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对一个简单的逻辑问题，为什么确认其答案如此之难？即便在一个简单例子中，也很难对问题作出足够精确的定义，以得到分析解决方案。
也许，我们不善于处理概率问题的原因在于，现实生活中用得上概率知识的情形并不多。缺乏处理不确定性的技巧，在两个相反方向上会误导我们。一种是在不适宜的情况下运用概率论。概率模型往往被用于不确定的情形，其中的问题未得到足够明确的定义，经不起
此类分析。这就是金融业广泛使用的“风险值”模型的根本缺陷。假如模型是对现实世界正确而完整的描述，这些方法将会使风险降低到可预测的较低程度。但是，没有任何参数基于历史数据的模型，能够表述经济和政治环境中的一切不确定因素。使用这些方法的机构将遭受巨大损失，不是因为“六西格码事件”(预期中概率极低的极端结果），而是因为根本未曾预料到的事件。
然而，完全忽视概率推理也肯定会导致错误。当你玩轮盘赌博时，你肯定预期会输：根据经验观察，赌场运营商多数都很富有，这就证实了概率论的预见。
掌握概率论的最有力根据是：不懂这种理论的人，将会输钱给通晓这种理论的人。剑桥哲学家法兰克·拉姆奇和芝加哥经济学家杰米·萨维奇都证实了这一点，这就是为什么概率推理在20世纪成为处理不确定性的主要方法。
在现代人脑进化发源地的非洲大草原，理性计算的人在掷骰子赌博时会赢走猎人的钱，后者用他们非理性的旺盛精力捕获猎物以养活其部落。如今，同样的现象说明：为什么赛马场、拉斯维加斯赌场，乃至衍生产品市场对经营者都那么有利可图。
《国际金融报》 (2005年09月01日 第四版)
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