新浪财经讯 8月28日，2019中国AI营销年度峰会在上海召开。会上，哥伦比亚大学数据科学研究院（DSI）主任周以真做了主题为“数据科学赋能决策”的演讲，她认为数据是一切工作的开端。此外，对于目前人工智能投资趋冷的现状，周以真表示，原因是很多人想立刻得到回报。

　　“数据驱动了AI，如今最为流行的机器学习和AI的算法（即深度学习），尤其是需要数据的。”周以真在峰会上表示，“数据是所有一切工作的开端”。

　　根据中国信通院测算数据显示，2018年我国数字经济总量达到31.3万亿元，占GDP比重超过三分之一，达到34.8%。数字经济作为推动经济复苏的新动能、新引擎，已是全球共识和大势所趋。

　　但与此同时，与数字经济紧密相关的人工智能产业，其在2019年所吸引的投资金额和频次都呈现回落的态势。根据6月12日亿欧发布的《2019年人工智能投资市场研究报告》，2019年1-5月，中国私募市场中的人工智能的投资频数是2018年全年的23.7%，平均投资额2.1亿元/笔，而2018年的数字是4.2亿元/笔。

　　针对投资变冷的现状，周以真认为，这是因为过去人们的期待太高了，以为人工智能什么都能做，但是人工智能领域的每一个进步背后都有大量的工作要做。

　　“许多人工智能企业都处于这项科技真正用于解决社会问题的早期阶段，虽然有许多人工智能科技取得了成功，但却无法规模化”，周以真进一步解释到，人工智能要想真正解决某一项特定问题或者完成某个特定任务，需要投入大量的人力才能建立出能够帮助做出决策的模型出来。而这所需要的工作量非常繁重，目前学术界正在致力于让这个过程自动化。

　　周以真提到，正因如此，想要投身人工智能行业有所作为的企业需要有足够的耐心，一旦模型建立好之后就有取得成功的可能。但如果追求短期回报，想要立刻取得成功的话就会很难。“这也是目前人工智能领域的投资热情减退的原因，因为很多人都想要马上得到回报”。

　　此次峰会主办方深演智能的创始人兼CEO黄晓南也提出自己的看法：人工智能如今不再是一个创业的赛道，而是已经比较成熟的公司去做进一步发展的赛道。

　　（新浪财经8号楼 梁超）

责任编辑：霍琦