据报道，NVIDIA在2026年GTC大会上不仅发布了Vera CPU产品，还正式推出了基于Groq技术的Groq 3 LPU芯片及配套的Groq 3 LPX平台。该平台由128颗Groq 3 LPU芯片组成，可直接与Vera Rubin解决方案整合，标志着NVIDIA已成功将Groq技术融入其生态系统。
Groq一直以来专注于为大型语言模型（LLM）提供优化的推理芯片技术，其通过SRAM存储器的特性，实现了极低延迟的LLM输出表现。对于NVIDIA而言，这种技术填补了其在特定AI推理场景中成本效益不足的短板，能够更好地满足客户对AI模型实时响应的需求。
对Groq而言，加入NVIDIA意味着其技术终于能够实现规模化应用。此前，Groq从芯片设计到机柜部署，甚至涉足大型语言模型服务，但由于其技术在其他AI计算领域竞争力有限，难以吸引大规模采购客户。若无法与NVIDIA等大平台合作，Groq很难突破出货规模效应的瓶颈，甚至在AI服务领域也面临激烈竞争。
业内人士指出，这种困境并非Groq独有，几乎所有AI芯片初创企业都面临类似挑战。未来，这些企业的生存路径可能包括转向边缘端低成本领域，或凭借特殊技术与芯片巨头及云服务提供商合作。像Groq这样被NVIDIA直接收购的企业，显然比其他同行获得了更大的发展空间。
目前，Sambanova、Ampere Computing和Graphcore等企业已被收购。其中，被英特尔收购的Sambanova备受关注，而被软银收购的Ampere Computing和Graphcore可能短期内难以实现快速整合。与此同时，Cerebras和Tenstorrent等企业仍在独立发展。Cerebras与OpenAI和AWS达成合作协议，试图通过系统集成扩大影响力，而Tenstorrent则继续致力于普及化AI计算芯片的研发。
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