AI赋能 产业智变丨在“科创之城”海淀,看AI成果如何加速落地

AI赋能 产业智变丨在“科创之城”海淀,看AI成果如何加速落地
2026年11月06日 11:46 滚动播报

(来源:人民邮电报)

当一座平台,让医疗机械臂从实验室走进手术室;当一个大模型,让具身智能机器人实现100%全自主思考;当一套方案,让国产算力跑出高品质Token服务……走进科创产业云集的海淀,尽管已入深秋,智能智造的创新浪潮仍热烈奔涌。

10月28日,记者跟随工业和信息化部组织开展的“新型工业化媒体调研行”走访了水木东方、趋境科技、银河通用等多家企业。研发更高效、作业更自主、算力更好用,三家企业的突围之路指向了一个共同的目标:让AI从技术能力切实转化为产业效能。

两业融合拓展机器人应用空间

血管介入手术机器人、自动化牙髓治疗机器人、智能放疗机器人……北京水木东方医用机器人技术创新中心内,多款创新医疗机器装备呈现在眼前。作为制造业与服务业“两业融合”的典型案例,水木东方正通过建设的高端医疗装备定制研发生产外包服务平台(CDMO平台),促进医工成果加速转化为落地应用,助力医生与患者实现“双赢”。

经水木东方CDMO平台培育的血管介入手术机器人正在进行操作演示。经水木东方CDMO平台培育的血管介入手术机器人正在进行操作演示。

水木东方董事长、总经理王彬彬介绍,CDMO平台可为企业、科研院所、医疗机构等提供委托研发、生产支撑及应用培训等一站式服务方案,将产品开发所需的技术、制造能力与临床需求相衔接。“目前,依托CDMO平台,公司已为委托方研制成本降低60%以上,缩短样机迭代周期一半以上。”王彬彬说。

在这一过程中,AI技术的智能参与,打通了创新成果转化为实际应用的难点堵点:通过智能调控剂量、动态追踪治疗、自主优化工作流以及影像引导定位,水木东方深度孵化的4π放疗机器人能够大幅降低治疗时间,提升治疗精度,让医疗机器人的操作环节更加顺畅。算法与设备的深度融合,也为实现患者精细化服务提供了强大技术支撑。

模型驱动实现具身智能100%全自主

便利店内,银河通用机器人店员“小盖”G1正熟练地为顾客拿取物品;网球训练场上,打网球机器人动作矫健,灵活挥拍与人类来回对弈;工业训练场景中,重载机器人S1不但能稳稳托起50KG重物,还能在空余时间自主换电……作为2026马年春晚上因“盘核桃”出圈的机器人研发企业,银河通用亮出了具身智能机器人“学功夫”背后的“真本领”。

银河通用联合创始人兼大模型负责人张直政向记者介绍,依托公司自主研发的“银河星脑”大模型,机器人实现了100%全自主思考与执行:一是自主识别人类动作数据、感知周围环境;二是自主理解任务进行决策,无需后台遥控操作;三是自主学习纠正,将真实作业中的失误汇成“错题集”,并持续回流训练。张直政坦言,银河通用目前的主线任务是研发自主的AI大模型,不能让机器人只会干一件事,而是要提升它在各类场景和任务中的通用表现能力及泛化性。

银河通用机器人店员“小盖”正在便利店内根据顾客的指令拿取饮料。

越来越强大的数据基建,越来越聪明的“模型大脑”,让机器人得以从掌握单项技能拓展到处理连续任务,助力机器人加速走入各行各业。目前,公司已在全国近50个城市部署约200家“银河太空舱”,面向市民提供零售服务,在企业端,机器人也已进入真实工厂承担搬运、分拣等工作。“我们不只是补充单点劳动力,而是把机器人和已有的生产装备结合起来,构建一个新型的、更加智能化的工厂。”张直政表示。

软硬协同助力企业畅享国产算力

从支撑机器人自主思考的大模型,到日常利用AI生成内容、辅助办公,人工智能应用背后的算力底座愈发凸显。当前,算力产业需求结构正在逐渐从AI训练向AI推理倾斜,如何让已经学会本领的大模型在实际业务中更好地发挥作用?作为专注于推理领域的高品质AI Token生产服务商,趋境科技给出了他们的答案。

用软件解决硬件的“卡脖子”难题,实现国产算力芯片的“物尽其用”,是趋境科技的解题思路。聚焦“异构推理”“以存换算”“虚实同构”三项核心技术,趋境科技将算力底座、推理能力整合打包成标准化、高品质的Token服务,提供给大模型、互联网厂商、运营商等客户。“通过软件和硬件的结合,我们力求释放出每一颗国产算力芯片的潜能,并大规模应用于核心生产领域的大模型推理场景。”趋境科技联合创始人兼CEO艾智远形容,他们所做的,是把算力的“毛坯房”改造成“五星级酒店”,盘活闲置资源,将单位算力的Token产出做到极致。

从“有算力”到“用好算力”,趋境科技以更低的成本、更高的效率,为企业持续提供有价值的AI服务,助力国产算力加快转化为支撑产业智能化变革的实际能力,既为国产芯片拓宽应用空间,也为企业高效使用AI赋能增效。如今,趋境科技打造的推理全场景解决方案正广泛应用于大规模智算集群,助力国产AI基础设施加速迈向国际先进水平。

无论是助力医疗成果落地的CDMO平台,还是让机器人实现自主思考的“最强大脑”,无论是不断迭代升级的AI推理大模型,还是高品质Token服务依托的国产算力底座,当创新技术与产业需求一一对接,我国先进制造业必将沿着智能化、绿色化、融合化的发展方向迈出坚定步伐,助力更多智能成果加速转化为现实生产力,蓄积起产业向新向智的强大力量。

编校:何宁

监制:刘金良

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