访王小鲁：四个步骤获得隐秘数据

　　田毅 王羚 卢瑶

　　《第一财经日报》：是否可以说你研究中得出的这些数字不是完全意义上的统计数字？

　　王小鲁：对，这些数据不是统计的结果，而是估算的结果。因为第一，这个课题没有足够的人力物力去做全国范围的大规模统计调查；第二，即便可能去做，也会遇到和以前一样的问题，即一部分数据是统计不到的。所以，即使能够做和统计局一样的大规模调查，也是没有意义的，因为同样也解决不了偏差的问题。这是因为，我们面临的是一个全新的问题。我们现在所做的，就是采用一些新的方法，对这部分按常规方法调查不到的数据进行估计。

　　《第一财经日报》：人们很少愿意对外说出自己的真实收入，尤其是灰色收入，你为什么要调查这个问题呢？又是用什么办法获得这些隐秘数据呢？

　　王小鲁：居民的收入调查一直有很多困难。某些类别的居民不愿意接受调查，或者接受调查也不愿意提供真实的全部收入情况。所以，常规的调查会产生很大的统计遗漏。这导致一些统计数据互不衔接。比如，高收入人群的消费和储蓄能力明显与他们公开的收入水平不相符。对这些情况进行深入研究非常重要，因为如果不了解这些情况，就对我国目前国民收入分配的实际状况缺乏真正了解，无法准确判断目前面临的经济和社会问题，也难以正确应对。

　　这项研究还是初步的，有待进一步的研究来验证。但在方法上进行了不少新探索，力求做到尽可能严密。简单来说有四个步骤：一是借鉴了社会学的调查方法，进行关于居民收入和消费的调查；第二步是用这些调查取得的数据来计算居民消费的若干基本特征参数以及它们与收入水平之间的关系；第三步用这些有经济学理论支持的消费特征参数，来检验过去我们的各阶层居民收入数据是否可信，可信度如何，如果不可信，是向哪个方向偏离？偏离的程度有多大？从而对现有的分层居民收入数据进行调整。最后是通过其他几种不同的方法来检查这些数据调整的结果是否可信。比如，我们推算有多少居民有汽车？有多少居民买了商品住宅？什么样的收入水平能支撑起这样的消费力？还有银行存款是怎样分布的？银行存款和收入分布之间的关系是否经得住推敲？

　　经过几方面推算，得到的结果都比较接近。这说明研究结果基本上是可信的。