胡海根谈未来企业转变方向：互联、精细、智能

浪潮国际执行总裁胡海根

　　新浪财经讯 由《中外管理》杂志社主办的“第25届中外管理官产学恳谈会”于2016年12月3日-5日在北京召开，此次会议的主题为“2017扛与变”。浪潮国际执行总裁胡海根出席并演讲。他认为互联以后的企业，对传统企业的模式是颠覆式创新，所以我们要走在前面，快速的利用大数据企业，要变成一个互联的企业，精细化的企业，智能化的企业。对于未来，我们每个企业，尤其制造业，有40%到60%的特性会体现出软件行业的特色，未来叫软件定义期。未来预期，既需要业务领域的专业人才，也需要IT领域的专业人才，这样才有利于企业发展把握住这种经济带来的创新发展。

　　以下为发言实录：

　　因为浪潮一直在IT和大数据领域做了积累，从大数据的概念来看，荣国狭义讲它只是数据发展到一定程度的一个调配，它需要有这么几个特征，一个是数据量大。第二是数据结构要复杂，这里面要结构化数据，图形数据，视频数据，结构要复杂。第三增长速度要快，爆炸性增长，刚刚熊总讲的2020年的人类所有数据，如果都拷到PAD里面去摆一个长城都足足有余。第四个数据价值比较难找。所以大数据是这么四个特征。

　　如何做大数据发展，更多是关注数据，数据包括小数据、大数据各类数据都有，数据又经过几个环节，如果仅仅只有数据，我们只有数据成本，所以数据经过加工、处理就有了信息，有了信息经过分析可以变成知识，知识成为我们可用的东西，把知识加以利用，变成产生价值。所以信息数据有这么四个过程，由数据到信息到知识到价值的四个过程。

　　所以作为企业来说，在当前大数据情况下，大数据全国来看应用方面更多，更多大家看到网上是对老百姓生活有关的这么多大数据用的比较多，对于企业来说怎么把企业相关的大数据用好，在发展过程中大数据时代过程中利用机会，所以要把握好由数据到信息到知识到价值这么几个关键。

　　张总讲的实际上是说工业4.0也好，智能制造，国家也提出“中国制造2025”，核心就是客户参与设计，客户参与定制，面向客户进行大规模的个性化生产，这里面依赖的各种数据以及我们智能化的装备和生产。刚才刘总讲的用于数据分析怎么给客户提供各种精准营销分析，但是从企业来看这几年我们面临的时代是大数据时代，也有人讲云计算时代，也有人讲4.0时代。

　　别管什么时代，对我们传统产业的变化是很多的，首先第一次变化是互联网变化，我每个企业解决人与人的互联，大量的互联和金融互联和外部的互联，互联以后的“互联网+”，互联以后的企业，对传统企业的模式是颠覆式创新，有些比如说是一个公司，但是没有酒店，但是是全球最大的公司。

　　下一步仅仅互联企业，如果不能把数据和智能发挥好，未来掌握智能的三维企业竞争，三维企业竞争和二维企业竞争同样也是颠覆式的，所以我们要走在前面，快速的利用大数据，包括互联，解决人与人之间的连接，人与物之间的连接，物与物之间的连接，我们各个角度面向多方面的互联，内外要互联。

　　第二个变成精细化的企业，在互联情况下，你的成本，各方面还是要通过数据支撑组织发展，也组织变化，为企业发展形成更多的考虑。

　　第三变成智能化的企业，我生产过程中有各种各样的个性化定制，个性化的设置，和我客户连接过程中，工业连接过程中，生产过程中，包括产品将来都是要智能的，都要和我们企业做互联的。现在好多企业，包括好多流程都要通过APP实现产品的制作过程和智能，还要进行智能分析和智能服务，同时还有面向外边和整个行业，包括整个外部提供数据化的服务。所以未来企业在数据前提下怎么做互联、做智能，未来怎么在新技术不被淘汰。

　　数据，能够挖掘好，运用好，发掘好价值，尤其是它的数据是海量的，不停产生变化，并且通过变化，通过企业的分析，拿出来的服务产生很多价值，我想把它称之为大数据应用。

　　大数据应用，实际上是涉及到现在方方面面，国家也很重视。实际上从云计算、大数据来看，我认为政府和各个企业都重视，这个重视不仅仅是时机，我要形象，大数据确实对企业很有用。比如说政府，我们在贵阳跟贵州搞的大数据精准扶贫，通过大量的数据分布可以看到走的结果是什么，走到附近贫困人口，经过大数据产生很多价值。还比如说粮库智能化，又有总部的整个大数据，从总部可以看到所有粮库的现场数据。同时对比美国和中国的粮食，价格高了还是价格低了，通过加强收购来盈利服务，都能够做多精准定位。

　　包括我们给大节能企业做的污水过程分析，数据收集上来给外企给中央提供服务。比如垃圾发电厂，每年要检修，一般要停业三四个月，我们经过分析，找出来优秀企业的哪些流程好，这就产生了智能。还有我们和各地政府，把政府数据，把浪潮从网上我们收集了现在有50T的数据归口，结构化数据完了以后数据存储，共同搞双创。好多企业比如说我是做互联网企业，我们提供服务，通过我们的服务他把产品给建构师提供价值，所以各行各业价值大数据服务应该都有所服务，包括政府把各种各样的数据整合在一起，给老百姓提供高效的服务，高效的政府。

　　总结大数据的价值，案例很多，有很多做法，尤其企业来说，首先我们企业要建一个自己的硬件资源整合。以前我们一个系统，一个服务，一套硬件系统，硬件系统上云，上云为自己建私有云，也可以外面的公有云。

　　第二有了云之后有了方方面面的标准化，进行整合，形成新的数据体系。老的数据同时带着新的数据库进行互联，如果可能也可以从互联网上收集数据，也可以从数据提供方那儿购买数据。

　　机遇数据仓库可以给领导做分析做决策，反馈到智能上做个性化，形成第三步大数据的分析和应用。

　　也就是三步，业务要上云，资源的整合，数据整合，基于数据的分析。通过三类，在这个过程中要有数据获得工具，有数据整合工具，数据清洗工具，所以在这个产业链上大量的分析厂商和我们在座的企业一起做，它决定发生作用。我们每方面都很强，但是也很难。尤其到了不同的领域，不同的行业，不同的服务不一样。尤其到了智能端，设备也好，产品也需要智能制造，所以核心还是整合力量。浪潮在这几年从整个数据工具链我们支持了，数据服务也很多，合作因为体系和工具做更多的大数据服务，真正让大数据产生更多的价值。

　　从浪潮来看，我们每年招聘人员来自于两方面，一个是全球招聘，我们校园除了学IT，那就是以工科和管理人才为主，除了技术人才各个领域就是业务人才，最早IT就是一个工具一种想法，现在没有IT五商业模式不可行，所以我认为在未来发展中一定是融合。将来有一些人做管理，也有一些人做IT，但是一定有一些人在这个领域里是做融合，我IT发展和很多创新机制也懂，这样的人才将来在我们企业里面才是顶尖人才，把这种复合型的人才融合在一起。

　　很多企业来看，IT不仅仅是工具，是商业的组分部分。我们企业和技术也好，别把它仅仅看成是技术，它不仅仅是技术，也是商业模式。很多数据服务，包括互联网，都是商业模式，同时也是思维，大数据思维，所以现在讲互联网思维有核心思维，平台化思维、用户化思维，其中有一点就是大数据服务，大数据本来为未来技术，既是技术，也是模式。

　　对于未来，我们每个企业，尤其制造业，有40%到60%的特性会体现出软件行业的特色，未来叫软件定义期。刚刚讲了制作过程，柔性化的是装备，看似是数据，将来方方面面都要把IT和软件融入在一起，所以我们未来预期既需要业务领域的专业人才，也需要IT领域的专业人才，并且这里面大家要从IT企业管理，IT企业管理和人才管理还有很多自己的特色，同时他要培养领军人才，同样对业务和IT模式有很多的理解，我想这样对于企业发展把握住这种经济带来的创新发展。

　　前两天有人调研，全球500强企业里面绝大部分CEO认为外部因素对于企业的影响第一个因素已经变成技术公司。

　　从我们自己的内容看，我们产业其中有一个板块是大数据服务，云计算与大数据服务板块，这板块我们连续几年增加很大，预计2016年比2015年能增长300%，这给我们一个启示。作为我们制造业和企业来说，想方设法积极主动利用好大数据，尤其刚才讲从全球来看，消费型互联网是前一段时间最热的地方，下一步“互联网+”行动计划，智能制造2025，包括工业4.0，都是推动着消费型互联网向产业互联网转型，产业互联网转型核心就是制造业，就是实业，所以我们实业和制造业发挥作用，就要利用新的技术，尤其是使用大数据，并且使用大数据，从实践开始，从我自己能看到的数据开始，一步一步往前走。

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