对话未来｜科大讯飞刘庆峰：以全栈自主可控筑牢AI根基

今年的政府工作报告提出，培育壮大新兴产业和未来产业。实施产业创新工程，鼓励央企国企带头开放应用场景，打造集成电路、航空航天、生物医药、低空经济等新兴支柱产业。建立未来产业投入增长和风险分担机制，培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业。

从智能经济新形态的破茧而出，到未来产业投入增长机制的破局创新；从AI安全与伦理的思辨中探寻技术向善的边界，到具身智能与6G通信勾勒未来生活图景；从低空经济等新兴支柱产业的拔节生长，到量子科技、脑机接口等前沿领域的拓荒深耕……中国的未来产业正在擘画新蓝图。新京报贝壳财经为此推出“对话未来”全国两会高端访谈系列，与全国人大代表、政协委员共话中国经济未来。

——与未来对话，此刻即未来。

“十五五”开局之年，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，成为国家战略布局的核心重点。如何通过全栈自主可控突破技术壁垒、以系统性举措应对就业变革、让AI深度赋能民生与产业，成为2026年全国两会的热议话题。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰持续关注我国人工智能技术与产业、生态的高质量发展。他在接受新京报贝壳财经记者专访时表示，在当前国际竞争激烈、AI时代转型的大背景下，应加大全栈自主可控AI研发与应用，提前布局下一代人工智能，抢占全球竞争制高点。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰。受访者供图

以全栈自主可控破局，掌握AI产业发展主动权

新京报贝壳财经：你多次强调人工智能要全栈自主可控，这是不是我国大模型企业突破技术封锁的核心路径？具体该如何实现？

刘庆峰：以大模型为代表的通用人工智能，正在成为国际科技竞争的关键焦点，我国AI产业发展迅速，但仍面临两大突出挑战：一方面，国内多数大模型对美国算力依赖度较高，国产算力占比偏低且更多用于模型推理。国产算力软硬件生态仍不完善，适配效率不高、工程化能力不足，导致“不好用、迭代慢、门槛高”等问题较为突出。另一方面，面向通用大模型的前沿交叉学科融合能力，以及跨底层架构的系统性技术统筹能力相对薄弱。

为此，要强化在自主可控算力平台上的AI研发和生态建设，布局下一代AI重大专项。布局国家级人工智能重大专项，组织国家实验室、领军企业和科研院所协同攻关，加强国产算力平台上的大模型关键技术攻关与生态建设；支持“量子计算赋能AI”、脑启发的新一代模型架构等研发，探索突破算力、能耗与可解释性等瓶颈的新路径，为我国在下一代人工智能竞争中赢得先机。

建议以央国企为示范牵引做大做强国产生态，形成标准、采购、考核闭环。完善央国企“AI+”专项行动配套政策，加快建立自主可控大模型在央国企的标准体系、采购目录与考核机制，推动国产方案在规模应用中加速迭代与成熟。

去年我们在国产芯片上的训练、强化学习、长思维链和MoE（混合专家模型）方面等方面取得了很大进步，所以我非常有信心：中国自己的算力不断发展、算法不断适配并持续创新，再加上我们有丰富的应用场景和软硬件一体化的优势，人工智能在“十五五”不仅可以实现自主可控，而且有非常广阔的未来。

新京报贝壳财经：今年的政府工作报告提到了人工智能相关表述，对此你有何感想？

刘庆峰：报告中明确提出要打造智能经济新形态，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。这让我们深刻感受到，人工智能作为“十五五”时期国民经济发展与民生事业进步的基础性、支撑性力量，正受到前所未有的关注，也让我们对未来的发展充满了信心。

这句话表示，不仅仅是人工智能本身会有巨大的产业爆发，它可以带动千行百业出现规模化的应用，形成很好的产业带动性。也就是说，这一新形态具有非常明显的乘数效应和带动效应。

加大AI培训应对就业变革，激发社会创新活力

新京报贝壳财经：人工智能时代越来越多的工作岗位开始被AI重构，以OpenClaw为代表的智能体走红也让人机协作被更多人所关注，你怎么看待这可能对社会造成的影响，如何应对？

刘庆峰：AI时代转型期存在多重叠加的现实痛点：技术影响速度快、“就业极化”风险上升、人才供给与产业需求出现结构性矛盾、“超级个体”“一人公司”等新就业形态的制度供给滞后等。目前，各部门已出台相关意见，但仍需深化，且现有政策需进一步形成组合拳。

建议以“全民AI素养+AI复合型人才”为主线，重塑教育与人才培养体系。如在基础教育中，做好科学教育加法，普及AI通识教育，夯实“人机协同”的认知框架。在高等教育中，加快 “AI+X” 交叉学科建设，推动科研范式变革，优化人才培养目标与能力素质模型，培养AI复合型创新人才等。

同时，建立国家级AI就业风险监测预警与政策评估机制，构建覆盖“岗位变化－技能供需－就业质量”的高频监测体系；建立分行业、分区域预警阈值和政策触发规则，实现“早发现、早干预、早稳控”；把“就业友好型”指标嵌入产业政策与财政资金评估，推动技术创新与高质量就业协同发展。

完善转型期稳岗转岗公共支持与培训，强化社会保障托底。建设全国互认的AI培训体系，打通培训与就业流动堵点，提升劳动者技能可迁移性与市场匹配效率；做强公共培训与实训供给，提供“培训－测评－推荐－跟踪”一体化服务，提升培训成效；强化社会保障托底与再就业支持联动，设立过渡性帮扶，完善失业保险制度，有效缓冲职业中断带来的收入波动冲击。

对于“一人公司”，要以“低成本合规、一站式服务、可持续保障”为导向，优化新型市场主体准入与合规流程；完善适配“一人公司”的税费支持与普惠金融供给；健全灵活就业人员社会保险与职业伤害保障制度；推动生产力工具普惠化，通过算力与软件服务补贴等降低AI工具使用门槛，激发全社会创新活力。

深耕民生应用，让AI有温度、发展有格局

新京报贝壳财经：AI在医疗领域的应用备受关注，你如何看待AI医疗的发展？今年上会是否有AI医疗相关的建议？

刘庆峰：当前AI医疗已经在基层有了很好的应用。我建议建立基本公共卫生领域AI应用准入与监管体系。制定AI家庭医生、健康助手类产品准入标准，明确数据安全、算法准确性要求，规范研发应用流程；建立产品质量评价体系，持续监测应用效果；制定应用规范，明确场景、流程和责任，严格落实隐私保护与数据安全要求。将AI相关服务纳入基本公共卫生服务体系。把AI健康画像、智能随访、健康咨询、风险评估等服务纳入全国基本公共卫生服务目录，明确服务标准与对象；推动AI应用情况与基层绩效评价衔接，引导基层积极推广应用，提升服务质量。

此外，AI技术有望提升临床辅助决策、药物研发与基层可及性，为罕见病防治带来系统性突破。建议设立“AI+罕见病”国家专项，打通诊疗与研发关键环节，开展“AI+罕见病”应用试点，实现“早筛查、早发现、早诊治”。

新京报贝壳财经：现在市场上有不少AI教育产品。对于当前AI教育行业的发展，你有何看法？

刘庆峰：AI在教育中的应用，绝不仅仅是帮孩子知道题目答案。我们要培养的，是孩子在知道答案时的思考和分析问题的能力。因此，光提升孩子的学业水平还不够，还要培养孩子的学习兴趣和心理健康。

教育需要基本的教育理念牵引，才能解决“怎么培养人、培养什么样的人、为谁培养人”这个根本问题。中国的教育人工智能，要经过中国教育科学研究院这样的专门教育机构的评估，家长才能放心使用。

新京报贝壳财经首席记者 罗亦丹

编辑 陈莉

校对 柳宝庆