世界著名质量专家塔古奇博士（Dr.GenichiTaguchi）进一步发展了戴明的理论，戴明的主要成就是说服公司，要在统计过程控制下的生产系统实现质量改进。塔古奇则把质量改进从生产过程推前到了设计过程，使得设计在生产和使用环境下，具有强劲应对干扰的能力。
塔古奇对日本工业用低成本生产出高质量的产品做出了卓越的贡献。从1982年起，他创立的强劲设计（RobustEngineering）的基础理论、实验设计法（DesignofExperiment）和损失函数理论（Lossn）被美国工业界广泛应用，取得了巨大成功。他也被美国人称为20世
纪质量控制的领袖。
2002年的美国汽车工业界人士认为：他们通过几十年的努力，已和丰田汽车公司在各个方面相差不多，但丰田能用更低的成本生产出更高质量的汽车，仍然技高一筹，而且利润率在汽车业称冠，美国人认为是丰田汽车比他们更好地使用了塔古奇理论。
损失函数
塔古奇的质量定义：“质量是产品发货后对社会产生的财务损失。”这里所谓的“损失”包括产品功能表现偏差引起的损失，由于客户不满意而导致公司名誉的损失，还有其他损失，如：污染、时间、噪音等等。事实上，这些都对社会造成了财务损失。一个设计拙劣的产品，从一开始就会对社会造成危害，而且会一直持续，直到改进了产品的功能表现。产品质量对社会的损失主要可分为两类：
第一类就是对社会造成的损失。（例如：污染）
第二类就是由于过度功能表现上的偏差所引起的损失。
第二类损失对产品设计阶段有决定性的影响，如下也只就此进行讨论。
图一：普通损失函数
图一的普通损失函数表示了传统质量控制方法和塔古奇损失函数之间的区别。该图显示损失函数是一个与理想值偏差的函数，理想值是一个给出的设计目标参数，图中用m表示，它是一个参数的最理想值，它可能是关键尺寸、颜色、表面光洁度或其他客户关注的质量概念。规格下接受限（LAL）和规格上接受限（UAL）表示接受一个设计参数的范围，通常在传统方法下，如果产品参数在此范围之内，产品功能表现就可以被接受，而没有考虑社会损失。所有质量控制的努力就是让产品在控制范围之中。
强劲设计
强劲设计
法（RobustEngineering）是在塔古奇博士的理论基础上发展起来的，强劲的意思是充满了活力、健康和力量。而在工程上，它的意思是具有抗干扰的能力和韧性。强劲设计法在工程上的定义是：设计一个产品、系统或过程，使他们保持在目标上，对偏差影响不敏感，产品质量能保持稳定不易受干扰。
通常，输出的偏差是输入偏差的一个函数，当这是一个线性函数时，如果角度大于45度，输出偏差就大于输入偏差，那么输出就对输入偏差非常敏感。如果角度小于45度，输出偏差就小于输入偏差，那么输出就对输入偏差不敏感。如图二所示。这种对输入偏差不敏感的特性对取得高质量有重要意义，也就是强劲设计法的观念。
图二：强劲设计法原理
实验设计
实验设计
法（DesignofExperiment）是使产品设计有效运作的方法。一个传统的改进产品质量的方法，就是在生产前的实验中，每次调整一个因素，然后观察结果的变化，这种方法非常昂贵而且不可靠。它的主要缺点有：不能估计因素相互交叉的影响结果；不能计算主要因素的影响差异；不能估计实验错误。
塔古奇的实验设计法，其效果已被许多日本和美国公司的实践所证实，实验设计法目前已成为普遍使用的方法，它通过科学地调整系统过程的因素，来观察系统结果，从而达到改进系统的目的。它的主要优点有：当存在因素相互交叉的影响时，避免产生误导的结论；节省时间、材料和人力；针对一系列比较普遍的情况，可获得有效的结论。
抓住关键变量
任何偏差都会引起质量损失，也就是经济损失，一般情况下偏差越大，损失也就越大，但是有时候轻微的偏差，也会造成很大的经济损失，而另外一些比较大的偏差，只会造成很小的经济损失。由此可见，这里存在某种关键变量，我们就应该把注意集中在这些关键变量上，以最小的成本，获得最好的质量。
塔古奇的关键变量概念，事实上就相当于中国的哲言：“好钢要用在刀刃上。”“不能胡子眉毛一把抓。”
比如说，一幅画挂在墙上，挂的高一点，偏左一点，或偏右一点，你可能没有什么太大的感觉，但是一旦这幅画挂歪了，你可能就感觉到很不舒服，太难看，所以把画挂正不歪，是一个关键变量。在工业上，公差越小，成本也就越高，在挂画这个问题上，我们只需要用小的公差来保证把画挂正，而放宽上下左右的公差，只有这样我们才可能用低成本获得高质量。
如果做一锅汤面，加多一些水没有什么关系，多放一些面条或菜也没什么关系，但是多放一勺盐可能就没法吃了。本来应该煮10分钟面条，如果只煮3分钟，汤面同样也不能吃。盐和时间就是关键变量，所以只要严格控制这些关键变量，就可以保证做好汤面，而少放一些注意力到次要变量并不会影响汤面质量。这样才能用最经济的方法获得最好的效果。
作者：龙东飞
（来源：本站原创）
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