熊焰：没跟上大数据的变化才是企业最大的风险

国富资本董事长、原北京金融资产交易所总裁熊焰

　　新浪财经讯 由《中外管理》杂志社主办的“第25届中外管理官产学恳谈会”于2016年12月3日-5日在北京召开，此次会议的主题为“2017扛与变”。国富资本董事长、原北京金融资产交易所总裁熊焰出席并演讲。他表示，中国拥有庞大的人口总量，巨大的电子商务，大量的数据堆积在政府及相关部门，以及政府的动员、行动能力等独特优势，中国的大数据及相关产业的应用可能会出现一个美国都没有的前景，我们要有这个自信。另外，他在结束语中讲道，“面临大数据这种巨大的变化，对每个企业而言，最大的风险不是投资失误，而是没有跟上这一次的变化。”

　　以下为演讲实录：

　　最近比较流行的一系列热词当中，大数据显然是其中一个。实际大数据这件事情，确实是人类面临的一个全新的事件。我们大家都知道，人类进行生产、生活，经济活动，离不开一系列的要素，这个要素就包括货币、人力资源、技术等，过去几千年人类的生产和再生产是以这样一系列的要素资源为基础来进行的，这个情况在过去的几十年发生了一个非常深刻的变化。

　　准确时间大约是70年前，人类的第一台现代意义的计算机在美国诞生，信息技术的发展把人类的生产生活的面貌完全改变了，其中的一个最重要的改变就是人类生产生活所依赖的基础原材料，也就是我们所说的要素，添加了一个非常重要的要素，就是“数据”。

　　按照我们的常识，这个世界是物质的，物质是运动的，运动是需要能量的，所有物质与运动产生的痕迹就是我们所说的信息。数据是信息数字化的展现，特别是过去20年，信息技术的高速发展，完全改变和颠覆了我们几千年已经存在的生产的模式和构造，完全变了。我们大家想一想，在我们身边，假设我们做一个思想实验，你离开手机，离开你的电脑，你的生产生活怎么维持？确实是整个都变了，而这件事情的基础就是我们今天所谈的大数据。

　　大数据是数据量积累到一定的程度所产生的一个裂变，有的数据科学家做过大致统计，说2000年之前，全人类所积攒起来的数据量大约是在若干个T之间，这是一个数据概念。但是从那以后每个月人类产生数据总量就是人类前千年的数据合还要多，在这样的数据下，我们所有生产生活，包括我们的人机交互都以这样一个要素而产生了根本深刻的改变，我们正在迎来一个新的时代，我们姑且称之为大数据时代。

　　我所在的国富资本是一个公司股权管理机构，我们正在募集，应该下周就会公布北京的一支大数据产业基金，也是100亿左右规模。我们站在投资人角度看待大数据和产业应用，在这样一个驱使下，我们知道过去30年中国速度发展最快的行业就是所谓IT产业，就是胡总为代表的IT产业，过去30年发展速度最快的企业、行业，但是广义的IT企业大家看到一个现象，在中国任何一个成功的IT企业我们都会在美国硅谷找到它的前面的成功模板，我不知道浪潮是以什么为模板我听说是以IBM为模板，我不知道。就是任何一个成功的过往IT企业它的前面都有一家或者两家美国的成功模板。

　　但是今天我们的语境下，今天中国大数据产业，很有可能走出美国从来没有过的模式、路径，同时也可能出现美国都没有出现过的大数据的独角兽公司，我们要有这个自信。因为中国确实随着全球信息技术进步中国同时进步着，同时中国大数据产业应用拥有其他所有国家包括美国在内所不具备的特征，比如说庞大的人口总量。美国充其量全体人都参与了互联网、移动网民，不过两亿多人，我们中国，现在移动互联人口8亿人口，这是巨大的。在中国的电子商务，任何一个国家，包括在美国，你要说起来，我可以在任何一个城市隔日送达，这是可能设想的事情。还有第三个，中国大量的数据堆积在政府和政府相关部门手中，等等这样的一些特点，当然也有中国政府的动员能力、行动能力等等这样的一些特征，决定了中国的大数据及相关产业的应用，很可能出现一个美国都没有出现的一个前景。

　　站在我们投资机构角度，因为是投资机构，还是以价值为我们观察的核心，当然我们要寻着产业规律去观察价值变化。当然在大数据产业看价值概念，可能会遵从三个规律，一个是叫做所谓价值稀薄规律。数据量越大，其单位数据所对应的价值可能越小，这是一个规律。再一个是价值复用规律，数据这样一个资源，与我们以前见到过的所有实体资源、物体资源很大的差别，一个苹果我吃掉了你没有了，而数据你用我用大家都用，这个数据价值不是变小了可能是增大了。第三个是价值累加。大数据很有点像开矿，你一旦形成并占有了，在日后随着时间的推移，它价值链会逐年累加，边际效应不是递减，越来越增，而是越来越放大，所以这样一个规律也许对大家在今后对大数据的使用，当然站在投资者角度可能都会起到一定作用。

　　因为我们北京大数据基金还没有发布，所以谈不上大数据成功的案例。根据我们观察，目前在中国大数据细分行业，如果说成功，其中目前有一个行业算是成功，就是精准广告，就是在互联网上指导广告投放的强度、力度和精准度这样一整套的方法论和技术系统，以及商业模式，这现在已经能看明白是成功的。

　　如果这算第一个，第二个典型的细分应用，似乎出现在金融行业，比较典型的是征信。现在很多银行都在很努力的搜索购买与他的贷款人信用相关的信用数据，类似情况也发生在保险公司。保险公司对于与它的产品设计，它的客户分级分类，以及风控要求对应的大数据上有很大的需求，这两个现在是大致能够看过来成熟或接近成熟。第三个我个人判断有可能会出现的大行业，有可能出现在基因诊疗和基因类的服务。第四个第五个不知道，请大家实践。

　　李杰教授也提到一个现象，他说某互联网巨头做了一个画布，说胸大的女士消费能力明显强，说这样一个结论和逻辑是一致的吗，合理的吗？我们几个就讨论。说我认为大数据所揭示出来的规律，有可能超越我们人们以往的知识框架，有可能我们无法解释，姑且我们就先接受吧，就认为，因为现在无法推理。我的逻辑，说不清楚，我们先走着看，用着看，姑且认为它对。如果能够实践证明它对它就对，如果实践更大的数据、更大的实践证明它错，那我们就证伪它错了。在这个层面上我认为是尊重数据推导出来的结论，它有可能超越了我们原来的知识体系。

　　大数据就像我刚才一直讲的，是一个全新的事实，明天大数据产业及其应用会怎么样，我打过一个比方，我们大家都站在窗前，看着一场盛大的宴会。下一分钟将出现什么图景不知道，我只能说可能会更精彩。面临大数据这种巨大的变化，对每个企业而言，最大的风险不是投资失误，而是没有跟上这一次的变化。