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吴力波:电动汽车市场要明确推广战略

http://www.sina.com.cn  2011年05月29日 14:28  新浪财经
2011年5月28日,复旦大学主办的“上海论坛”在上海召开。新浪财经图文直播本次活动。图为复旦大学能源经济与战略研究中心常务副主任、副教授吴力波演讲。(来源:新浪财经)   2011年5月28日,复旦大学主办的“上海论坛”在上海召开。新浪财经图文直播本次活动。图为复旦大学能源经济与战略研究中心常务副主任、副教授吴力波演讲。(来源:新浪财经)

  2011年5月29日,复旦大学主办的“上海论坛”在上海召开。新浪财经图文直播本次活动。图为复旦大学能源经济与战略研究中心常务副主任、副教授吴力波演讲。

  吴力波:今天我演讲的话题是想给大家介绍一下我目前的项目情况,就是对于中国汽车基于巢式罗吉特模型的汽车需求和支付意愿研究,大家知道电动汽车在中国是一个非常敏感的阶段,不仅仅对中国来说,在全世界都是这样。根据国家能源署未来的预计,在2012年的时候,整个EV电动汽车的市场将会开发得更好,将会成为一个大规模的商业化的步骤在明年将展开。去年和今年,中央政府其实也发布了两个非常重要的文件,一个是节能与新能源汽车发展规划,这个规划其实也包含了2011年到2020年期间的规划,事实上科技部其实也颁发了电动汽车发展的十二五专项规划。那么在技术专项规划里面也专门地强调了技术设施发展的重要性,那么大家知道基础设施的建筑开发也是对于电动汽车商业化过程起到至关重要的作用,这就是我们项目的背景。

  我们的项目是由上海电力公司推进的,那么我们希望能够对电动汽车建造一个路线图。知道要建立路线图的时候是很难的,要把所有的一些学者的观点、公司的观点、政府的观点都整合在一起,有的时候会比较困难,要达到所有的这些利益相关者的观点整合,有的时候是有些困难的。所以,我们希望使用一些方法被国际能源署所推荐的方法我们希望能够更好去帮助我们来起草这样一个路线图。那么根据这个指南,我们也开发了这样一个路线图,它包括了六个步骤:

  第一个步骤,我们就是要对电动汽车的保有量进行预测。

  第二个步骤,我们要来明确我们的电动汽车推广的战略。

  第三个步骤,也是我们最重要的一个部分,就是我们必须要去看消费者的偏好,去进行调查,这是非常重要的。这也是我们研究的一个核心部分。

  接下来在我们的路线图里,我们还想去专注基础设施的发展,充电技术的发展,所以我们也做了一些预测,这也是根据我们的支付意愿研究为基础来制定的,另外我们也做了一些电动汽车效能绩效指标方面的研究。由于现在时间很紧,我就赶快地给大家略去一些幻灯片,来讲到下面的一些要点,如果大家想知道具体的细节,我有一些后备的非常重要的资料,大家可以来拿。

  从策略的角度来说,我们电动汽车推广的策略其实主要是有三个原则:

  第一个是政府必须要提供补贴,特别是对于电动汽车的配置进行补贴。为什么呢?因为电动汽车不只是一个一般的商业产品了,它可以提供很多公共性的服务,它可以去减少环境的一些影响,减少碳排放,还有其它的一些环境污染的影响。另外,它也可以帮助降低石油的依赖,另外也可以帮助我们调整电网峰谷差。这是电动汽车三个非常大的功用,它是具有公共性的服务特性的,所以是需要在市场上提倡的产品。所以,政府必须要在电动汽车的发展过程当中起到作用。

  所以我们使用了Times模型,这个模型是我们建立起来的,主要是要使总成本低于汽油车来进行计算,我们来看政府在这个过程当中要对燃油税补贴多少,我们来看为了使政府补贴最小化,在中国必须要去补贴燃料费,才能够更好地去开发电动汽车,那么怎么样去补贴这个燃料费呢?我们的研究当中也有分析,是政府的补贴成本最小化,那么在电动汽车开发初期应该去补贴燃料费,也就是说一开始先要给一些运营方面的利益补贴一些燃料费。

  我们知道在中国,如果把柴油和汽油、电相比的话,电价其实是非常低的,这就可以非常好地帮助我们提升电动汽车的发展,另外对于一些电厂,它们就有损失了,因为它们的电价非常低。所以煤市场就进行了微调,电价还是由政府控制的,所以它们的主要目标还是想保持自己在生产行业里面的竞争力,但是这对电厂是非常不公平的,所以如果说你现在提高了对电动汽车使用规模的话,就是说电厂的损失就更大了。

  在后一阶段当然可以把这个补贴取消,我不会详细解释这个模型,这是另外一个部分,今天我想主要关注于消费者的调查,也是非常关键的,对于EV的部署也是非常重要的。迄今为止,在发展中国家也没有进行这样的调查,我们是第一个进行这样的调查,就是消费者的性格,消费者往往考虑到各种各样的因素,比如说购买价格、使用价格,还有EV车辆的性能以及充电的方便性,所有这些因素都会影响消费者的行为习惯。如何看这种行为习惯呢?我们用这种模型进行调查,来看各种各样的特征,在一月份我们在上海进行了这样一个家庭调查,我们选择了2000个家庭,包括10个区,这10个区其实涵盖了中国的市中心,这是我们的调研结果,这是调研的时间,我们提供了四种车型,一个是汽油车,一个是EV车,还有一个是电池车,一个是慢充的,一个是快充的EV车型,对于EV车你们都知道有不同的充电模式,也可以对电池进行补贴,对于慢充的车,至少要6个小时充一次,达到90%的充电量;还有一个快充,很多先进的车型,特别是在日本的车型,它们可以进行快充,在10分钟充电之后就可以达到70%的电量,我们提供了4种车型,我们让消费者回答一些相应的问题,可以看到消费者的选择是怎么样的。

  你可以发现有带电池的EV车,带电池的有慢充的,对消费者来说他们最会受欢迎。如何分析一下消费者的需求呢?我们使用公用工程的分析,我们知道对消费者来说他们想最大化它们的公用工程,我们可以看一下这种消费习惯,这就是他们的利用分析,通过这个利用分析可以看到怎样影响消费者的行为习惯的,我们知道对消费者来说会影响他们的购买因素,所以说有两层,对消费者来说你怎么选择,对于汽车车和EV车意味着什么呢?其实选择汽油车还是EV车其实取决于其它的因素,比如说电池,还有慢充、快充,这是他作出决定的原因。那么电池车型我们认为,这种因素上有不同的层面,这影响了你的选择,这是我们的基本功能,这是可能的功能,这也是一个条件性的工程,这是第一层级,我们认为这是一、二、三,一直到M,这是第二层,这里有四个选择,如果你选择了一个,那么你就选定它,如果你选择一就一直是一,如果选二就是二层,最后当然我不会详细地说这些模型,这是我们最后的可能性,这取决于可能性。你选择了一定的电动车型,有些我们可以进行数据的回归,对于这个电动车的未来其实有各种各样的因素,影响人们的购车选择。

  我们在这里列举了一些最为重要的因素,其实在我们整个分析的初始阶段,我们做了一些试点的调查,我们其实包括了20个因素,最后在这个试点的调查之后我们发现一些因素的作用不大,所以我把这些因素剔除,所以可以看一下,这是我们留下了一些因素,这些因素供我们进行分析,这些因素可以分成三组,一个是和经济相关的因素,那就是车辆的价格、燃料的价格、运营和维护的价格。第二组是技术相关的因素,包括充电的时间、充电的便捷性、里程数,也就是意味着充电一次之后你可以行驶多少里程。

  另外,我们还有一些和政策相关的因素,就是说对那种交通堵塞,政府是不是有交通拥堵税,对那种汽油税可能会有税收,但对电动车可能会取消税收,另外政府是不是会提供一些停车点,对那些电动车政府是不是会提供一些特殊的停车点,还有是不是政府会提供一些免费的充电卡,来帮助那些电动车的拥有者,这是三组因素。

  我们可以看到所有这些因素都可以影响到消费者的选择,对每个因素我们建立了三个选择,可以看到最后会有很多很多的购买组合,对于我们开发这样的一个模型来评估一下我们的实验。我们用这个实验型的方式,可以看到有很多的因素,有很多的组合,如果你要比较所有可能性的话是不可能的,比如说我们有6个因素,每个因素有3个选择,你可以算一下,总共有729个选择,这是不可能的,把所有的这些选择都放到这个问卷里面去是不可能的。所以我们要用一种简化的方式,这种简化的方式可以使得我们达到一种平衡,使得我们达到调查的代表性,另一方面也能够帮助我们减少取样数量。

  最是我们最后的问卷,这是问卷的概括,对于消费者来说,每个消费者我们有10类的问卷,有些问卷是不一样的,这是这个选择。可以看一下对车辆,车辆的购买价格,这个汽油的车,比如说15万亿元,对不同的车型我们可以看到有不同的价格,也包括了燃料价格,运行还有维护价格,所有的因素我们都在电动车当中进行了考虑,和电动车公司,和上海的电力公司也进行了讨论,还有其他的一些专家进行了合作,他们把这些参数进行了讨论。我们也进行了非常广泛的讨论来调整这些参数,我们也根据他们所有的调查结果来调整这些因素,这是我们调查的一个结果,这也是一个分析,先看一下支付的意愿,在这里我想给大家看一下补贴燃油价的支付意愿,那么这也是对于百万公里的燃油费的支付情况。大家看一下,减少运营的费用还有维护费用成本的话,每年减少5000元,那么这个时候,要去减少这个成本的话,我们必须要增加燃料价格,所以是11.66,那么这是对所有的人群,那么下面还有对于中等收入的人群,还有高收入的人群,这些都是条件,我们用这些条件来细分我们的样本,有些人可能有车,有些人可能还是没有车的情况。那么这是意愿支付的情况,在这里可以给大家看到更清楚的细节了,如果我们希望更清楚的细节,里程是一个因素,因为我们用户经常会担心里程,是电动车充电一次只能是150公里,所以当你要增加50公里的时候,每100公里会增加9.98元的燃油费,这是什么意思呢?就是根据这样一种分析结果,我们想像一下,对于上海市场来说,我们的一个最优化的预测,对于电动汽车的36700,如果我们把这个数字乘一下,假设一下每一个车开车在1000公里的每年行驶里程,乘以这两个因素,最后得出3.3亿,燃料价格增加以后,就是产生了3.3亿人民币,所以说对上海电力集团来说,他们希望有更多的电池服务公司来开发,他们在作研发的时候希望能够提升电池性能的时候也在考虑自己的利润在哪里。就像这里说的,如果说你只是提高50公里/年的提升目标的话,那么你可以每年增加3.3亿的燃料价格,那么你可以用这样一些价格来补偿你在研发过程当中产生的一些成本。所以说这也是根据这样一个成本弹性模型做出来的结果。

  这里我想给大家再介绍一下我们的一些研究结果,比如说是一个年龄分布的结果,这个年龄分布的结果也是很有意思的,比如说消费者是年龄低于50岁的,他们是未来买电动车的主力消费者,我们来看一下这个图表。那么我们可以看到不同的年龄,比如说18~26岁,还有40~49岁,那么这也是将来占主导的年龄。还有电动汽车从30~39岁的人比较喜欢常规充电为主,所以我们可以看到在电动汽车的主力消费当中哪一个集群年龄的受访者比较受欢迎。

  我们在来看一下性别,女性和男性,一般来说女性比男性更喜欢用一些电动汽车,可能男性对于汽车的一些制造和原理比女性更了解,所以他们不大愿意去放弃这些加汽油的车,可能对这个汽车的依赖是比较大的。

  那么这也是一个受访者教育程度的细分,这是超出我们想像的,教育高的人群更愿意去使用汽油为动力的汽车,这个很奇怪,但是这在中国是一个特别的特点,如果我们去看一下上海的样本,我们知道在上海高收入的层次其实都是一些年轻的一代,我们去看一下收入分布的话,30~40岁,40岁~50岁,这个年龄是一个高收入的水平,很多的一些高收入人群其实都是金融行业的就业者,那么他们希望去炫耀,所以他们不希望用一些便宜的车辆,他们喜欢用一些奢侈型的车辆,所以你可以看到对那些高学历、高收入的人群来说,因为高学历当然和高收入是相联系的,所以说他们这些人群反而喜欢用汽油车。

  这边我们是对于不同收入的区别,这个收入和高教育是相符的,高收入和高学历是完全吻合的,这也告诉我们,当我们要对买车者进行补贴的话,特别是对高收入者进行补贴的话其实是没用的,不能够给他们补贴去买电动车。那么我们再来看一看所有的一些因子的重要性,那么对于所有的调查样本当中我们看到,所有的买车投资成本其实是不重要的,刚才我也提到了,我们想像一下,成本是非常敏感的,对消费者来说是非常敏感的,但是我们的调查结果来看不是这样的,这个成本对他们来讲是没有什么影响的,所以说P值并不是很好,所以总的来说燃料价格、维护价格、里程范围以及等待电动汽车充电的时间,这些因素是影响消费者作决策的。

  这是非常有意思的一个发现,这也是我们主要的消费者行为分析的部分。除了我们的消费者行为分析以外,我们也希望建立一个路线图,我们希望去比较电动汽车的性能情况。在这里我们就比较了国际的一些机构所建议的一些绩效指标和我们中国电动汽车的性能指标,中国政府制定的标准去比较,我们可以看到中国的标准和国外的标准还是有一些差异存在的。根据行驶里程范围来说,其实在这个市场上我们没有任何国内的公司可以提供这样一种电动汽车和要求的汽车,对于燃料成本的话,国际的参考标准要比中国的要求低,所以说我们可以看到,我们需要有更强的一些补贴。

  另外一方面是成本,这是国际能源署所设立的成本,我们要看一下所有的商务电动车,在中国市场的电动车很少有这样的中国制造电动车,在中国市场,满足这样的标准,比如说电池。有一个公司,他们已经在上海汽车园区生产了,当然也没有得到国际能源署的推荐,这种车有很严重的污染,这是我们今后要改善的地方。关于今后的需求怎么样我们作了一些预测,这是对整个规模的预测,我们也预测了整个的市场目标价格,电动车我们必须要看一下市场,比如说看一下税收,看一下不同的市场情况,除了三种车型之外,我们也看一下公共的车辆,比如说看整个居民的人群分布还有收入分布。我要他们也作了这些预测,看一下目标市场的价格,这也是一个非常简单的复合增长预测,然后我们再看一下保有量的预测,这也是在运输市场普遍的一个模型,然后我们预测了一下保有量。这是上海的车辆保有量的情况,可以看到我们有两种预测,一种是乐观的预测,一种是悲观的预测,我们不仅看这三种车型,同时我们也看其它的车型。

  关于充电,这是我们可以预测的车型,关于充电的能力也非常关键,我们看一些车型,看这些车型的充电能力,我不会详细看这些参数,当然这些参数也是保密的,他们有一些公司所发布的参数,这是这些车所有店的需求,这是公共汽车,这是卫生车,还有其它的车型。还有其它一些预测,比如说可用性、电池、每日的需求、里程数,根据不同的电池我们计算出这个电池的里程数。前面一张幻灯是2015年情况的预测,这是2020年情况的预测,要满足所有的这些电的需求我们有这样一个建议:建议上海的政府建立不同类型的充电站。

  这是一个充电站,这个充电站满足商务车的需求,满足巴士和私人车的需求,为满足不同人的需求,你需要建立不同的充电站,这是我们对充电站的预测,我们建立了六种充电站,这是我们的推荐。这是其中的一个充电站,我们是电池交换,那么这种供电公司,他们也可以成为电池服务供应商,那么就是说你可以把它跟风能或者是太阳能联系在一起,然后把这种电进行储存,储存在电池里,然后你可以进行这种电池的交换,能够供这种电动汽车使,这是一种非常好的替代能源的利用。我们也可以推荐其它类型的充电站,这是关键在于成本的预测,当然我的时间不够了,我不会具体地讲述。

  我们如何提供这样的充电设施呢?我知道我们有三种发展模式,一个是政府主导的发展模式,第二种是汽车公司主导的,还有电动车公司主导的,或者是石油公司主导的模式。在以色列,他们有电池车,他们通常是由政府主导的,政府和汽车公司一起合作,在日本他们有一个快速充电的系统,这个充电系统在日本广泛使用。电力公司在整个的市场当中扮演着关键的角色,在其它的国家,在欧洲,那么电力公司扮演主导作用,在中国我们看一下,我们建议政府应当和电力公司一起合作来消除市场的一些障碍,发展电动汽车。这是一个项目,这个项目其实非常大,我今天只介绍这个项目的几个方面,如果对这个项目感兴趣的话可以跟我联系。

  我现在要用一分钟来介绍一下我们刚刚建立的研究中心。有些客人已经参加了我们的丁铎尔中心的启动仪式,我简单地介绍一下这个研究中心,这是一个刚刚成立的研究所,主要是关注于全球的气候变化,很多的参与者都是我的好朋友,他们也是我的同事。我想跟大家介绍一下这个研究所,我这里有一些分发的资料,如果大家想要加入这个研究所,如果你们想跟我们做合作研究的话,欢迎大家的加入,谢谢大家。

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