“2014年度中国教育行业高峰论坛暨融世锋会”于2014年1月7日至8日在北京国家会议中心举办。上图为日本JIEM-Aisa-Pacific-Pte-Ltd教育测定研究所研究开发部研究负责人吴春来。(图片来源：新浪财经)

　　新浪财经讯 “2014年度中国教育行业高峰论坛暨融世锋会”于2014年1月7日至8日在北京国家会议中心举办。日本JIEM-Aisa-Pacific-Pte-Ltd教育测定研究所研究开发部研究负责人吴春来在演讲中表示，未来的教学模式分三个阶段，第一就是在线测评，第二个性化适应学习，第三是反转学习。下面说一个报道，这是由世界最著名的经济杂志发的文章，文章对这三条在西方的先进国家，比如美国进行了研究。比如可汉，这是一个数学的软件用户，在美国有600万用户，美国很多学校开始采用反转教学，而且数据证明用反转教学比其他的学校教学方式好。

　　以下是文字实录：

　　吴春来：各位校长各位嘉宾大家好，我是吴春来，来自日本的教育研究所。首先我自我介绍一下，我是东北沈阳人，十年前赴日留学。我毕业于教育情报学专业，说起日本的东北大学，可能大家不太熟悉。因为这个坐落于仙台，100多年前鲁迅先生曾经就读仙台。我的研究是考试理论和心理统计学，把大家心理不可量化的东西用统计学进行量化。比如爱情度，我们把爱情度用统一模型进行量化，比如爱你100或者200分，大家可能说这个太扯，不过我第一次也是这个感觉，没有关系。今天我跟大家共同分享云计算时代的网络新潮流。这一年诸多的跨国企业、谷歌[微博]、雅虎相继推出云计算的产品和服务。它改变着我们的生活方式也影响我们的教学方式，使教学领域产生新的潮流。

　　未来的教学模式分三个阶段，第一就是在线测评，第二个性化适应学习，第三是反转学习。下面说一个报道，这是由世界最著名的经济杂志发的文章，文章对这三条在西方的先进国家，比如美国进行了研究。比如可汉，这是一个数学的软件用户，在美国有600万用户，美国很多学校开始采用反转教学，而且数据证明用反转教学比其他的学校教学方式好。下面的这个图表来自比尔盖茨基金会，他描述近些年来风险投资对于科技教育方面的投资额和数量，两千年后有一个峰值之后会下落。因为2000年前后是互联网的泡沫时期，但是从05年之后又回升，所以说目前风险投资对于教育科技的投入非常大。但是文章中也提出网络教学必须基于好的网络环境，目前高网建设最好的国家是韩国。美国说五年内要要美国99%的人使用高速网络，他曾经是这方面的老大。我们国家虽然属于发展中国家，但是我感觉我们的国家能够改善。下面我先向大家介绍在线测评方面的知识。

　　首先提到计算机考试，大家印象的是传统的笔和纸通过数字化表达的方式，但是这样的计算机考试也有很多好处。比如可以随时随地参加考试，不说时间和地点的约束。大大减少运营成本，而且考试的结果会数据化。但是真正的在线测评需要大范围测量考生的能力，所以在这样的背景下一种计算机适应考试被普遍应用。接下来呢关于个性化知识学习，我们国家有一句俗话叫因材施教。传统的课堂做到这点非常困难，利用先进的技术解决这一点非常容易。在在线测评的基础上把结果保存到数据里面，把分析解决保存到学生里面的电子档案里面，这个档案可以保存学生和学习或者测试相关的分析数据，根据这些内容用教材自动生成系统为每个学生量身订作学习计划，而且制订最恰当的学习内容。这个学习内容保存到服务器中，经过这样的反复训练让考生掌握所有内容。

　　关于反转教学，当基本的知识可以在网络课件或者在视频上播出后，这也是教师在学校和家庭的转换。可以在学校进行学习，在家可以进行个人指导，反转教学通过在家里通过网络进行自学，在学校可以进行辅导或者自习。反转教学虽然被认为教学模式的主流，但是它成功的关紧在于网络课件的质量能否满足学生的需求。在线测评等网络课件能够为学生提供最需要的学习内容，所以是反转教学的最佳选择。在这里我想为大家介绍一个目前日本于2013年推出的具有在线测评和反转教学的学习测试，英检学习加速器。由日本教育研究所推出一个日本的英语等级考试和在线测评。英检从1963年起开始实施英语检测考试，它的等级有六级，但是数字越小等级越高，1级是最高的。征收获得者可以获得以北美为中心的400所海外大学入学考试的资格。目前对3级、准2级的教材开发已经推向社会，而且其他等级已经在今年陆续推出，接下来我介绍一下它的特点。

　　第一个特点是在线测评技术，用15分钟可以测试出目前考生的英语能力，当然应用CAT，CAT不是猫的意思，是计算机适应考试。Studygear可以根据每天学习的时间，为考生量身订作学习计划。第三个特点根据测试结果和前一次的学习结果为考生提供下一次的学习内容，具体来讲从功能来说，首先提供七种工具，包括单词、基础文法、文法应用、阅读、听力、英检题型、还有模拟考试，第二种模型是从考试开始，到考试截止按部就班的提供内容，第三种通过反复和最恰当的学习，让考生掌握不擅长的部分。比如考生答对了一个知识点，再以其他的形式提出相同知识点，还有对于阅历、听力，通过给出各种各样的提示引导考生。

　　Studygear第四个功能按班时、文法阅读等技能，让学生了解他的学习状况。到这儿我介绍了在线测评，其实去年我们教育测定研究所和昂立国际联合推出云端就业系统，我首先做一下简单的描述。这个系统是针对少儿英语的教程部分，把这部分做成在线软件，它分两个端口，一个教室的端口一个是学生学习的端口。大家可以看这个画面，学习点击一个项目之后可以出现左下角的画面，目前具有摄像功能，基本把现在的纸张完全在线化，让考生通过在线进行考试，Studygear就是按题目的难度，按难度重新提交视频，让考生反复进行练习，直到掌握内容。这两种可以对错误的结果进行提示，直到考生答对。还有一种是游戏功能，提到这个我非常的有感受。为什么呢？因为我的小外甥在加拿大念一年级，每次回到都会问他你学什么？他每次说老师带我们玩游戏。我很困惑，为什么都是玩游戏？其实老师都是用游戏的方式进行内容。所以教育的最高内容就是让孩子在没有感觉到学习的时候进行学习。我们未来在游戏教学方面也会进行投入和研发。

　　还有云端在线的管理部分，除了可以帮助学生进行添加、删除、修改，第一可以统计学生学习情况，第二可以提出作业的完成情况，可以按班级按分校按加盟按分区按全国的单位进行统计，让老师和单位管理人员能够掌握作业的完成情况。第三可以进行视频分析，可以让老师看学生答题的正确回答率，这个在仙台已经作为重点学校。老师根据自己的学生班级的情况，比如正确回答率的情况，在课堂进行练习，这个可以让老师掌握自己的班级有哪些知识点学生没有掌握。第四个功能是学生的答题结果通过在线形式展示给老师，可以让老师对具体的学生进行针对性指导。如果大家各位校长的学生能够加入我们的云端在校系统，每天会有源源不断的数据存储到我们的云端数据终，如果有这样的数据会是一笔巨大的数据保障，为我们的今后的系统分析和系统改良都打下良好的基础。

　　下面我结合目前的REOT系统对未来进行展望。我们会给每个学生打造他的学生内容，比如按单词、语法等等提供掌握这些内容的时间，这样可以良好的掌握学生学习状况。通过这个图可以确定学习内容，进行反复学习都是为了达到从短期记忆到长期记忆的质变。第二个展望成长曲线，大家可以看横坐标是代表一个课程，上面的成长曲线是关于正确回答率，下面是关于偏差值。偏差值这个概念可能大家不知道，这个在社会是经常用的数值。偏差值是标准分，标准分曾经在高考被引用，后来不知道为什么不引用。是一种把全体考生的得分情况，以50为中心，10为标准偏差的一种假设条件下的分数炼化。再通俗的结束，比如有100人偏差值的得分是50分，他正好在50分之间，如果在60分左右可以排到100名当中的前15名，如果是80分以上，这样的考生真是见不到，真是千里挑一。

　　这个成长曲线有什么用？综合能力、文法能力、写作能力集体都是下降，如果单纯看这个以后结果，家长一定担心我的孩子为什么成绩这么差？其实看排名结果，其实是有变化。这样可以分析出很多信息，比如是试题的难度过大，也可能老师在最近教学出现了什么问题。其他的能力没有变化，这样家长可以知道这次成绩不好是因为单词没有背好，所以说通过这样的成长曲线可以让学生、家长或者老师很好的了解，学生在整个学习过程当中自己的学习状况。第三个展望，反馈功能。在这里我介绍一下两种数据挖掘的模型，数据挖掘大家可能听说过，还有一些神秘感。其实就是基于统计模型的数据分析，无非是两个目的，一个预测一个分类。

　　首先看一个预测的模型，它可以针对目前REOT的学生学习属性和学习情况，从而给家长反馈意见。如果一个男生每天都学习30分钟以上，但是他的成绩还非常大，这样可以说他肯定学习的时候注意力不集中，所以可以给出这样的信息，学习的时候注意力要集中。另外就是分类模型，可以针对REOT学生属性和成绩的能力进行分类，给老师按分类信息技术反馈，让老师针对不同的协调进行指导。

　　第四个展望，基于绝对尺度的题库。我们未来针对REOT的几千道提进行绝对尺度的建设。首先说一下相对尺度，在考试中考试可以用正答率高，大家认为高的话问题比较简单，比较低是题目比较难。所以正答率是一个相对的尺度，下面给大家介绍一个理论。IRT，它不是一个新的理论，已经有70多年的历史。在日常的工作也是必不可少的工具，如果基于IRT的处理，如果针对我们REOT的数值处理，处理之后可以把REOT的数值进行分离，计算出这些难度。因为这个模型把难度和考生的能力分开的模型，这个难度是基于绝对的尺度，是可以比较。这样可以比较的题库有什么用？下面基于针对绝对尺度的题库，介绍一下它的应用。

　　计算机适用性考试像测试一样，如果答对给你更大的，如果答错给你一个更小的。回答对的时候可以根据这个结果估算考生的能力，再根据考生目前的能力给他提出下一道最适合他的问题，经过这样的反复处理能够快速的测量考生目前的能力值。下面解释一下具体工作原理，首先大家可以人为基于IRT等值处理的题库，上面的比较简单下面的比较难，开始的时候可以随机抽取。他回答错的时候估算能力值，根据这个能力值可以给下一道题。如果回答正确可以估算能力，再决定下一道题的能力。因为第二个回答对了，所以可以给出相对难的题目。这样比一般的计算机考试能力的难度大很多，可以进行直接比较，而且它具备用最短的时间能够更高精度的估算出考生的能力。CAT在很多方面都被应用，下面我给介绍实际存在的CAT系统，这个系统是2000年左右教育研究所开发的第一个商用化的计算机学习技术。可以在40到50分钟的时间可以测试出考生的能力，和其他的测评相比缩短一半时间，可以可以测试四个方面的能力，单词能力、应用能力、听力能力、听写能力。考试分为一千分，而且根据考试结果，可以估算出托福、托叶、英检等考试分数，这就是它的预测工具。还有另外一个特点，它具有针对考试人群广的特点，从初中生到成年人都可以参加考试，而且考试的结果都会定义在从0分到1000分的结点，能够让考生直接对比自己的结果差距多少。如果大家感兴趣的话，可以登陆我们公司的网站，有中文版的详细介绍。

　　下面介绍一下计算机适应型考试学习能力的调查，这个学力是学习能力和知识能力的简称。指一个人的知识水平以及在接受知识、理解知识和应用知识的能力。无论美国还是日本更多依赖于民间的教育机构，我相信我们也会希望越来越有实力的民间教育机构参与到其中，如果一旦形成可以随时随地的让小学一年级到六年级的学生参加测试。可以把每个考生的能力定再一个点上，这样可以进行水平比较、或者垂直比较这样的调查研究。水平比较和垂直比较是学生的调查方法，水平比较指头一个年级的比较，比如2011点2012年2013年小学五年级英语比较，垂直比较是同一年级各年度的比较。比如小学三年级、四年级、五年级的比较。这样的比较看起来简单，但是如果不经过IRT的处理是很难看到的。如果我们不依赖像CAT这样的技术，搞全国性的学术调查是不现实的。最后这里我想做一个总结，也是针对目前昂立国际的教学模式进行对未来的展望。其实跟昨天各位大家说的一样，目前昂立国际拥有很成熟的线下教学方式，他们拥有成熟的线下教学模式，专业的教材和多媒体教材，而且还有专业的课后指导方式。未来我们将和昂立国际共同打造一个更加成熟的，具有在线测评和个性化知识学习，还有反转教学模式的网络教学工具，这样可以让线下和线上的教学结合在一起，为我们的学生提供更加专业的全面的教学模式。谢谢大家！