7月24日晚间，英伟达首席执行官黄仁勋在社交平台 X 发布个人入驻后的第一条推文，并未推介公司芯片与产品，而是直接附上题为《开放权重与美国在AI领域的领导地位》的联合公开信，为开放权重AI模型背书。
黄仁勋推文写道：“AI将变革每个行业，赋能每家公司，并被每个国家构建。开源模型能强化安全性与网络安全，加速创新与普及，并实现主权。世界既需要前沿的闭源模型，也需要前沿的开源模型。”
首条推文发出十几分钟，其粉丝数已经破万，包括微软CEO纳德拉，知名科技记者马克·古尔曼等科技大V均在第一时间呼应。截至发稿，黄仁勋在 X 的个人账号已经有68.9万粉丝。
这份行业联合公开信，覆盖AI产业链多个环节，包括英伟达、Meta、微软、Palantir、CrowdStrike、IBM、ServiceNow、Hugging Face、Mistral AI、Perplexity，投资机构 a16z、孵化器 Y Combinator 等二十五家公司和机构，横跨算力硬件厂商、通用人工智能企业、网络安全服务商、开源模型平台、AI初创公司等。
不过，当前美国闭源AI赛道最核心的三家OpenAI、Anthropic 与谷歌并未参与签署，也透露出硅谷内部关于AI技术路线、商业模式与监管导向的分歧。
当前，面对日趋激烈的竞争，有美国头部AI公司开始强调“蒸馏”（distillation）的风险，称竞争者可以通过大量调用API，让模型生成答案再训练其他模型，从而复制先进模型能力。同时，美国国会及监管部门正针对AI模型权重跨境流动、开源模型管控开展政策研讨。
这份公开信阐述了开源模型的重要性，也指出所谓“美国AI领导力”的衡量标准，不应只是拥有某一个最先进AI模型，而应看美国是否建立了一个强大、开放，并能够扩散到各行业的生态系统。同时，开源模型能够强化竞争，而竞争能够确保AI带来的收益被广泛共享，而不是集中在少数企业手中。
公开信文本以过往开源软件发展历程作为参照，论述开放权重人工智能模型对维持美国AI全球竞争力的作用，呼吁美国相关监管机构审慎制定针对AI模型权重的管理规则，避免出台过度限制性条款约束开放权重模型的研发、分发与商用落地。
文件中也对模型蒸馏等技术应用作出界定，主张区分合规技术迭代行为与非法盗用模型权重等侵权行为，建议依靠商业规则与针对性立法处置违规行为，而非对开源模式实施一刀切限制。
信件同时提及，单纯依赖封闭模型，本质上并不具备安全性，模型有可能被破解或被不当使用，或以外部难以察觉的方式出现故障。此外，将先进的人工智能能力集中在一小批封闭模型上，会加剧这种风险。
英伟达作为全球AI算力芯片核心供应商，长期深度布局大模型训练与推理算力供给，开放模型生态越繁荣，全球开发者训练、微调、部署大模型产生的GPU算力需求也会持续扩张。
今年3月，英伟达通过向美国证券交易委员会提交备案文件披露，计划在未来五年累计投入260亿美元专项用于开放权重AI大模型的研发与生态体系建设，相关投入将分阶段拨付，资金用途涵盖自研开放权重模型训练、算力基础设施搭建、研发团队扩充、配套软件工具链开发以及开源生态运营等多个方面。
而Meta则依靠Llama系列开源模型持续抢占中小开发者市场，以此削弱闭源厂商的定价话语权。
微软作为 OpenAI 最大投资方仍选择签署公开信，意在对冲风险，以 Azure 云服务承接开源模型算力需求，避免过度依赖单一闭源供应。
相较于声势浩大的开源联盟，基于自身商业利益考量，OpenAI、Anthropic、谷歌三家闭源前沿公司的集体缺席。
从商业逻辑上分析，OpenAI 与 Anthropic 均在推进估值近万亿美元的 IPO 进程，其核心估值支撑完全建立在专有闭源模型订阅服务、高溢价 API 调用授权之上，大规模普及高性能开源权重模型将直接冲击其付费商业模式壁垒。
谷歌虽然部分工具与小模型选择开源，但 Gemini 旗舰系列前沿大模型始终坚持闭源运营，依靠封闭模型维系自身在To B企业服务、云业务中的差异化竞争力。
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