对话郑永年：中国人工智能深度嵌入社会，走“大众路线”

2026年年初，“养龙虾”成为人工智能领域的现象级事件，一款海外的开源智能体项目Openclaw点燃了全球开发者和使用者热情，也让国内大模型、云厂商等人工智能行业参与者看到发展机遇，更引发关于人工智能国际合作的思考。

3月23日，中国发展高层论坛2026年年会现场，香港中文大学（深圳）公共政策学院院长郑永年接受了新京报贝壳财经记者专访，剖析了人工智能国际合作、中国人工智能发展机遇等问题。

郑永年表示，中美人工智能发展各有优势，路径互补，美国更关注AGI，走的是“精英路线”；中国则有丰富的落地场景，走的是“大众路线”，与“全球南方”、“一带一路”共建国家有更多的合作机会。

中国人工智能走“大众路线”，落地场景丰富

新京报贝壳财经：在人工智能发展方面，中国与美国有什么差异？

郑永年：中美在人工智能发展上各有优势，具体来看，两国大模型各有千秋，美国更追求AGI（通用人工智能），中国的垂直类模型发展更快；从应用端来看，美国的实体经济弱，缺少从低端到中端的制造业，应用场景少，中国的应用场景则更为丰富。

总的来说，美国走的是“精英路线”，中国走的是“大众路线”。美国的大模型多为闭源，且使用成本高；中国的大模型好用且性价比更高，与“全球南方”国家、“一带一路”共建国家有更多的合作机会。

新京报贝壳财经：在人工智能领域，中美有哪些合作机会？

郑永年：中国与美国在人工智能领域的发展路径和方向是互补的。中国的落地场景丰富，所以中国的垂直领域大模型更为先进；而美国在数据整合方面有优势，可能在通用大模型领域发展得更好一些。

打破“数据孤岛”，推动数据安全有序开放

新京报贝壳财经：中国人工智能如何加快“走出去”，有哪些机遇？

郑永年：人工智能数据的数量和质量都非常重要，但是目前存在“数据孤岛”现象，因此数据安全有序地开放很有必要。中国的人工智能基本上保持了发展与安全均衡的态势，在国际合作方面，要探索数据开放的可能性，让自己的数据出得去，外面的数据进得来。

新京报贝壳财经：人工智能的特点是什么？如何让人工智能创新成果更多地涌现出来？

郑永年：我认为人工智能与以前的很多技术不同，人工智能是一个“自下而上”成长起来的业态，是深度嵌入社会的，整个社会都是应用场景。

人工智能领域，不管芯片、大模型多么优秀，归根结底要考虑落地场景，而中国有从低端到高端制造业的丰富场景，所以中国在垂直模型领域很有优势，我们要抓住这一机遇。

新京报贝壳财经：人工智能发展过程中，需要注意哪些问题？

郑永年：人工智能不仅是一种技术，更是一种生态，比如Openclaw，它是嵌入到人们社会生活中的，因此当人工智能嵌入整个社会的时候，要注重安全问题。一方面是数据安全，要进行分类，涉及国家安全的要保守，涉及百姓日常生活的，可以适当性开放。

另一方面，现在人工智能的环境和以前互联网的环境不同，比如有主动推送的机制，对塑造人的心智产生影响，因此年轻群体要避免过度虚拟化，尤其是青少年、儿童现在整体过早接触到互联网，但他们的心智可能还不成熟，这就需要从立法层面进行限制。

外资进入中国需与“十五五”相向而行

新京报贝壳财经：“十五五”阶段，外资企业如何更好地参与到中国经济建设中来？

郑永年：外资走向中国，与中国资本走向其他国家，道理是一样的。外资进入中国，一定要与中国经济发展的方向相向而行，“十五五”规划中有重点的发展方向，如果外资企业能够与中国发展的优先顺序相配合，那就会更加顺利。

中国资本走出去也是一样，比如说每个“一带一路”共建国家都有自己的发展规划，中国资本如果与当地的发展规划相一致，双方就能更好地相互配合。

新京报贝壳财经记者 张晓慧

编辑 岳彩周

校对 柳宝庆