5万人抢光「阶跃龙虾」：3分钟一键部署，「养虾」终于变简单了

编辑｜杨文

「养龙虾」的热潮仍在持续发酵，这波声量之大，确实始料未及。

华尔街甚至上演了一出行为艺术，标志性铜牛旁边搁了个巨大的青铜龙虾雕塑，「牛虾对决」的奇观一时引发热议。

OpenClaw 之父 Peter Steinberger 也在社交媒体上跟着转了一波。

就在这股「龙虾」风潮席卷全球的节点，3 月 12 日，「阶跃星辰 StepClaw」正式上线，这也被大家称为「阶跃龙虾」。

没有发布会造势，也没有预热轰炸，阶跃龙虾上线当天便提供 5 万个免费「养虾」体验名额。

在「阶跃龙虾」正式亮相之前，阶跃星辰就已经完成了一次技术铺垫。

自今年 2 月起，阶跃星辰自研的 Step 3.5 Flash 模型在 OpenRouter 平台的全球 OpenClaw 调用量日榜上持续霸榜，并稳居月度总榜前列。

OpenRouter 是全球开发者社区广泛依赖的模型接入平台，其榜单排名直接反映开发者的真实使用偏好。能在这里拿下第一，靠的是实打实的用户调用量投票。

Step 3.5 Flash 是阶跃星辰专为 Agent 场景优化打造的高性能模型，主打推理能力强、响应速度快、部署成本低。这三点恰好对应 OpenClaw 这类需要多步推理、频繁工具调用的 Agent 框架对底层模型的核心诉求。

一键「养虾」

要理解「一键部署」的价值，得先搞清楚本地部署 OpenClaw 到底有多折腾。

按照官方文档，一套完整的本地部署流程需要依次完成：配置 macOS/Linux/Windows 系统环境、安装 Node.js 22.0.0 及以上版本、搭建 Docker 容器环境、配置 Git 版本控制工具，还得拥有管理员权限。每一步都可能因为系统版本差异、网络环境或依赖冲突而卡壳。顺利的话，全程需要一到两小时。一旦遇到报错，耗费一整天也未必能跑通。

更不用说，跑本地版本还需要单独准备一台长期开机的设备，比如 Mac Mini 或其他电脑，才能保证 Agent 持续在线。有人就曾一口气买了 40 台 Mac mini，全部用来运行 OpenClaw。

这套流程对技术开发者尚且繁琐，对普通用户而言，几乎构成一道难以逾越的隐形门槛。

阶跃龙虾的产品逻辑，就是想把这一整套流程塞进一个按钮里。

在这不到 3 分钟的时间内，系统后台已自动进行了完整的技术部署链路：调用云 API 自动开通服务器实例、执行自动化安装脚本完成环境配置、生成专属 API Key、预集成 Step 3.5 Flash 模型，同时加载实用技能库。

整个过程我们什么都不用做，无需输入任何命令，无需理解任何配置项。

部署完成后，界面自动跳转至 StepClaw 对话主界面，页面呈现两个开箱即用的快捷入口：「帮我配置飞书机器人」、「帮我配置企业微信」。

该云端版本支持 7×24 小时持续在线，并可通过飞书、企业微信等 IM 平台直接调用，无需本地设备保持运行。

目前该功能支持 iOS 和安卓设备。「云空间 + 大模型调用」一站式打包，我们得到的是一个开箱即用、全天候在线的 AI 助理。

大家获得「阶跃龙虾」体验名额后，可免费使用一个月。云服务器、存储及 5000 万模型 Tokens 费用全部由平台承担，零成本就能体验「有虾生活」。

国产「龙虾」三剑客

如今，阶跃星辰、Kimi、MiniMax 等国产大模型厂商已陆续推出各自的云端 Claw 服务。

各家产品形态虽有差异，但核心方向高度一致，也就是通过云端托管方式，将原本需要较高技术门槛的 OpenClaw 能力，转化为普通用户可订阅、可即开即用的标准化服务。业界将这一格局称为「国产龙虾三剑客」。

这一集体动作背后，有更深层的行业背景。

2026 年被普遍视为 AI Agent 规模化落地的关键节点。OpenClaw 作为目前全球最活跃的开源 Agent 框架，面临一个结构性矛盾：技术上限高，用户群体高度集中于开发者圈层，普通用户的参与门槛始终偏高。

云端一键部署，本质上是在用户侧解决了「如何让 Agent 运行起来」的这一技术难题。用户只需面对「这个 Agent 能为我做什么」的问题。

从「开发者自建」到「云端订阅」，AI Agent 的使用范式正在发生实质性转变，「国产龙虾三剑客」的入局，正是这一转变的直接驱动力。

在三家厂商里，值得一提的是阶跃星辰的 Step 3.5 Flash 在 OpenRouter 全球大模型调用量日榜和月榜持续登顶第一的成绩，是其在开发者市场完成技术验证的有力证明。

先把模型能力在开发者群体中打透，再通过产品化动作将这一能力平移至更广泛用户群体，这是阶跃星辰此次选择的路径，也解释了为何「阶跃龙虾」上线能获得众多用户好评。

结语

真正成熟的产品，从不向用户炫耀技术。

「阶跃龙虾」便做到了这一点。服务器、环境配置、API 对接，这些原本横亘在普通用户面前的技术壁垒，全部沉进了那个「一键配置使用」按钮，用户看到的只有「3 分钟搞定」。

OpenClaw 的热度终会消退，但背后的产品逻辑不会变。当最复杂的部署被封装进「点一下」的动作里，AI Agent 的普及，才算迈出了第一步。