新浪财经讯 中国互联网金融论坛·天津于家堡峰会暨中国互联网金融协会天津基地入驻仪式于12月8日在天津举办。中国银行金融技术创新办公室主任王世辉发表了主题演讲，他在演讲中谈到这几年金融科技发展风起云涌，从AR、VR、MR，到云计算、移动计算生物识都运用到了金融领域，尤其是在区块链和人工智能方面的应用和探索最多。当前不管各家银行的网上银行给还是支付宝钱包、微信钱包，在安全性方面，都存在传统安全问题。而利用区块链技术运行，就可以解决传统安全问题，甚至彻底取消现有货币。
中国银行金融技术创新办公室主任王世辉以下是演讲全文实录：
王世辉：各位领导、各位来宾下午好！我把我们中国银行在新科技方面的一些应用和探索今天下午跟大家做一个分享。这几年新技术发展是风起云涌，令人眼花缭乱，我列得还不是很全，包括AR、VR、MR都很多，中国银行在这里面除了云计算、移动计算生物识别我们做了很多探讨，在区块链和人工智能方面做了很多的探索。
我们这个部门是去年8月份成立的，可能是国内金融机构里面比较早的一个创新部门，主要是在新的FinTech方面探索。我们所做的工作，第一是电子钱包和社区平台，是基于区块链做的电子钱包，并把它用到了几个业务场景。
我先介绍第一个，像微信的钱包一样，可以收可以付可以发红包，两个人之间的转账，不像我们传统的手机银行需要对方提供手机号码、借记卡或者其他的账号，这个跟朋友圈一样，两个朋友之间的转账或者是像微信里的转账、发红包一样的简单。包括支持指纹以及一些生物识别的功能。
这个钱包做完以后，我们在去年的10月份开始做到今年1月初，第一个场景运用到了中国银行做的公益平台上，大家知道普惠金融过去每家国有企业包括各部委都有一些扶贫的支持地区，中国银行是陕西咸阳北四县，已经扶贫16年了，都是给点钱贷点款，贷款了也没想着能收回来。我们通过这个平台真正解决了授人于渔的平台，不是给点钱让贫困户又持续贫困。这个平台是让贫困户可以把他们的农产品放到平台上卖，我们做的区块链钱包，上面的公益、人事已经达到了170多万，捐款已经达到了1000多万，上面的消费购买贫困户已经达到了9200多万，仅仅是半年多的时间，还是不错的，确实解决了农民的问题，比如说有些地方大枣、柿子非常好卖不出去，还有山西、新疆等地大枣产量不错，但是卖不出去，老百姓当柴火烧。我们北四县是做的第一个应用场景。
第二个场景是把电子钱包用在了党建平台上，我们免费给其他的单位使用。党员缴纳费用，包括党员的信息完全是用区块链的技术实现的。用区块链的方式，发挥了区块链不可更改等特性。
第三个是马化腾前两天的大会上讲到的，两个半，一个是社交平台，第二个是数字内容，半是半个金融。他只做半个，因为他不像我们银行有这么多金融牌照，如果马化腾有这么多金融牌照的话他可能是有三个半了。马化腾短短几年时间里，把我们大量的客户、资金都给吸引过去了，这也是其中一个很重要的原因是两个半之内的，特别是第一个社交平台，最重要的是提供了一个友好的环境，在一个友好的环境里做交易，不像我们银行里面那么生硬、僵硬地，比如做汇款必须要提供账号、姓名等等一堆的信息，在朋友圈里可以简简单单地汇一笔款，这是微信给我们的启示。
我们做了2.1或者2.3，还不到两个半，其中一个是社交平台，我们有一，就是我们的金融产品，那个一肯定要比他的那个一要大，半我们也在做，做相当于数字内容这块，包括金融方面的新闻这方面的工作。大家可以看到，社交平台这块，合规信息是一模一样的，几乎是一样的。当然多了一个银行内部的组织架构，第一个画面第二个和第三个画面可以看到的，因为保密的信息不适合放在微信上，可以用我们的这个平台。钱包就是我们的电子钱包有点像微信，微信帮我们做了免费的培训。这是我们在区块链、电子钱包方面做的几个应用的场景。
大家可以看到我们新的东西是用敏捷开发的方式，在很短的时间内完成的，可以把服务化新的软件方法进行转化，有别于传统软件工程的概念。我们希望做一些探索，包括彻底地取消现有的货币，在货币输出方面做一些探索，大家知道我们国内这几年真正印的现金已经占到整个流通量的5%以下了，是用什么样的方式走，用支付宝、微信钱包的方式还是其他的方式。
我们认为不管是各家银行的网上银行，还是支付宝钱包、微信的钱包，都是一个热钱包，或者是一个需要连线的钱包，安全性方面，用传统方式运行的话还是存在传统安全的问题。我们运用区块链的方式运行，希望可以达到冷钱包的作用，就像身上带的钱包一样，这是我们的探索。我们做了一个KYC，国内银行客户信息的质量比较差，因为各种各样的原因，有监管方面、制度方面不完善，有历史的原因，还有最重要的是客户对信息不在乎，只要他能在银行里面存取款就不在乎信息是否准确。我们基于区块链做了一个KYC，既可以做到客户信息的分享又可以做到客户信息的保护。
第一个目标首先在银行内部能够实现信息真正的清理，我们现在银行里面，包括我本人在中国银行的客户信息是不一致的，电话号码、住址等等信息是不一致的。我们后面做了一个东西，可以让客户自主去改，可以看到我在银行里面各个系统里的各个信息，自己可以去改。
第二个是跨机构之间，我到工商银行开了一个户，没必要走一个很冗长的程序去做，核查人民银行的黑名单等等，因为有一个银行帮我做了KYC，我就没有必要去做了，这是通过区块链技术实现一个客户信息共享。
最终我们想实现的是目前关键的一个改变，个人的客户信息是我个人的资产而不是银行的资产，银行的客户信息只是我个人把信息托管，我要对我的资产进行负责，对及时维护客户信息保证客户信息的准确性是有好处的，我的资产可以给我带来好处的。系统里面建立一个机制，比如说到工商银行开户的时候，工商银行背后KYC成本就没有了，或者降低了。工商银行把减少的成本能不能去给主要的客户信息维护，比如说中国银行，或者客户本人本来应该背后的成本是100块钱，能不能拿出50块钱给我。是这样一个机制，我们已经和同业在探讨如何合作。
第三个是人工智能方面做的工作。把人工智能用到外汇市场上，做外汇买卖。国内国外量化交易方面差别还是比较大的，我们国内和西方国家特别是美国的差异是比较大的，美国把他几千名交易队伍就变成几个了，怎么做到的？谁也不知道，已经做了很长时间了，因为这是他吃饭的钱，看家本领不会跟你分享的。国内目前主要是依靠手工方式，中国银行我们是做得比较好的，还没有做到量化的方式。
我们认为量化交易主要有三块，一个是信号的生成，涨多少、跌多少信号有多强，结合风险的偏好、头寸的情况，最后做一个决策给系统，告诉系统是买还是卖，实际上交易执行模块是很简单的，技术含量是在这个地方。我们用深度学习做了一个模型，做得还是不错的。这是8月份我们的一般结果，我们用2016年前黄金的数据做出来一个模型，对2017年1月份到7月份进行预测，可以看到主要的这几个货币段包括黄金和白银，15分钟预测的正确率超过60%以上，20分钟也超过60%，25分钟价格的走势跌还是涨低于60%。
最下面的绿线，比如说年初持有欧元对美元的头寸价格的走向、回报率，因为欧元兑美元一直是涨的，年化14%，但是波动非常厉害不是很平稳的。我们做的中间桔红色的线是保守的一个模型，大家看很平稳，平稳的年化收益率比较高，我们还做了一个激进型，年化率相当高，当然是波动的。
同样的模型不去做，把它用到了美元对日元上，美元对日元是跌的，如果持有的话是赔钱的。我们的模型是桔红色的，保守的话年收益率达到20%，激进的是年收益率达到37%，相当不错。
第四个是用模型做了一个，我们的目标是将来每个客户不必要去下载我们中国银行的这个APP那个APP，只要是虚拟机器人就可以了，就是ABP，可以了解到客户资产情况、风险的偏好等等，甚至可以把你个人的隐私也展示出来，让它变成你自己的一个助手，它去干这个事，比如说炒外汇，白天的时候你自己炒，到了晚上交给它炒，这是一个目标，我相信这个目标是可以实现的。
我刚才讲了几个方面，我给行里提出的几个建议，我们不会花很多资金很多还在网点上进行，是集中在云上，我认为是分布式，分布式是一个方向，只有分布式才能实现对于国外产品的依赖，分布式过去是有问题的，是不成熟的，现在马化腾认为分布式很强大的，AI、大数据等，以上就是我们所做的所有的工作跟大家分享一下，谢谢大家！
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责任编辑：张琳珮
