希捷全球调研显示:99%企业预计AI将推高存储需求,但仅38%表示已做好充分准备

希捷全球调研显示:99%企业预计AI将推高存储需求,但仅38%表示已做好充分准备
2026年09月28日 13:20 TechWeb

【TechWeb】9月28日消息,希捷科技(NASDAQ: STX)发布首份《2026 年数据基础设施就绪度报告》。报告显示,企业 AI 规划正在发生转变。随着 AI 从早期试点场景迈向大规模普及部署,数据基础设施在企业规模化存储、调取、管理和使用数据方面的核心作用正日益凸显。几乎所有(99%)受访企业的 IT 负责人均预计 AI 将增加存储需求,但仅有 38% 认为企业已做好充分准备以应对这一需求。

据介绍,该报告基于 Recon Analytics 开展的独立调研,受访者覆盖全球 7 个市场的 2,712 位企业技术决策者。

报告研究发现:

近九成企业(86%)表示 AI 投资已取得中等或显著的投资回报,其中三分之一(33%)表示已取得显著且可衡量的投资回报。

几乎所有企业(99%)都预计,未来三年 AI 将增加存储需求,近三分之一(32%)预计存储需求增幅将超过50%。

几乎所有企业(98%)都认同,AI 正在推动存储转变为战略性业务基础设施。

数据质量与就绪度(53%)和存储基础设施(43%)是企业 AI 落地面临的两大主要挑战,存储基础设施带来的挑战高于算力供给(27%)与能耗约束(24%)。

综合研究发现,企业正将 AI 基础设施的关注点从算力拓展至数据底座,包括如何满足不断增长的存储需求、提升数据可访问性与治理水平,并实现更高效的长期规模化发展。希捷将这一理念定义为“可持续扩展”(Sustainable Scaling),即在提升 AI 能力与商业价值的同时,持续优化配套基础设施的运行效率。落实到实践层面,就意味着企业需要做出能够适应 AI 数据需求增长的基础设施决策,同时提升效率、可持续性与数据的长期价值。

希捷科技边缘存储业务高级副总裁 Melyssa Banda 表示:“AI 正在重塑企业规划、建设与运营基础设施的方式。随着数据体量不断增长,企业能够从数据中获得的价值也随之提升。企业需要能够帮助其长期保存、调取并充分利用更多数据的数据基础设施。‘可持续扩展’旨在让基础设施的相关决策更高效、更具持久性,并且更好地锚定数据的长期价值。”

AI 投资回报正在提升数据的商业价值

AI 已为众多企业创造出可衡量的商业价值。随着投资回报逐步显现,数据基础设施作为 AI 时代核心底座的重要性愈发凸显。

几乎所有企业(98%)都认同,AI 正在推动存储转变为战略性业务基础设施。

几乎所有企业(99%)都预计,未来三年 AI 将增加存储需求,但仅有 38% 的企业表示已为 AI 的长期数据需求做好充分准备。

随着 AI 深度融入企业业务运营,企业正面临双重转变:一方面,需要存储和管理的数据体量不断增加;另一方面,这些数据的潜在价值也在同步提升。研究结果表明,数据已不再只是输入要素,而是企业的一项长期资产。企业需要妥善保存、有效管理并充分利用这些数据,才能持续创造商业价值。

数据基础设施正成为 AI 战略的核心

随着 AI 带来更高的存储需求,支持 AI 规模化发展的数据基础设施准备工作已不只是增加容量。然而,仅有 38% 的企业表示已为 AI 的长期数据需求做好充分准备。研究显示,在推进 AI 大规模部署的过程中,企业正从数据就绪度、存储基础设施、数据治理、预算以及 AI 战略成熟度等多个维度开展评估。

仅有 38% 的企业表示已为 AI 的长期数据需求做好充分准备。

超过四分之三的企业(76%)将数据中心投资列为企业基础设施的三大优先方向之一,五分之一(20%)的企业已将其视为基础设施的首要投资重点。

AI 战略成熟度(16%)、预算与资源(14%),以及数据管理与治理(14%)是制约企业提升就绪度的主要障碍。

数据质量与就绪度(53%)和存储基础设施(43%)是部署 AI 面临的两大挑战,存储基础设施带来的挑战高于算力供给(27%)与能耗约束(24%)。

上述调研结果反映出企业 AI 规划正在经历更广泛的转变。企业关注的不仅是如何部署 AI,也在思考如何构建所需的数据基础,使 AI 能够长期发挥作用、实现规模化并持续创造价值。

效率与全生命周期规划正在重塑 AI 基础设施的扩展方式

调查同时表明,效率、可持续性以及全生命周期考量,正成为企业规划 AI 驱动的数据增长时的重要组成部分。随着存储需求攀升,企业正在评估基础设施如何更高效地扩容、延长可用生命周期,并支持数据长期价值的实现。

几乎所有企业(97%)都认同,延长基础设施生命周期能够显著提升可持续性,94% 的企业预计,未来五年自身存储运维将朝着更加可持续的方向发展。

近八成企业(77%)曾因可持续性或能耗问题推迟或调整 AI 基础设施扩展计划,其中36%对扩展计划进行了重大调整。

AI 带来的能耗压力(52%)和能耗产生的碳排放(51%)是企业最关注的环境问题。

上述研究结果表明,可持续性正成为基础设施战略的一部分。它不再是一项独立目标,而是影响企业如何扩容、提升资源利用率,以及持续承接不断增长的 AI数据需求。

Melyssa Banda 表示:“AI 发展的下一阶段固然需要扩容存储容量,但仅靠容量增长远远不够。未来的关键在于企业能否通过更明智的基础设施决策,高效扩展,优化管理、长期留存并充分利用 AI 所依赖的数据。真正能够从 AI 中创造长期价值的企业,都将把数据基础设施上升为一项业务战略。”

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