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F1比赛是大家公认的一项极限运动，数据存储也是F1车队所要考虑的一个重要问题。
在赛车测试过程中，只要F1赛车一进入赛道，就会将遥感测试的数据发回维修站。据粗略计算，每天赛车在赛道上将产生多达1GB的数据。而测试平均需要4天时间，每次测试3辆赛车，这意味着从赛车自身产生的数据量就将达到12GB。以宝马威廉姆斯F1车队为例，只要没有比赛，车队几乎每周都要对赛车进行测试，由此可以想见所生成数据量之庞大。
而且在比赛期间，车队不只是要收集遥感勘测数据。像支持报告、数字照片以及工程师和技术人员使用的其它信息也都需要存储。而且这些数据最后都需要发回到工厂，因此，出色的存储设备和管理流程成为车队应用一系列高科技的基础。威廉姆斯F1车队就采用了HP服务器作为遥测数据处理和存储设备。每场比赛的数据发送回工厂，就会被存储在SAN上并用磁带进行备份。
在工厂，车队的潜在存储要求也急剧增长。在赛车的设计、制造和评估等各个方面，都必须考虑到数据存储要求。计算流体动力学（CFD）程序和其相关资源都极其庞大，工程师们通常谈论的是一系列的GB而不是MB。此外，还会产生大量的CFD分析数据，每年将达20TB。
除去确保有足够的存储设备来保存大量数据外，车队还需要对从赛道上收集到的遥测信息进行定期访问，以验证计算机模拟或风洞测试结果的正确性。
而且非常重要的一点是，在开发下一赛季赛车的概念和模型时，设计小组需要参考和使用当前赛季赛车的存储数据以及早期的设计。
《国际金融报》 (2004年09月28日 第八版)
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