陆雄文:将数据分析与营销策略相结合

2013年05月29日 16:17  新浪财经 微博
图为复旦大学管理学院院长陆雄文 图为复旦大学管理学院院长陆雄文

  青啤未来的发展一定要利用大数据,因为青啤今天面对的挑战不仅来自国内。我认为全球中国只有两个品牌是国际品牌。一个是青啤,还有一个是云南白药。在海外华人圈很高知名度。如果有半个的话就算上茅台。两个半,茅台为什么国际知名呢?因为一个电影里面两个人打起来拿茅台扔过去,全世界人都知道茅台很厉害,青啤在海外是很被人尊重的品牌。青啤和嘉士伯在一个档次,所以我们很为青岛啤酒[微博]骄傲。

  但是青啤不可能掌握最终消费者的所有数据,作为快速消费品来讲掌握这些不现实也没有必要。但我们仍然可以找相关性,这个启发很大。因为大数据时代我们做全样本超过一个企业单个个人能力,怎么利用庞大数据,无处不在数据。你如果找到相关性就有机会做这个市场,发现这个市场,引领这个市场。历史上有营销上一个很著名案例在美国,做数据,大数据,这不是一个新概念,只是今天由于因特网数据爆炸,数据之大超过我们一般能够掌控范围。因为样本抽样总会有偏差,真正有技术手段就可以找到相关性。当婴儿尿布销量增长时啤酒也会销量增长。当孩子在家里哭,妈妈看孩子时让爸爸去买尿布。爸爸会顺手买两瓶啤酒。你不看这个资料你不会想到两者有关联性,后来怎么做的呢?把尿布放在啤酒边上。尿布卖了啤酒也卖了。你要靠观察,要找因果关系找这一种关系很难找出来。要用技术配比去找,自动化的去做筛选。这就是大数据给我们的机会。如果数据少了你找不出这一种关系,就在大海里面,自动搜索,比对和统计分析你就可以找出这种结果。这种意义上来讲对数据理解要超越,一个企业自己能够收集,掌控和处理能力。

  更大范围上来讲,大数据的应用在云计算,为什么提出云计算概念,其实道理一样,因为一个企业要收集储存数据,处理数据能力越来越有限,没有必要也承担不起。就将各种可以通过英特网连起来的数据实时储存,计算分析为我所用。从青啤角度来讲我能够补充的是将来我们要利用可能销售的手段,有一点可以确定,除了日本的牛要喝一点青岛啤酒以外,其实中国人都可以喝青岛啤酒,对人分析,人的各种消费行为,对时尚追求,对健康的认知,可能对于一种炫耀性的向往,可能跟啤酒消费都有关系。如果能够在庞大的、可能是无序的、我们看出来没有任何关系数据里面找出一点关系来,这就很有用。这不一定限于喝啤酒的人,可能有一些数据搜集不到,数据有限,在广泛的消费背景下找关系可能更容易出奇制胜。如果啤酒公司依赖经销商,经销商告诉我们销售数据买多少,谁来买,或者通过调查公司调查,调查报告送你桌上已经三个月以后了,啤酒销售又进入一季。所以大数据还有一个跟以前不一样的地方,原来往往静态的,我们通过网络数据调研,网络数据采集,各个行业会实时进行计算和分析,这样也可能会有一个出奇制胜效果。但如果能够做这样一个实时的研究,你的营销团队将来真的不需要再找谁是好的市场研究公司,而是要找到很多这样的数据,知道如何精准营销。无厘头做标王的时代在大数据时代到来时一定灭亡,当然中国会有一定残存机会,为什么?中国市场差异很大,不同人群对广告认知和接受不一样,有序还有一定时间,但总体来讲有智慧的公司,面对终端客户公司不能再依赖所谓的标王,这样的时代结束了,大数据时代给我们很大挑战,因为我们没有时间,资源,能力掌控做那么多数据分析;但大数据同样给我们无限的机会,因为它蕴含着非常有智慧,有含量,有价值含量的信息。如果能提炼后被我们所用的话,我们的商业模式创造一定不一样了。

  对于政府来讲,不仅为公共服务,我们现在讲智慧城市,你的数据不再是交通走哪个路最近,而是有卫星,跟地面监控摄像头实时采集,流量分析,找到最有效路径。我导航不是按照最传统静态的,没有策略的导航,而是通过现实分析找到最佳路线。另外政府应该更有能力也更有规模效应的进行公共服务。比如现在各个地区省统计局都是为了对口中央部门上报数据进行数据采集,没有一个真正为微观经济去主动提供数据,提供数据服务。但如果政府来做,他们天然收集这样一种职能,有这样的能力,如果用公共的资源建立公共数据库,微观进行服务,不同产业,不同地区,不同人接触这个效应放大了,这样的话对企业收一点费可能企业也愿意。政府要建立软性基础设施,不但是交通,也包括电力,医院,水,自来水,排污,数据库等,要让它们成为一个城市发展的动力,如果这样的话我想数据时代给我们带来的社会真是越来越美好。

  对于大数据时代如何进行有效的营销推广,如何抓住商机快速成长的问题,我想再补充两点:第一我认为先不要盲目的做所谓大数据。现在朋友们做企业都先要想想把自己手上数据利用好,这是第一步。如果现在的数据没有利用好都不要说什么大数据。因为所有数据的处理本身是一个技术问题,出来有效信息知道怎么处理。复旦[微博]管理学院的本科生多年以前都出国了,很少留在国内统计局做官员,但后来越来越多统计学的学生留下来,大量行业,包括医药行业都需要专业,应用很广。首先问你自己的数据有没有,现行有没有利用好,开发好,这一块儿技术不是数据处理技术,而是我们叫做商业智慧的技术,你用什么手段获得,有没有什么标准,有什么样的划分指标把数据变成一个信息,这一个信息对你的决策有价值,这一个体系建立起来。然后通过你历史上这样一个长期的技术数据,有了这样一套系统,你就知道如果面临更庞大数据可以无限扩展。

  第二是要有开阔视野,从庞大海量数据,实时变化数据里面找出逻辑关系。

  第三我们要分析数据结果,要能够同你的实际营销策略相结合,给你一个启发,一个指示,必须随时随地更新这个数据,获得最新数据,从看似无关里面找出相关性。通过不断拓展你数据边界,你会找到你的竞争者,可能你自己从来没有发现。这时候再设计促销手段就非常容易和准确。设计促销手段要基于你对这个市场认识,基于对顾客和竞争者的分析。

  上星期我在上海跟几个校友一起聚会,一个校友原来在银行,后来在期货公司,现在做基金,我说你在忙什么?做基金。做什么?做PE以外还做二级市场。我说二级市场这么难做你也能够做?他说我二级市场我班里同学去年委托我的钱我给他们赚了35%然后把钱还给他。他说投给我这里我给你保底30%,然后分成。怎么做成的?高频交易,快进快出。基础是什么?数据。通过对很多股票,很多行业很多上市公司的数据分析,股票交易情况分析做出一个模型。然后控制上线下线,买进买出。什么时点出发买进,或者出发卖出。只要有小的波动,不能太小,也不能太大。通过快进快出就永远只赚不赔,他这样的交易95%是赚的。我想我们中国的企业家,商人有足够智慧也可以从中获得启发,快速获得大数据,继而在国际市场上建立自己的竞争力。

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