图为复旦大学管理学院院长陆雄文

　　大数据是什么东西？我相信很多人都会觉得它和自己无关。我们不妨从一个案例开始说起：本世纪初时李彦宏在北京中关村创立了百度公司。他1991年大学毕业以后到美国拿了硕士学位，之后进入美国西海岸硅谷从事IT。99年回国时他已经在美国创立了属于他自己的两个专利：一是超链接分析，二是图象搜索。他带着这两个专利回到中国，做什么呢？从事中文搜索引擎开发和服务。

　　他烧钱，2003年百度净亏损人民币8883万，这条路走得下去吗？没想到2004年居然扭亏为盈，有1.2亿收入。2002到2004年期间百度主营业务收入平均年增长达到225%。2005年居然上市了。一家公司是否能够上市要看它过去三年的盈利，还要看总资产，而百度公司是在纳斯达克[微博]用ADR美国承托证券方式上市，发行价每股27美金，收市价当时达到122.54美金，市盈率相当于2450倍。这件事如果发生在中国我们会不屑一顾地说：这是一个不成熟的市场，这是一批不成熟的股民。可这是发生在美国，在开放的市场和成熟的市场，2458倍意味着什么？市盈率也就意味着投资回报期：2450年才能回本，谁敢投资？有人认为或许它的成长性高、概念好，但我告诉你：谷歌[微博]也是老搜索引擎，当日市盈率只有95倍，为什么百度会从27美金炒到122美金呢？我们再来看五年后一个事实：2015年5月13号，百度实行一拆十，因为他的股价太高了，已经是发行时的52倍。他的公司市值已经超过了500亿。拆细之后心理学角度人们觉得便宜，有利于增加流通量，增加流通量当然是交易手续，对小股民来说可以随时进出，一拆十跟市值无关，但是增加了它在市场上的流动性。短短五年百度的股价增长52倍，就意味着它的盈利每年以翻几番的速度在增加。百度靠什么吸引人？百度拥有怎样的盈利模式能让它超常发展？

　　我截取2009年到2012年经营状况的几个主要的数据来看一下：从绝对数来看，它从44亿升到223亿，净利润14亿升到103亿。有人说这有什么稀奇，只要烧钱还怕上不去吗。好，请看相对数，相对数能够揭示他投入产出比的。请看1和2做比产出销售利润率，2009年做100元销售收入净利润33元，到2013年达到46元，可见它的核心竞争能力，盈利能力在丧失。IT产业领头羊，2012年独领风骚的当属苹果，可今年一季度苹果公司公布他业绩之后我们发现一个数字让人们大失所望，有人说不对啊，销售额上去，销售产量上去，这是好事儿啊？告诉你它的毛利率从47跌到36。由此今年苹果股价和去年苹果股价相比已经腰斩一刀，八百美金转到四百美金。为何苹果公司销售额上去了，它的毛利率会下降呢，而股民会那么不满意呢？因为我们发现乔布斯走了20个月他的接班人库克只是把IPHON5做了一点改变，加加长了。股民发现库克已经把苹果的味道给改了。记得乔布斯走的时候奥巴马怎样赞美他的？他说乔布斯你把互联网装进了人们的口袋。这话毫无置疑确实，这话是抄来的，为什么？索尼创始人“盛田和夫”走时说你把音乐装进人们口袋，我们回想一下苹果魅力所在，实际已经不是一个手机而是移动互联网下一个终端机，各位领导你们无论走到何处这一个终端是必须形影不离的，不是有人要找你，而是那已经成为一个工作的伙伴。当库克接班斯蒂文乔布斯之后，他对苹果手机只是做了一个部分技术上的改造，做了外形的，所以人们大失所望，这是今天看到为什么它的销售收入在上升，可是他的市值却腰斩一刀。当苹果机的毛利到36%时我们发现百度公司的净利润率达到46%。净利和毛利相差30%以上，这就意味着百度公司的毛利率达到60%多，而且它逐年上升。接下来请看股东最关心什么？给你一块资本金，你给我多少回报，他没有疯狂圈股东钱，相反给股东回报逐年上升，2009年31%，到2012年达到39%。请问资本市场这个中位数多少？这个区间大概12到15，由此可见百度为什么如此受青睐，因为实在充满着魅力。

　　它的成长是不是靠银子堆出来的呢？请看它的财力状态。2009年他60亿资产到2012年是456亿资产。净资产47亿增长260亿，各位负债率高和低和公司经营好坏事实上没有线性关系，最佳资产负债率从来不是一个长数，财务杠杆有正效应还是负效应，前面看过这个净资产回报率达到39时这说明他应该努力放大它的财务杠杆，为股东创造价值，所以它的负债率提高说明百度巧用了财务杠杆。百度是一个免费提供服务的公司，它靠什么赚钱，赚大钱呢。百度所走的路我们是否能够复制呢？百度是撞着运气还是有规律可寻？现在我们来解读第一个问题：百度的盈利模式是什么？

　　第一，每天应对网民需求，搜索达到数亿次情况下，百度建立了自己的数据库。第二，企业内外数据融合和分析，逐步增加百度指数，贴吧以及百度统计，从搜索服务延伸到网盟推广，品牌推广。免费是假的，后面是收费，告诉你这个钱收的好辛苦。它的大钱靠什么赚？请看第三步：发展成为一家以大数据驱动的网络营销服务机构。

　　请看它的产品体系。第一块就是免费给用户的百度用品，实际是贡献流量的产品，事实上这个是为民服务的，这里面提供它的商业产品，比如网上的推销，广告的排序，但是最重要是提供各种各样的营销工具。您今天想到上海打市场，我的户头应该开在哪里，广告用语怎么才能够诱惑人，产品定价是低价渗透还是怎样的呢？他提供大量方案。不是说出个问卷拍脑袋就出来的，告诉你往往咨询公司利用这个方法把你砸进了一个技术的陷阱，百度公司不是这样做，他是用大数据整合，用整体分析替代过去小样本分析，用数据告诉你我的方案是最优化的，于是我们看到用户都在免费使用它，而每一次点击您就提供数据给他。由此完成一个循环。这样的框架我们今天大致上有几个：一搜索推广，二网盟推广，三品牌推广。通过各种推广，我们看到产生了一个漏斗效应，这个漏斗效应就是通过数十万次的点击，那就是企业的展现量，在展现量中间变成了点击量，此间比重大概10：1到20：1，有点击量，有人打开网页访问，此时产生第二个层面：网站工作量，访问量和咨询量。此时的比例大概又是10：1，最后通过咨询，你吸引到了真正的用户，这就是进入第三阶段线下销售阶段，此时的比大概10：1。有一个案例就是某企业一个月中间展示量达到57万次，点击量33000次，访问打开了33000次，咨询量达到6070次，最后1/10成交。由此继续延伸，我们可以在网络上建立网络中间联盟，通过这种加盟方式我们在垂直行业，核心行业建立我的联盟，大大提高它的营销的优势和他的效果。

　　我们还能通过这样一个营销来建立品牌专区，在品牌战略中间，我们看到了它的综合优势。百度最赚钱是第三块，那就是通过营销工具全方位推出，有人说不就是我给钱他把我的名次排前面吗？不，百度不是光看钱。比如百度搜索推广平台新凤巣，设计自己一个排名模型，告诉你不是烧钱就能排前面，不是因为你提供广告费就能把资讯价值给扭曲了，由此营销工具在一个大数据的区域之下能够为你提供一个真实的解决方案。我们来看一下百度营业收入这个结构。营业收入中间2012年达到223亿，其222亿是网络营销服务收益。事实上百度靠什么赚钱？形式上他在烧着一个免费的服务，事实上他已经成为一个网络服务的咨询公司。它的这一块收入已经占到总收入99%。这一个模式给我们什么启示呢？这个模式能不能复制呢？

　　我们第二层面要探讨的是大数据对我们今天影响何在。我的观点是大数据催生着商业模式的变革。由此要解读两个问题：何为大数据？什么是商业模式？

　　何为大数据？大数据就是在互联网日常运营当中生成积累的用户网络行为数据。这些数据规模如此庞大，以至于不能用传统的G和T来衡量，大数据起始计量单位至少PB，这有大的价值，一个商机，这是人们获得新知识产生新价值的源泉，是改变营销模式的动机。商业模式在学术上有一个定义，我们可以分成四部分来看：首先，您拥有的独特资源是什么，由此你建立自己的战略定位。定位完了要赚钱请建立你的交易结构，最后维持盈利的是您的现金流。如果我们用这四个方面去衡量百度赚钱的商业式模式是什么，会发现它的核心资源：由于每天，每个月有数十亿和数百亿，数千亿的点击量，点击背后都要诉求我要解决问题，这都是它的信息源，而且是不可替代的信息源。利用数据加工为您提供一个准确的营销方案，这就是它的定位。

　　现在已经根本没有必要再建立办公楼，写字楼，建立客服关系，靠什么？就是因为我在网上这个平台，我完全可以把虚拟点击量化为真金白银的现金流，就是用你的数据整理出我的方案，我的交易结构是帮助你降低交易成本。当后面的营销方案作为一个服务产品卖出的时候，事实上这一个产品可以不断的复制延伸，而它的边际成本在下降，边际效应却在递增，颠覆传统边际效应递减的经济学原理。有人说百度模式在经济学中间价值何在？今天我们说实体经济和虚拟经济不同在虚拟经济不是虚假经济，事实上他在为客户创造价值。由于百度成立把你的交易费用降低。

　　举个例子，今天在座的各位企业家们，你们发现如何去寻找我的客户。如何把你客户作为忠诚客户呢？有一个很重要成本，我们称之为客户取得成本，简称CAC。保险行业最明显，我们过去千方百计在会计帐上倒糨糊，如何资本化而不是费用化来提高我本年度业绩，可百度公司诞生告诉我已经压根不要这些经济，用自己的方法可以找到准确定位，所以这时候我们发现百度诞生真正经济学意义上为客户创造价值，降低了CAC，降低交易成本。大数据商业模式核心内容是什么？预测，为我们生意创造前所未有的可量化纬度，大数据引发商业分析模式转变，全数据模式。过去我们总用样本，小概率决定大概率事件，殊不知我们错误把变量当常数，由此市场调查越调查越舞蹈，今天大数据时代告诉我们样本就是总体，总体就是样本。有人说百度可以这样做我们公司可不可以做？告诉你不一定自己做，可以到那里买服务。数据不是他一家，银联卡有那么多输出，中联通，中移动，中电信，你有那么多终端，这些数据您用过吗？如果用的话在大数据的时代，我们可以通过分析海量数据，不再紧紧依靠抽样调查，我们大数据时代可以通过这种分析去求得相关性。我们要的是效果，利用大数据我们可以找到新业务，建立新的交易结构。比如对冲基金可以通过我们获取社交网络上数据信息预测股市，比如亚马逊[微博]通过用户在其网单上查询进行产品推荐，脸书通过社交网络得知用户偏好。

　　举个例子看一家公司如何完成华丽转身。我截取2006年全球市值最大十家公司和2011年全球市值最大十家公司，我们发现2006年时四家最大公司是石油化工，美孚，中石化还有壳牌石油。三家金融花旗银行，工商银行和美国银行。接下来两家制造业，一家通用汽车，一家丰田汽车。在这十大公司里面唯一一家属于IT的就是微软[微博]。可是五年之后，我们发现风光不再的是制造业，而异军突起的是IT，四家IT已经占到和能源产业同样重要的地位。苹果公司，IBM[微博]公司，微软公司和谷歌公司。IBM公司是什么公司？国际商业机器制造公司。这家公司怎么会在2011年突然成为世界最著名公司呢？不妨来看2004年他的一场华丽转身，这是我在网上截取的一张照片，2004年中国联想花17.5亿美金收购IBM，PC机业务，这一张照片可以看到联想负责人踌躇满志，而IBM的公司领导人发出诡异笑容，他眼里PC算什么东西？跟破玩具一样，核心东西根本不和你玩，谁玩？英特尔[微博]公司。电脑核心在中央处理器，中国已经会做中央处理机，但测试，封装不是你的，对他来说这种制造业根本不屑一顾。他2004年同时做了一件事儿，IBM买进了PWC，PWC普华永道咨询公司，最大一个咨询公司，为什么他们2004年把自己一家公司给卖掉？因为一家公司出事了，2003年美国经过那个安然之后发现他为什么出丑闻，因为安达信公司在背后出主意和做审计，最后把很多矛盾掩盖了，由此2003年美国通过一个会计修改法案，要求审计和咨询必须分业管理，不准两者混业。由此PWC只能忍痛割爱，把自己的咨询公司在市场上吆喝着卖掉。IBM作为商业机器公司买进咨询公司卖出PC业务，从此他干什么呢？今天我们发现他已经成为一个提供解决方案的公司，什么叫做解决方案呢？不妨我们举一个例子。

　　有一家公司很有意思叫做收入管理的解决方案，这家公司怎么做呢？他说您航空公司机票告诉你挂在网上，您不知道您的对手怎么样，我也不知道我还有多少潜在客户，告诉你，我帮你管理。我随时可以在大数据库里面找到今天的流量，然后告诉您每个小时可以调节的票价，我让你剩余位置都可以用最合适价格在市场上卖掉。由此收入管理公司的解决方案，让航空公司，船务公司，物流公司，乃至于电影院他的能量的抗风，放空大大见效，服务业投入估量费用以后后面这一块儿都是可变的，变性越大对你影响越大，一个服务公司通过大数据的管理提供给您解决方案，让您能够同样一家公司的有机构成盈利可以增加50%以上。IBM公司就是这样一家专门为人打造灵魂公司，他不再软件、硬件分开销售，而是把电脑，服务器，路由器，加上独特为你量身定制解决方案的软件，由此让你的公司可以增加你的盈利。

　　从未来来看，这样一个数据时代的到来，实际是第三次工业革命的转折点，关于这个观点学界争论很多，谁说第三次工业革命发生了，如果发生了请告诉我他来时做了什么，每次来的时候都应该有工业转折点，蒸汽机，发动机，你告诉我们第三次是什么机，究竟技术革命还是工业革命，究竟科技革命还是产业革命。我们发现2011年的一本书得到我们公认，去年上海市委十八大之前召开了最后一次市委学习会议上，上海市委书记于书记请来领导介绍第三次工业革命，第二天上海媒体都报道了市委班子学习第三次工业革命。这个怎么解读呢？互联网技术和可再生能源结合将成为第三次工业革命创造强大的动力。它是再生能源人体效应和互联网技术。这两者结合将为人类起始后时代的到来。

　　这给我们第三个启示，商业模式变革实际上推动我们经商中间很多细节的变革。比如说营销模式的变革。今天互联网已经到3.0版本，由此一个有趣的问题营销也进入3.0时代，它是一个年轻的学本，发明者到今天还健在，工业时代如何把东西卖掉我们有1.0，后来信息时代如何以消费为导向，今天3.0时代，价值驱动营销时代，我们发现我们消费者更关心的是内心焦虑的问题能不能得到舒缓和解答。营销3.0，2.0，1.0，我做了一个纵向和横向比较，最后我们发现到了3.0的时代，人们在推销的时候，是让生活变得更美好。各位，你们手里拿的苹果机是否如此，难道我还是为了完成语音通讯吗？不。1982年有一个未来学家写了一本书叫做大趋势，就是三十年前大趋势，他是这样说的。人类将没有必要再成为工业社会的领袖和驱动者，应该成为信息社会的领袖，我记得三十年前读这本书的时候毫无感觉，信息能替代机器吗？请看大趋势这样说的。他说高技术强制性的要求，要求人们在心灵上得到高情商的平衡。各位，我们发现我们的孩子们今天可以不跟爹妈说一句话，天天刷他的手机，教授复旦大学滔滔不绝讲他理念时孩子们不再看小说，开小差，而是自娱自乐的打开IPHONE，这是智能手机，让他世界无限美好，苹果公司提供给孩子不是手机，是一个网络世界，尤其是移动网络世界的多媒体的终端。使我们发现您对话的儿童不是一对一，是多对多。可以在虚拟世界找到答案。这个世界中间我们发现另外一个消费者是产销者，生产型消费者。3.0时代是什么时代？举个例子。美国有一个T恤衫厂一年可以卖上万件，怎么卖的？每年发布它的广告，各位你把你中意广告邮件给我，我进入网民箱子投票，投前五十名给你一个奖，得奖，通过专家评审有五个，五个给一千美金，每个根据得奖的复制几万件。请问，这一家T恤衫厂有自己的制造厂，自己的设计师？什么都没有。就是人们在里面交换怎么卖出去。各位，审美是人类最快乐的最高情绪。这一家厂每年卖掉四千万的T恤时参与者也是自己的设计者和制造者。此时消费者不是一个孤独的个体，开始汇聚一个不可忽视理念，是决策者，不再被商家领导，是主动积极搜索各种有关信息，合作营销将是营销3.0一个不可忽视的组成部分。大数据也改变着商业至上的更广的社会。

　　纽约时报2012年2月的一篇专栏中所称大数据时代已经降临，在商业经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和知觉。哈佛大学社会学教授加里•金说这是一场革命。所有领域都将开始这一进程。谁最早提出大数据时代到来？是麦肯锡公司。他们说数据已经渗透到当今每个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对海量数据的挖掘和运用，预示新一波生产率增长和消费者盈余当朝到来。大数据对我们的经济生活产生的影响如何呢？我们不妨来看一看，从商界到政界它的影响。先看商界。数据成为重要资源，数据揭示用户DNA，数据战略统领数据运用，运用数据既建立我们战略树的目标。市场无常战略一定要变，此时一个完美战略规划应该是战略树。三大数据将从营销顾问变为产业融合的催化剂。大数据还将改变我们的社会生态。请看2011年一本美国专著《BIG DATA》，人类存储信息量的增长速度比世界经济增长速度快4倍，而计算机处理能力的增长速度则比世界经济增长快9倍。大数据使人类获得新的知识，创造新价值的源泉，大数据可以改变市场，组织以及政府与公民的关系。

　　举个例子，我相信去年最时髦词汇叫做智慧城市。我们都努力打造一个三网合一的平台。我们都希望建立一个政府能够得出最快，最佳答案的一个信息平台或者称为数据中心。话好说，事难干。为什么？因为中国这种体制是天下非常独特的。举例，今天十个部委或者委局办，实际都有自己的数据库，但告诉你要跟你之间共享难。再告诉你，今年5月1号到5月3号上海主流传媒第一版就在报道大数据时代的社会管理，连篇累牍报道上海市政府推进大数据应用中间几个案例，我阅读其中一个浦东新区是一个副省级单位，他实行体制改革，下面有八个局，公安局，社保局，卫生局等，过去数据都是各自为政，今天你怎么办？他用一个方法，物理上分散，逻辑上必须集中，解决信息孤岛的困境，有人说是不是您的数据寄给他？没有必要。没有必要数据量次输入造成重复，但数据之间逻辑必须建立。我相信今天我们都知道中国统计它的公信力如何，每次统计局发布统计之后，网上都有很多嘲弄他的数据，因为连咱们总理都发表自己数据，就是英国经济学发明克强指数，中国经济增长吗？请看我们的李总理是怎么分析的，告诉你他不是看你的GDP，他有自己的经验。一用电量，二蛋白量，三货运量。由此可见数据之间有逻辑关系，政府能不能在这一个统计软件上对八个局的物理上分散数据实行逻辑统一来得出一个比较客观的结论呢？如果这样的话我们可以不改变现有的行政格局的情况下提高行政的效率。大数据时代告诉我们，这对于我们维稳同样十分重要，因为互联网时代到来，实际上告诉我们，我们的社会面临这些困境，这就是传媒学中间一个数据叫做碎片化。在传媒学中间另外一个词语我们也叫小众化，过去人民日报我们每个政府都要学，今天人民日报作为全国正部级单位发行量很小，怎么办？我们不能丢失我们主流传媒重要阵地，我们改成了人民网[微博]。人民网怎么养活自己？上市。人民网上市我觉得好纳闷，人民网平面媒体发你亏，办成第四媒体发就能够赚钱吗？所以我第一个研究它的盈利模式是什么，利润从哪里来，后来看了之后才知道人民日报跟全国最大新闻采编网络，新闻稿是他的来源，他发表新闻，你发表传媒我看你了，人民网如何得到点击率的？请看它后面变化。

　　人民网注意到网络已经成为今天最多受众一个媒体，最受欢迎媒体。渗透率最高媒体时。它改变自己的媒体，而且要改变媒体作风。就是要把自己从组织强势地位变成道义上的强势者。人民网怎么增加点击率？去年8月湖南柳州劳教判上访妈妈扰乱社会秩序，人民网率先发布这条新闻，由此人民网被网民捧到高高的道德地位上。另一年4月份上网妈妈没有感恩，告柳州市劳教所说你给我道歉，不要你钱多，你公开给我道歉你做错了，柳州中院最后判决上访妈妈败诉，上访妈妈在法院门口跟着嚎啕大哭。中国基本媒体都报道了，这时候人民网又开始说了，柳州中院您捍卫是社会公益还是司法部门的权益呢？人民网再一次代表着人民站在高高的道义的高地深在呼唤着公益，此时我们发现互联网的成立改变的绝不是我们经济生态，实际上是改变我们的政治生态，以至于社会生态。此时我们不能因为互联网而随波逐流让整个社会碎片化，不能因为传媒碎片化，审美碎片化，最后堕落成价值观碎片化，怎么办？我必须在碎片化中间寻找大数据，然后站在民意这一个高地上呼唤社会公益，这才是更高明的。

　　大数据能够发展必须需要产业化。越来越多政府企业开始意识到数据正在形成，组织最重要资产，数据分析能力正在成为核心竞争力。联合国[微博]2012年发布大数据政务白皮书，这是一个历史性急于。2012年3月22号奥巴马政府宣传投资拉动大数据相关产业发展，将大数据战略上升为国家战略，奥巴马政府将数据定义为未来的新石油，并表示一个国家拥有数据的规模，活性及解释运用能力将成为综合国力的重要组成部分，未来对数据的占有和控制甚至成为陆权，海权，空权之外另外一个国家的核心资产。事实上，今天在发达国家大数据已经呈现产业化趋势，那就是他们对采集，储存，分析，管理的产业分工已经悄然形成。比如亚马逊谷歌公司通过对用户的信息分析解决自身的精确营销和个性化推广。但不是每个公司都可以像亚马逊，谷歌那样有巨大数据源。所以IBM公司，HP公司通过整合大数据，组合硬件和软件，数据别人提供，他来整合，提供整体解决方案的服务。小的创业公司可以提供单个数据解决方案将大数据商品化。大数据不仅仅是影响我们的通讯产业，而且正在吞食和重构很多传统行业，广泛运用数据可以优化我们的营运管理。事实上今天连苹果公司在哪个国家开旗舰店都要应用大数据给他筛选结果。所以你发现走遍世界苹果公司的旗舰店超过任何一个奢侈品店的分布，因为他选址中间用大数据能够做到巧妙将历史文化和现代引起强烈冲击和共鸣。

　　中国需要拥抱大数据。为什么？因为我们正面临着一个转型的困境。中国今年一季度的季报告诉我们正面临一个下行趋势，在座的各位企业家，我们怀着忐忑的心情找问答，中国经济怎么了。我们看新兴经济学的承接转移，他们有比中国大陆更便宜的劳动力成本抢走了低端加工贸易。发达国家再工业化要解决市盈率。三，中国大陆民间资本脱离实体经济，不愿意再做实业。温州的企业家开始做高利贷和炒房地产。中国自然资源禀赋制约中国制造空间。富煤，缺油，少气。最后中国还要靠重化工业拉动GDP还能够走多远，尤其我们看到一个不幸情况是红的曲线2012年以后跌破8后持续往下走。破8是不是灾难？我们不妨找两个东亚国家做一个同比例的分析。我们发现历史上有一个很有意思的巧合，2007年中国经济增长速度达到13.4的高峰之后，2008年一个倒潮GDP拉下来，2009年经过一波反弹，但我们这个反弹马上又陷入低谷。这究竟是一个未来的趋势还是未来中国还有强劲的复苏呢？我们来倒推19年前，我们发现韩国1988年在达到12%之后，他也掉头向下，再倒推到1969年，日本达到12%之后也凋头向下。压死骆驼的就是一根稻草。日本和韩国的危机之后为什么经济不能恢复到10%以上。因为我们发现人均GDP达到三千，四千，五千美金时，事实上人们对于自己生活质量的追求，对人生价值追求全部都有了质的变化。请看这三个国家，他们曾经在这上出现一个结构性的转移或者叫做结构性的调整。

　　我们先看制造业。T这个数字意味着是中国的2007年，韩国的1988年和日本的1969年，过了这个点他们都是掉头向下，日本制造业从40%降到今天GDP只占22%，韩国从31%掉到今天27%。相反我们看到一个在逐年爬坡的，日本的服务业从1969年之后不断爬坡，到今天已经达到73%。台湾服务业占GDP达到68%，香港不具可比性，他实际不是一个综合经济体，香港第三产业占GDP总量已经超过99%。抱歉，理论上说营造业发电业自来水，水牧场是二和三之间，有人归为二流产业，如果归为三流产业，香港基本没有制造业。这一方面我们发现世界经济发生一个结构性变化。这是中国多重因素造成的，我们必须走另外一条路搞好结构调整。中国的东部和西部，北部和南部不能简单因素解读，因为差异太大。请看这个图，这个X轴是人均GDP的比重，这里是指GDP中间占消费比重最高居然是贵州和西藏，您看，这个地区的消费还挺先进的，70%左右都拿来消费了。为什么？一看才知道他才两千美金。就是为了填饱独自，御寒裹腹必须要拿出70%来消费。陕西人为什么在40%？因为算出来绝对数就是一千多美金，但随着GDP增量增加，到北京，上海时人均GDP消费又上去了。这就告诉我们 中国的T度转移，消费观逐步的改变。需要几年的酝酿过程，给我们提供无限商机。说的都是挺好的，有没有局限？有。

　　第一个大数据使得监视变得更容易，成本更低，效率更高。带来威胁是成为社会中无处不在的第三只眼，天眼。隐私难以保全。二大数据放弃了对因果关系的苛求，而仅需关注相关关系，只需说明是什么而不需要说明为什么。三大数据作为一个时代的转型，必然会经历资本市场的恶炒，就是技术成熟循环曲线。在他刚刚出现时人们在假想装上金色翅膀，价值会被高估，在市场会被冲击。像高科技2005年泡沫破灭时看纳斯达克指数从六千到一千点，是不是网络经济虚假？不是，只是价值有一点高。

　　引申六个观点，接下来我来总结。宏观层面来看大数据是我们未来社会的新能源。从企业微观层面来看，数据分析和运用能力正成为企业的核心竞争力。移动互联网加云计算技术推动大数据的产业化。大数据的产业化改变了社会生态。大数据是中国产业升级的重要手段，转型中的中国呼唤拥抱大数据。