RGA再保险包立臣：所有业务环节都可应用预测模型

　　新浪财经讯 10月31日-11月1日，由全球知名金融保险行业研究服务机构LIMRA&LOMA主办的中国寿险大会在北京举行。RGA再保险公司数据科学家包立臣在会上发表“预测模型在寿险中的应用”主题演讲。

　　包立臣在会上表示，预测模型有三个要素：一是要有原材料，即数据；二是存在很多年的统计知识；三是预测，在实际业务当中如何去应用找出来的规律，从而解决实际当中一些业务的问题，去对收益进行推动和增长。

　　在保险当中应用数据分析和预测模型，到底能哪个环节带来一些增值，或者是额外的提升。包立臣认为，所有环节都可以应用，只要你有数据，应用数据分析对业务进行提升，从售前包括核保，对有效保单流失率等等这些管理，都可以应用预测模型进行业务提升，包括后端理赔在内的整个生命周期。

　　包立臣举例表示，寿险产品渗透率并不是很高，主要是因为核保流程是非常复杂的过程，客户的体验度不好，“当体验好了之后，销售量肯定会上去的。这个时候就可以应用预测模型，将保险公司的财险、寿险方面的收据在一个模型当中评判风险水平。事实证明确实可以提升客户体验度，增加了销售量和对现有客户再次利用。”