的人工智能解决方案提供了蓝图。这些新当选的工厂灯塔包括:

  1. 安捷伦科技(中国上海):为了满足越来越多的客户对于提高实验室效率的需求,将更多应用融入单一仪器之中,安捷伦利用第四次工业革命技术,克服产品定制和前置时间的挑战。该厂将数字技术和工程专长相结合,实施了50个用例,专注于在内部开发定制化的、具有成本效益的人工智能解决方案。数字化的工程专门知识提高了整个设计-生产周期内各环节的适应性、精确性和速度,将生产效率提高了56%,将前置时间缩短了31%,并将客户对交付的满意度提高至96%以上。

  2. 沙特阿美(沙特加瓦尔油田北部区域):加瓦尔油田北部区域石油生产设施的历史可以追溯到1938年沙特刚刚启动石油生产之时,今天管理的资产已经遍布12,500平方公里的土地。为了满足日益增长的需求,同时降低运营成本和减少排放,该厂启动实施了第四次工业革命战略,采用高级分析、人工智能驱动的数字孪生和沙特阿美大语言模型以及生成式人工智能等65项解决方案,率先开发了石油生产资讯,提高了现有资产的稳定性,实现了青年人才的技能升级,将石油产量提高了8.44%,同时将每桶石油当量的范围1和范围2排放量减少了8.21%。

  3. 北京首钢冷轧薄板(中国北京):为了满足日益严格的高端汽车制造质量标准和日益多元化的存货单元需求,该厂部署了67个第四次工业革命用例,其中61%采用了人工智能,提高了端到端流程的准确性,克服了客户提出的质量挑战,消除了关键的质量和产量限制。此举将高端产品销量提高了36%,将客户投诉减少了55%,将产品缺陷减少了35%,并将生产线效率提升了21.2%。

  4. 西亚特(印度斯里佩鲁姆布杜尔):为了支持全球业务发展,西亚特需要将管理的存货单元增加三倍,提高订单执行的速度,同时还要通过提高组装流程的工作效率,将新品上市的速度提高一倍。为此,西亚特部署了30多项数字解决方案,包括能够减少周转时间的运营研究模型、用于预测性控制的高级分析技术,以及基于机器学习的设计。实施这些解决方案后,工厂的生产效率提高了25%,调度周转时间缩短了54%,产品生产提速了30%,范围1和范围2的排放量降低了47%。

  5. 中信戴卡摩洛哥(摩洛哥Ameur Seflia):“轻量化”趋势正在重塑汽车行业,加剧了对于质量高、环境足迹少的汽车配件的竞争。为了应对这一状况,中信戴卡摩洛哥部署了40多项数字用例,旨在实现高精度柔性生产和对材料的高效利用。该厂将高级算法用于铸造和加工,安装了人工智能生成的内容增强视觉检测系统,并采用过程控制手段,管理熔炉中的天然气质量波动问题——这是当地企业会面临的一项挑战。得益于这些举措,该厂的设备综合效率提高了17%,劳动生产率提高了27%,产品缺陷减少了31.1%,范围1和范围2排放减少了53%。

  6. 海天味业(42.410, 0.51, 1.22%)(中国佛山):为了维持成本优势,确保生产的酱油口味始终如一,海天佛山工厂实施数字化转型,满足消费者对于多样产品的更多需求,并管理日益复杂的订单。该厂部署了50多项数字技术用例,其中近半数是利用人工智能来优化运营。在将存货单元增加54%和小批量订单增加64%的同时,上述举措还将浪费的原材料减少了33.6%,将产品缺陷率降低了39.1%,并将订单前置时间缩短了38.7%。

  7. 贵州轮胎(4.800, 0.02, 0.42%)(中国贵阳): 贵州轮胎此前面临的挑战在于,满足用于重载作业的高度定制化订单(占比60%以上)需求,这要求实行严格的设计、验证和可靠性标准。为了加速产品设计,确保持续、稳定的产出,该厂实施了40多项第四次工业革命解决方案,包括人工智能驱动的设计、高级数据分析和柔性自动化等,提高生产制造的敏捷性和生产率,最终将产品缺陷减少了57%,将劳动生产率提高了68%,并将库存水平降低了34%。

  8. 联华电子(中国台湾台南):为了在快速变革的芯片市场中提高利润率,联华电子重点生产价值更高、工艺更复杂的特种半导体。公司最大的台南生产和研发基地采用敏捷战略,部署了48项第四次工业革命技术用例,比如实施了一个机器学习模型,将设计套件交付时间缩短了57%;以及搭建了一套人工智能缺陷分析系统,将良品率提高至97%。经过这些努力,该厂提高了客户参与度,特种产品占比从13%提高至53%,将毛利率提高了75%。

  9. 法雷奥(中国深圳):为了继续引领自动驾驶市场,确保产品质量、柔性生产和最优成本,法雷奥深圳工厂实施了42项第四次工业革命用例,包括人工智能驱动的多项解决方案,以及生成式人工智能驱动的故障排除和全自动“熄灯”工厂等14项高级算法。这些创新措施将成品缺陷率降低了45.9%,将前置时间缩短了34.5%,将生产效率提高了60.2%,将单位能耗降低了27.1%,实现了具有成本效益的高质量生产。 

  端到端灯塔

  最新一批端到端灯塔用先进技术应对激增的需求,这些技术不仅能改善生产流程的透明度,而且能够精简复杂流程,提高设计和规划效率。新当选的端到端灯塔包括:

  1. 安捷伦科技(马来西亚槟城):为了应对不断增加的需求、材料价格的波动和快速扩大的业务组合(包括自2018年以来的四次并购和新增的2,500个存货单元),安捷伦科技槟城工厂全面拥抱数字转型,改善其多品种小批量生产工艺。通过部署人工智能驱动的供应链、3D打印和零代码工作流程等40多项解决方案,该厂将生产效率提升了40%,将制造成本降低了32%,将交货期缩短了48%。工厂开展了“人人可以数字化”计划(Everyone-Can-Digital),对88%的员工进行技能升级,连续四年荣获卓越职场认证,并将员工流失率降至3.5%,远低于9.4%的行业平均水平。

  2. 阿联酋环球铝业(阿联酋Al Taweelah):在原材料和货运成本波动的行业环境下,世界最大规模铝冶炼厂之一的阿联酋环球铝业实施了第四次工业革命转型,以进一步提高成本竞争力、敏捷性和灵活性,改善生产安全和促进可持续发展。经过三年的转型努力,该厂部署了80多个用例,对20%以上的员工进行技能升级,并将先进的人工智能融入这个传统的劳动密集型行业。工厂采用深度学习和计算机视觉技术以及大语言模型,优化一线生产操作,将运营停工期缩短了50%,将非生产性时间减少了18%,将设备综合效率提高了12%。

  3. 印度斯坦联合利华(印度Tinsukia):为了适应“即时电商”(Instant delivery E-Commerce)的迅猛发展,在更短的时间内供应更丰富的产品,联合利华Tinsukia工厂克服位置偏僻、资源有限的挑战,实施了50多项数字用例,通过机器学习支持下的规划、人工智能驱动的改变和绿色数字孪生技术,改善端到端供应链的敏捷性,将计划冻结期从14天缩短为1天,将存货单元增加了三倍,并将可持续包装测试时间缩短了84%。此外,工厂还支持当地社区发展,通过设立工业培训学院和盲文数字化实验室,培养当地人才的数字技能,在推进数字化转型的同时,成功提升了社会影响力。

  4. 美的集团(74.350, 0.26, 0.35%)(中国重庆):为了完成42个行业激增的定制化订单(从31%激增至87%),美的重庆利用机器学习、增强现实和模拟技术,部署了79项数字用例,实现了订单最小批次为1的生产模式,优化了产品配置,实现了智能化设计、敏捷性生产和自适应质量保证。采取这些措施后,配置前置时间缩短了81%,设计前置时间缩短了45%,售后故障率下降了31%,同时定制订单的接单量大幅增加了180%。 

  可持续灯塔

  另有五家灯塔工厂在减少范围1、范围2和范围3排放方面领先行业,在促进循环经济发展方面成绩斐然,成功入选“可持续灯塔”。法罗里奥、诺贝丽斯和纽柯钢铁这三家工厂是通过全球灯塔网络与 “促进建成环境循环发展”倡议(Circularity in the Built Environment)的合作而获选。第四家施耐德电气(中国无锡)之前已经入选单一工厂灯塔,本次又入选可持续灯塔。今年当选的可持续灯塔包括:

  1. 法罗里奥(英国伦敦):法罗里奥承建的基洛停机坪下部结构开发项目是过去十年希思罗机场最大、最复杂的土建工程项目。为了将可持续发展置于首位,该项目自2017年起就采用了多项创新的科学技术和工程技术,包括无人机、加氢处理植物油、混合动力挖掘机、低碳混凝土、面向制造与装配的设计,以及三维建筑信息建模等,将范围1和范围2排放降低了67%,将范围3排放减少了63%。

  2. 诺贝丽斯(美国尤里克斯维尔):诺贝丽斯的再循环设施实现了97%的再生铝含量,大幅降低了对能源密集型原铝生产的依赖,这主要源于工厂采用了先进的废料分离技术、采购策略和数字工具,并因而获得了绿圈认证(Greencircle)。来自铝土矿开采和原铝生产的范围3排放占据了诺贝丽斯85%的碳足迹。该厂将温室气体强度降至很低的每吨铝1.1吨二氧化碳,远低于行业平均的每吨铝5.8吨二氧化碳,因此为诺贝丽斯贡献了25%的北美地区销量,并推进了到2050年实现碳中和这一目标。

  3. 纽柯钢铁(美国锡代利亚):钢铁行业占全球二氧化碳排放量的7%至8%。2020年1月,纽柯钢铁在密苏里州的锡代利亚工厂启用了一座投资达2.5亿美元的电弧炉综合设施,通过与电力公司Evergy Energy签署的75兆瓦电力购买协议,彻底消除了范围2的排放。此外,工厂还利用废热对废钢进行预热,并采用了创新的微粉磨机技术,将范围1 排放降低了近60%。

  4. 施耐德电气(中国无锡):施耐德电气无锡基地是一个电子制造中心,于2022年实现范围1和范围2的净零排放,提前八年完成原预计在2030年达成的目标。实施的可持续发展计划包括人工智能驱动的生态设计、和供应商合作使用的闭环二氧化碳追踪平台以及机器学习模型,旨在优化能源效率,携手客户共同开发循环经济解决方案。得益于这些举措,该厂将范围1和范围2的排放降低了90%,将范围3的排放降低了65%,并将用水量减少了15%。

  5. 西门子(德国菲尔特):西门子菲尔特工厂致力于到2026年实现净零排放,提前四年完成公司预定目标。由于广泛使用了能源计量工具,打造了跨部门可持续发展团队,该厂部署了多个解决方案,包括设立现场维修中心来延长产品寿命,用电磁滤波改善电能质量,以及实行端到端产品碳足迹管理等,将绝对能耗降低了12%,将单位体积能耗降低了64%,同时还将总体产量提高了145%。

  关于全球灯塔网络

  全球灯塔网络于2018年启动,汇集并表彰在生产效率、供应链韧性、客户至上、可持续发展和人才等方面取得卓越业绩的世界一流工厂。这一全球性社区由富有影响力的创新企业组成,已在多个行业部署了1,000多个解决方案,目前成员包括189个工厂,其中25个属于可持续灯塔。该网络目前覆盖30个国家和35个行业。

  全球灯塔网络是世界经济论坛的一项倡议。该倡议由世界经济论坛与麦肯锡公司共同发起,并由工业富联(20.660, -0.18, -0.86%)、强生、戈兹控股、麦肯锡公司、施耐德电气和西门子等行业领袖组成的顾问委员会提供咨询,这些行业领袖致力于共同塑造全球制造业的未来。加入该网络的工厂和价值链由独立专家小组评定。

  2025年世界经济论坛年会将于1月20-24日在瑞士达沃斯-克洛斯特斯举行,届时将召集全球领袖探讨“智能时代的合作”这一主题。年会将致力于促进新合作和催生新洞察,在技术快速发展的时代塑造一个更可持续、更包容的未来,并重点关注五大领域:重新构想增长、智能时代的产业、投资于人、保卫地球和重建信任。访问世界经济论坛官网,了解更多年会信息。 

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责任编辑:李昂

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