微软邹作基谈制造业数字化转型四大类：优化业务运营

图为微软中国区首席运营官邹作基（刘东 摄）

　　新浪财经讯 11月24日消息，2017中国智造业年会在北京JW万豪酒店举行，主题为“即刻出发：创造中国制造业的黄金30年”。微软中国区首席运营官邹作基出席并演讲。

　　邹作基表示，制造业数字化转型可以分成四大类：第一，密切客户沟通，带来个性化体验；第二，赋能员工，提升生产力；第三，优化业务运营，实现卓越；第四，转型业务模式，把握全新机遇。

　　以下为演讲实录：

　　邹作基：今天在座的都是制造业专家，我相信我们在这里我尝试用一个不同的角度，从技术的角度来看看，智能制造业现在和未来的情况会是怎样的。

　　在谈这个之前，我想跟大家分享一下这个世界改变在哪里。二十年前在美国这是前五大的公司，可以看到公司的背景，第一家是GE，十年前的应该怎样的，大家看到整个经济变化怎样的改变。

　　今年变成这样子，你看看现在的前五位，都是跟科技有关系的公司，所以现在这个世界，不管你在哪个行业，也离不开科技发展。回到制造业话题上，相信大家都是每一天在看现在和未来方向在哪里，在我们说数字化转型这个话题下，可以把我和客户中间的交流改变吗？可以把内部流程优化吗？从制造业来说，有很多产品线，我听说很多的产品线中间是没有交流的，数字化转型能不能把这个连起来呢？还有一个最重要的就是风险管理，如果我们用很多技术代替人的时候，风险管理怎么做到？我相信大家过去每一天都在讨论。

　　从科技的眼光来看，会有几个不一样的情况在未来三到五年发生。第一数字化双胞胎，这个名称不是最近才有的，我相信大家听过见过很多，过去几年都在谈。但从科技发展来说，应该在这个数据化双胞胎上开拓，未来三到五年会有相当发展。数字化拷贝，这个拷贝并不是备份作用，而是帮我们预计这个机器现在的情况是怎么样，未来的情况会怎么样，给多一点时间、空间去预计生产线的发展怎么样。

　　双胞胎跟产品线和自我学习有很大关系，怎样把它自动化？过去这么多年的情况是，每一次做一个新的项目，技术也好，新的应用也好，就是这样发展，一般人说我要花多少多少钱，三到五年才做完，但现在你们还能忍受一个三到五年的项目吗？你们希望新技术六个月、三个月能看到一些成果出来。如果成果不好的话，你宁愿把它废掉重新再做。所以在制造业行业里，这是一个比较大的变化，大家也不想花太多精力去做一些非常长远的技术项目，也不知道这个效果带来的影响是怎么样，而且过了几年之后发现你一个项目三年五年才做完，那三五年之后不是这个要求了，还做来干什么。

　　说到底，就是在座的每位嘉宾，会看你们自己行业的变化，增长和成本，在制造业来说一直是挑战。成本很高，增长率更好，但利益很少。所以刚才说了自我学习，还有数字化双胞胎是有机会把这个成本降低，把收益增高的。

　　我们说数字化工厂，这些都是在数字化工厂下面，目前可能你们见到的很多改变，刚刚演讲嘉宾张所长说，产业怎么样随着技术改变，产业的改变，目前你们看到就是这几个。人工智能的底下会改变很多工作流程，IOT会用到数字化双胞胎能显的比较快。

　　在中国我们有这个优势的，为什么？我们在IOT方面的工作比别的国家走的好，我的工作背景原因有机会去不同的国家，人家在海外做一个IOT测试不容易，要做一个IOT设备不简单。但在中国，如果你发现我要做一个这样的设备这样的设计，很快很快，你要做五百个也有人愿意帮你做，在海外是没人愿意做的。所以在中国我们这方面走的很快，因为我们有一个很好的环境，如果你有一个计划的话，在深圳有很多厂商可以很快帮你做出来，我听说有一些我的客户说，你就是做IOT做五个十个也有人帮你去做，在别的国家根本没人理你。

　　所以这方面的优化，会帮助整个制造行业。第一是纵向的横向的设备和设备之间的连接，刚才说了产业和技术，这些连接点在这段时间跟客户的交流里都提了很多，所以这是一个很大的机会，我们能把它做成。

　　如果今天增长不错，也有人说这是一个行业方向性的东西。有几个反馈我跟你分享一下，在技术下面你们应该多关注哪一类的方向。

　　所以从不同的开拓下面，说回去在数字化转型，在制造业来看我们可以分成四大类。

　　第一，密切客户沟通，带来个性化体验。你们怎么样跟你们的客户中间的交流改变，现在很多人都说我一定把它优化，在互联网时代，在social media时代，你们跟客户交流还是老方法吗？

　　第二，赋能员工，提升生产力。

　　第三，优化业务运营，实现卓越。

　　第四，转型业务模式，把握全新机遇。

　　总结一下，未来、现在，会在智能制造业会看到很多这些方面，我建议大家看中间两个，混合现实和增强现实，这两个在制造业领域会有很大空间，未来IOT要和我们的生意连接起来才有用。因为IOT的背后就是，好像你们的生产线一样，每一天生产很多很多数据，如果这些数据对你没有帮助的话，这个很烦，所以IOT一定会对你的产品是有关系的。

　　如果没有数据的话，要谈人工智能了。说一下这个原因，人工智能是整个智能制造最基本的事，但如果没有数据，很多的IOT设备每天搜集很多数据回来，我有庞大的数据，我可以说那又怎么样，这个数据对你有用吗？所以大数据背后并不是大，是有用的数据。如果希望把智能制造变成未来方向的话，现在就要看你的数据是不是真正能用，因为没有数据的话，没有好数据有质量的数据，就没有用。

　　还有学习，每个人工智能每一天都在学习，不要以为今天我去做了，明天早上我就非常有机会，非常有智能，不会，一定要给时间自己去学习，不是你自己去学习，你的机器、电脑去学习。

　　在整个智能制造，你会看到认知服务，没有认知服务的话，很难做到人工智能。什么是认知服务？你看到我，我看到你，我们是人大家都能看得到，但你的机器不用人也可以看到的话，这个就叫学习。认知学习有不同的范围，语言、交谈，想想你们的工厂里、厂房里每天这么多工作流程，怎样让电脑去学习，变成我刚才说的数字化双胞胎？如果你做一些IOT数字化双胞胎、人工智能，跟你制造业的应用没有直接产生任何关系的话，我建议大家不要走，浪费时间。

　　总结一下，刚刚我看到很多行业的专家，说你们的背景，我们从科技去看整个改变，整个数字化转型在制造业里面，现在和未来你看到的技术在哪儿？接下来我想跟大家分享几个案例。

　　一个是海外，一个是在中国的。我们先看一下我们在海外的案例，蒂森克虏伯是全球最大一个电梯生产厂家。下面播放一下视频。

　　在刚刚你们看的视频里，这些技术绝对不是说未来的，不是电影里的故事，现在已经在做的，虚拟现实技术，hololens一个设备几千块人民币就可以买到，在制造业里跟你们的设备相比这个是很小的钱，但能带来的效果确实很大。

　　回到中国传统的企业，确实是推动一些新的领先的数字化转型。这里是振华重工，我知道你们下午也会有一个分享，这里我先放一个他们看到数字化转型的未来和机会在哪里，麻烦放一下视频。

　　所以新的产品新的技术在是智能制造的关键点，这是我刚才所讲的智能制造能带来的什么东西。

　　在整个智能制造背后很多是人工和智能，很多人说，人工智能就是把机器的力量提起来，我们不同意，我们觉得人工智能是把我们人的一些力量提升起来，并不是把机器的力量提升起来。

　　这里也和大家分享，可能也不是完全和智能制造有关系的案例，但在中国我们也做了关于人工智能的案例，可以想想每个企业背后，在人的背后其实都可以用的上人工智能的。

　　所以希望大家在考虑人工智能智能制造时，不要忘记人性化的一面。还有我再说一遍，人工智能这个技术，并不是把机器变的更强大，其实是把我们人类的创造力变得更强大。谢谢各位。

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