成为信用管理人才 数理基础不好不是障碍

　　7月25日下午，对外经贸大学国际经贸学院院长赵忠秀做客中国反商业欺诈网 “信用管理人才培养”的网上论坛。就网友提出的“数理基础不好，是不是不能成为信用管理人才”的疑问做了回应。

　　赵忠秀表示：数理基础不好能不能成为合格的信用管理人才的条件或者门槛，这个问题应该从几方面看，我们可以比照其他学科，比如在金融领域，做金融工程，肯定要有很好的数理基础。但是，金融服务面非常广，除了做金融工程，还可以从事金融管理，所以数理不好只可能会对你成为金融工程人才构成一个障碍，并不影响你成为金融管理的人才，

　　在信用方面也是这样，信用管理既包括技术含量比较高的部分，同时也包括信息技术比较低的，但是管理成本比较大，带有一定的商业性质的专业性，这个数理基础并不构成一个障碍。这样的话，你可以在其中选择一个方向或者某一方面的专才，避开对数理要求比较高的技术性的要求。所以，数理基础并不构成你成为信用管理的障碍。

　　目前我们国内的信用管理人才的机制要比几年前好。首先我们有了国家证书，另外我们有了人才培养的机制，包括国家考试制度和职业资格认证制度。应该说，对信用人才的需求非常大，实践走在了前面，我们的人才培养相对来说还是比较滞后，并且还存在一定的脱节现象。也就是说，我们常规的大学教育和职业教育如何更好的结合还有待探讨。

　　我们要找到一个很好技术的切入点。首先，从本科层面来讲，一般来讲本科层面的教育带有通俗教育的特征，受教育者没有职业经验，基本上你教他什么，他就学什么，会什么，但是他对这个职业本身并没有感觉，这是一个好的，一个可塑的材料。

　　在这个过程中，信用管理领域里面通用的知识是一个通识教育，取得资格证书是初级资格，有了资格证书以后，有了从事这方面专业工作的潜能，也就是说我们大学已经把他领进了门，至于他能不能成才，需要在实践中去磨炼。经过一段实践的锻炼和磨炼，需要再进一步提升他的专业技能，需要进一步拓展他的知识领域，同时往更加专业的方向走。这个时候，中级、高级的职业教育和硕士层面的研究生教育对他来讲，就是非常好的结合。所以，这是从信用管理的科班出身的路径来讲是比较好的。

　　另外，有了其他领域的专业背景，比方说可能是学法律出身的，可能是学计算机出身的，可能是学金融管理出身的，也有可能就是学某一个很专门化的技术出身，现在在工作中遇到了信用管理的问题，他能够把以往的专业和信用管理结合，这样的复合型人才有更大的用武之地。

　　从这个层面来讲，中级的职业教育和硕士研究生水平的学历教育的结合更适合这样的人。有了一定信用管理的经验和积累，在这时候，我们给他一个系统的训练，就很容易把他造就成这个领域的专家。所以说，现在学历教育和职业教育这种分层的教育能够锻造出一个有梯度的信用管理的人才队伍。

　　林钧跃指出： 信用管理专业全行业的人才分布情况考察信用管理人才分通才和专才。做专业技术这块儿还是有少数岗位需要数理基础非常好的，绝大部分可能是会计、金融，包括法律其他专业过来的。基本上来说，经济管理类的学生比较多，或者有MBA学位再去读信用管理的硕士学位，在美国这样的人员很多。

　　专才这个领域，我们国家还需要有一批数学基础非好的高端的信用管理的人才。现在从大学分工来看，

吉林大学的信用管理专业设在商学院，但是他们的老师基本是数学专业和法律专业过来的，他们的系主任汪进是美国过来的，所有的研究生是数学专业的。上海财大我的研究生中间有数学专业出来的，人民大学的研究生博士生都有数学专业的，他们做的都是信用管理，在个人征信领域做信用评分，评级公司做量化，这类的人才需要的比较少，我们国家还没有像菲尔赛克这样的专业公司，

　　各大学考虑自己的分工情况，因为我们开过各个大学的信用管理专业学科，04年开的学科专业建设会，法律谁合适，数学谁合适。上财、人大、首经贸，当时自己有一个方向，而且特别是给教员们未来的研究发展方向，设计的时候考虑过这个问题。所以，人才需要少量高端的技术性的人才是数学专业出身的，特别是数理统计专业出身的。这是目前的情况。

　　王许亚指出，在企业里面从事信用管理岗位不需要很强的数理基础。林钧跃也表示，90%不需要很强的数理基础。我们国家信用管理师培养主要是为制造业企业、贸易企业、商业企业这样的企业培养信用经理的。这些职业经理人员有经管专业的底子就很好。

　　中国反商业欺诈网 (李青)

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