2011年5月28日，复旦大学主办的“上海论坛”在上海召开。新浪财经图文直播本次活动。图为中国科学院能源与环境政策研究中心主任范英演讲。(来源：新浪财经)

　　2011年5月29日，复旦大学主办的“上海论坛”在上海召开。新浪财经图文直播本次活动。图为中国科学院能源与环境政策研究中心主任范英演讲。

　　范英：早上好，女士们、先生们，我是来自于中国科学院的。那么在这边我也想给大家介绍这样一个话题，就是碳捕捉与碳封存技术的实物期权评价，我想给大家讲的是以下这些问题，首先我想简介一下研究调查的背景，大家也知道二氧化碳的排放大部分都是由于一些化石燃料的燃烧产生的，特别是从煤燃烧这边产生的。那么在未来，为了减少二氧化碳的排放和能效的提高，并且可再生能源的发展将会扮演很重要的角色，但是它们也没有办法完全去替代化石的燃料来满足未来的能源需求。所以说在未来，一直到2050年之前，大部分世界上的国家仍将使用化石燃料作为他们主要的能源来源，也包括一些先进的国家，他们也将是这样的一个趋势。所以，目前我们的碳捕获和封存的技术将会对世界未来的温室气体减排产生重要的影响，就中国来说，中国也是一个典型的以煤来发电产生能耗的国家。实际上在煤方面也占到了能源消耗的70%，从这个发电当中产生的一些排放其实也占到了40%的排放，那么40%都是来自于化学燃料的排放，所以我们必须要对燃煤的发电厂进行一系列的改善，你可以看到我们的碳捕捉和碳封存技术，简称CCS，CCS技术就可以很好地捕获二氧化碳的排放。从我们生产的流程当中去捕获，并且从一些热电的工厂里面去捕获，并且可以去封存和捕捉到的二氧化碳进行地下的封存，可以在陆上或者海深进行封存，这也可以使二氧化碳的碳在空气当中永久地剥离出来。那么目前有几个不同的技术路线是针对于CCS技术的，比如说一个预先燃烧的捕捉，还有一个是燃烧后的捕捉，还有一个是氧化的燃烧捕捉，所有的这些路线都在我们的研究和展示的过程当中。

　　那么根据我们一些重要的研究报告表明，比如说这个像美国的麻省理工大学，CCS被认为是唯一一个可以减少温室气体排放的有效方法，而且是减少化石燃料消耗的方法。另外，美国也是对可再生能源的发展，觉得CCS技术是一个非常好的选择。那么总结一下，CCS技术事实上有很多的特点，首先CCS是一个纯粹的气候变化减轻方面的技术，它不会对其它的任何领域产生益处，目前电力行业是CCS技术应用的主要领域，另外还有我们的热电厂，如果用CCS的话，那么它的成本将比一个传统的一般的工厂要高得多。另外，它的成本可能会增加80%，比没有80%的热电厂相比。有CCS的热电厂，有更高的能源罚金，那么它会产生10%～30%的能源使用。另外，目前还没有全面地铺开任何大型的示范工程，比如说这个碳的捕获和封存方面的一些展示工作还没有，目前只有一些小规模的展示工程，小规模而且小距离运行的一些项目，那么大规模的还没有，另外在CCS技术上研发的投资目前这几年在不断地提升。

　　总结来说，CCS的技术目前还是在发展当中，还有很多的不确定性，我们在这边如果希望去投入到CCS当中去的话，有很多的不确定性。第一，CCS技术还是很不确定的，它还是在开发当中；第二，我们的气候政策也是有很多不确定性的。还有发电厂里面的化学燃料的价格也是非常重要的，如果这个价格升高的话，或者说有波动的话也会有很大的影响，但是这方面也是不确定的，另外一个不确定性就是碳价也是不确定的，如果我们要继续考虑CCS的话，要把所有这些不确定性都考虑在内，才能决定我们是决定去投资这个碳捕捉和碳封存的技术。在这边我们建立了一系列CCS投资评估模型，当然也是建立在一些实际操作的理论当中，这个模型包括了目前存在的一些热电厂发电的成本、碳价还有CCS的价格等等一些非确定性的因素。那么这个模型的目的是希望能够去评估最终的一个成本节约的效率，这方面带来的价值，以及通过二氧化碳的排放来降低向这个热电厂的投资，那么希望对它封存。另外，我们可以看到这个模型可以用来作为政策的工具，评估CCS对投资带来的影响，我们可以制定不同的情景进行分析。

　　另外我们也会考虑一系列的因素，第一个就是CCS的投资成本，因为我们必须花一些时间让一些热电厂去完成CCS的配置。所以说我们在这儿设计了一个变量K，这个K值就是一个剩余的投资量，比如说我们需要几年来配置CCS这个项目，所以这个剩余的投资我们就把定位K这个变量，而这个K是变化的，随着封存的过程是不断变化的，这就是等式当中的K值。还有一些不确定性的因素，就是热电厂发电的成本，这个成本会包括运营成本，还有燃料成本，还有一些传统的发电厂的发电成本也是有一个流程的，那么它也是有一定的变动的。

　　第三个参数就是我们的碳税，其实就是我们的碳的税收和碳价，也就是说排放所要付出的价格，这也是一个数据的过程。还有其它一些不确定性的，也就是CCS产生的费用，那么这也是一个重要的流程。然后我们考虑了整个的过程是分成两个阶段：第一个阶段是CCS的部署，也就是说来完成这个部署所需的时间，那么第二阶段是产生阶段，也就是说这个部署完成，在部署之后，我们可以产生一些现金流，在第二阶段，我们可以期望会有这种成本节约的价值实现。可以看到这里是传统成本的节约，还有碳成本的节约，当然对CCS我们还要付一些费用。在第一阶段，我们有各种选项的期望值，这是节约的传统成本，节约的碳成本，还有一些必须新支付的成本，还有部署成本，部署费用，这是主要的投资。另外还有一些研发费用，CCS也是一个新的项目，在项目的过程当中我们需要作一部分的研发，所以研发也必须要付一部分的技术，我们必须把这些技术从实验室走向现实。我们可以做一些仿真，做模型的仿真，第一个我们必须产生很多路径，考虑到不确定因素，我们产生这样的随机路径，然后来计算一下费用节约的值，每个路径到底可以节约怎样的费用，然后评估一下，如果这个值是负的话，我们就会放弃这样的投资，这就是我们在各个选择当中进行这样的评估。

　　然后我们看一下分析的结果，就是主要的一些模型参数。这是太过于详细了，我不再解释。在每个模拟和每个实验过程中，我们其实模拟了5000个路径，这是其中的一些路径，模仿了那些不确定性，描述了那些不确定性。这是一个路径的模拟，比如说产生的碳的成本，这是现金流。然后看一下结果，我可以看一下不同的情景。

　　首先，这是碳税收，这是Case 1A，它是0.12元，每千瓦时0.12元，相当于每吨的二氧化碳是50元，然后再研究一下25%的碳税收，50%的碳税收，这是另外两个工矿，可以看，有的时候碳税收是固定的，有的碳税收是由市场定的，这样的话，碳的税收就有波动。这是另外一组的仿真，我们仿真了研发的费用，如果研发费用是10%或者20%、30%，如果研发的费用比是不一样的话，结果也是不一样，可以看一下有些研发的费用是由外部提供的，还有一个仿真模拟的碳税收，各个发电单元发电的费用。

　　这是一个基本工矿，我们可以看一下成本的节约值，这是排放的减少量，还有百分比，30%的路径其实都是放弃掉了，我们认为这些路径是有投资风险的，所以我们放弃了。

　　第一组的仿真，第一组我们会有更多的碳税收，如果有更多的税收又会有更多的成本节约，会有更多的碳排放的减少。我们再比较一下两种碳的机制，如果碳税收是固定的或者是成本节约的值，那么这和波动的情况相比，固定的价格是更加小，如果在市场波动的情况下，也许会有更多的吸引力，那么会吸引到更多的投资。

　　第二组的仿真，这是研发下面的投入，如果我们需要更多的研发投入，这部分要由企业来投入，当然整个的成本节约会越来越小，如果有一部分的研发费用是来自外面的，那么这个成本节约会更大一点。

　　第三组的仿真，是发电的补贴。发电的补贴如果更大的话，那么成本节约的值也更大。有意思的是，这就意味着如果我们考虑到同样量的这部分钱来补贴这个项目，我们会有两种方式，一个是补贴研发，第二部分是发电的补贴，我们可以看到这样一个仿真结果，这个情况就是说研发的补贴要比发电的补贴带来的好处更多一点，这也是非常有意思的结果。

　　最后总结一下模拟的结果：

　　第一，对CCS的投资风险非常高，在很多情况下风险要超过30%。从投资的角度来说风险是比较高的，那么在很多不确定性当中，气候变化的政策对CCS会有很大的影响。

　　第二，研发的投入增加对CCS的投资会有负影响。特别是研发是由企业自己投入的，这也是非常重要的，要降低温室气体排放，保护投资者利益，我们有这样的一个结论，对于碳价格，我们可以看一下，如果市场价格波动，那么它的益处要好于固定价格价值。对于补贴的政策，那么外部的补贴对于CCS是必要的，那么需要有这种外部的补贴来维持CCS的投入。研发的补贴要比发电的补贴更有效，这是我们的研究成果，谢谢大家。