--- title: 谷歌Gemini 4突然发布！RSI加持，GPT和Opus都让让 source: 量子位 datetime: 2026-10-01T10:42:35+08:00 importance: 0 canonical_url: https://finance.sina.com.cn/wm/2026-10-01/doc-initsttz6198979.shtml --- 鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 哎呦喂，谷歌终于也是蹬起来了。。。 假期第一天，谷歌携Gemini 4 Argon空降多榜单第一。 拳打Opus 5.5，脚踢GPT-6 Astra。 更夸张的还在后头，单项任务成本最低可至1.99美元，直接是Astra费用砍半。 最高百万Token输出上限，面向编程、金融和法律等复杂工作流，而且划重点，网络安全防御能力超牛掰。 这波等等党要赢麻了。 不过吧，咱普通用户现在只可远观，暂时还吃不上。 Gemini 4 Argon目前只开放给部分经过筛选的网络安全团队使用，其它订阅用户得一步步来。 倒是谷歌内部对新一代旗舰模型的态度还挺有意思的。 劈柴哥、哈萨比斯还有接班人Koray Kavukcuoglu，纷纷一键三连为其站台：谷歌is back！ DeepMind研究员Zirui Wang发帖直言： RSI来了！我已做无可做，是时候追逐我的咖啡师梦想了:) 讲真？ 轮到你了，谷歌 全体起立！咱盼星星盼月亮的Gemini 4，它终于来了。 仔细数一数，距离谷歌上一代旗舰模型发布都快一年了，哪吒都没这么难产。 这一年OpenAI、Anthropic是追着谷歌砍啊，放假前一周还连发Opus 5.5、Sonnet 5.5、GPT-6.1 Sol逼宫。 你说谷歌能不急吗，新型号Argon火速上岸。 先看跑分情况，清一色的性能领跑。 Argon在衡量长期软件工程任务的DeepSWE v1.1上拿到77.9%，高于Claude Opus 5.5的74.2%和GPT-6 Astra的74.1%。 网络安全漏洞修复测试CWE-bench v1则拿到68%，和GPT-6 Astra并列第一。 Argon以68.90%登顶Vals Index榜首，较Gemini 3.8 Flash实现大幅提升。 尤其是RSI指数一跃第四，超越了GPT-6 Astra。 Gemini 4 Argon在另外的第三方评测中也不遑多让。 文本领域，Argon在代码编写、高难度提示词、指令遵循、长查询以及创意写作赛道优势显著，以1525分位居Text Arena第一。 在评测网页开发的Code Arena中排名第八，较Gemini 3.8 Flash High提升了21个名次，但依旧稍逊于Claude和GPT最新模型。 Artificial Analysis测评中，Argon和GPT-6 Astra旗鼓相当，高于GPT-6.1 Sol一分，提升主要来自于更少的幻觉和更强的智能体能力。 但在价格上，Argon相比Astra优势明显。 优惠期间Argon单题成本约低四成，每百万输入Token为2美元、输出Token为10美元，目前是最具性价比的模型之一。 在具体工作中，Argon也更倾向于处理复杂且长期的深度推理任务，比如软件工程、企业专业知识梳理以及网络安全防御等。 模型的百万Token输出上限，就是为这种长任务准备的，它能给模型更多连续工作的余地和充足的推理深度。 以谷歌内部使用情况为例，其中Argon在谷歌各数据中心自主识别并落地内存优化方案，待方案全面部署后，预计可释放超300 TiB内存。 另一个案例中，Argon Agent围绕视频解码器的Rust移植版本，反复实验并替换了3.2万行SIMD代码，最终版本运行速度达到原Rust移植版的2.7倍。 官方还重点强调了Argon的防御性网络安全优势。 它能够自主发现、验证并修补20多种语言的关键软件漏洞，在Wiz内部黑箱渗透测试中，模型可以在无源代码下实时分析网络系统，高效发现攻击面、识别漏洞以及生成概念验证证据。 为了防止滥用，Argon首批进入的是谷歌的Fairwind计划，面向经过审核的网络安全防御方。 对受信任的防御团队，谷歌会放开针对网络安全任务的部分限制，Argon将帮助防守方补洞，以及用来寻找攻击入口。 One More Thing 不过嘴上说说得了，Argon实际跑起来怎么样，还得打个问号。 毕竟咱普罗大众还没用上啊喂。。。 有小道消息透露，谷歌内部员工对Gemini 4并不完全看好。 一些接触过Gemini 4的员工认为，模型在实际编程任务中并没有跑分那么亮眼，网页和应用的前端界面设计仍是短板，甚至存在过度刷榜的嫌疑。 然而另一名熟悉开发工作的员工则表示，内部普遍认为Gemini 4已达到前沿水平。谷歌也回应称，说它编程表现不佳并不准确。 总之模型到底咋样，还有待观察。 所幸的是，谷歌终于回到了牌桌之上。 参考链接： [1]https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/ [2]https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-30/google-grapples-with-employee-skepticism-about-new-gemini-model [3]https://x.com/MrZiruiWang/status/2105388591644131582 [4]https://x.com/arena/status/2105394855644139908 [5]https://x.com/ArtificialAnlys/status/2105392625788637299