揭示中国海盐度时空分布特征|厄尔尼诺_新浪科技

本报讯（记者廖洋通讯员张建鑫）厦门大学戴民汉院士、王桂芝教授联合国内外团队，集成重建了中国海2000年至2020年海表盐度数据，在揭示边缘海盐度时空分布特征及其生态效应方面取得重要进展。近日，相关成果发表于《自然-气候变化》。

海表盐度是表征海洋环流、淡水收支与海洋生态系统的重要物理变量，在边缘海，盐度对气候变化的响应尤为敏感。中国海受季风降水、长江和珠江等大河输入、黑潮入侵等多重过程共同调控，其盐度变化具有显著的时空复杂性。厄尔尼诺-南方涛动是全球最重要的年际气候振荡之一，可通过调节降水分布、海洋环流和物质输运，影响区域海洋环境。

研究基于2000年至2020年的0.05度×0.05度高分辨率中国海海表盐度重建数据，识别出3种主导盐度变化的本征微观态，分别对应蒸发与降水量的差值、河流径流量和黑潮入侵强度。这3种模态均与厄尔尼诺-南方涛动指数显著相关，表明厄尔尼诺-南方涛动是驱动中国海盐度年际变化的核心气候因子。厄尔尼诺事件期间，中国海海盆区盐度升高、沿岸及河口区盐度降低，导致盐度空间不均性显著增强。

研究表明，受盐度变化影响，关键经济鱼类的栖息地整体呈现向南迁移趋势，最大迁移幅度可达2.5个纬度。在未来厄尔尼诺-南方涛动可能增强的气候变化背景下，中国海盐度不均一性及其相关生态效应可能进一步加剧。研究提出了“厄尔尼诺-南方涛动-盐度-渔业”的正反馈框架，强调应将盐度动态变化纳入面向气候变化的适应性渔业管理体系。