来源:36氪


聚焦AI从“大模型”到“大应用”,
共探产业生态融合共生新路径。


当“炼大模型”的热潮退去
产业开始严肃讨论落地
12月12日,2025长三角人工智能产业融合共生发展大会在杭州算力小镇隆重举行。大会以“智赋万象,创新共融”为主题,汇聚了中国科学院院士何积丰,中国工程院院士刘大响、柴天佑、戴琼海等顶尖学界权威与技术领军者。临平区委书记周徐胤、政府相关负责人、企业代表、投资机构代表等300余位嘉宾齐聚一堂共话产业未来、共商合作机遇。


一个判断:从技术可行到商业可行
过去两年,中国AI行业最不缺的就是大模型发布会,最缺的是能算清账的商业案例。今年8月,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确提出推动人工智能与经济社会各行业各领域融合。这份文件的潜台词是:技术已经够好了,现在要看谁能把它用起来。
2025年,业内普遍的共识是:中国AI产业正在经历从“炼大模型”到“炼大应用”的范式转移。技术可行性不再是瓶颈,商业可行性和应用落地才是企业竞争的真正赛道。这场在临平举办的大会,某种程度上是这个判断的一次集体确认。
临平区前瞻布局算力产业,打造了全国首个以“算力”命名的特色小镇。本次大会的召开,既是对长三角AI产业阶段性成果的展示,也是一次试探:当模型越来越强、成本越来越低,产业准备好了吗?
开幕致辞:从算力到生态
大会由浙江图灵算力研究院主办,中国RISC-V联盟浙江中心、北京多氪信息科技有限公司承办,并获得中小企业出海服务联盟、私募股权行业ESG倡议(CID)等机构支持。新华社、中国青年网、人民日报、光明日报、浙江卫视等20余家主流媒体对大会进行了全程报道。
活动的主办方——浙江图灵算力研究院是浙江省委网信办指导下成立的一家创新型研究院,她不仅是个高能级平台,更是产业链条上的“连接器”,布局人工智能、集成电路等高端业态,通过提供产业研究、战略咨询、市场对接、资本助力等服务,试图解决AI企业在商业化过程中遇到的真实难题:技术突破之后如何找到应用场景?算力成本如何降到企业能承受的范围?产业链上下游如何形成协同?这些问题的答案,直接决定了AI技术能否真正走出实验室。
这场大会的召开本身,也是研究院推动产业生态搭建的一次尝试。把院士、头部企业、投资机构、地方政府拉到同一个对话场景中,不是为了完成一次“成果展示”,而是为了让产业链条上的不同角色,坐下来对齐认知、发现机会、解决堵点。
临平区委常委、区政府党组成员、临平新城党工委书记宋宇在会上作营商环境推介。他指出:“临平作为杭州最年轻的行政区,区域面积286平方公里,常住人口超过150万,2024年全区GDP为1175亿元”。在人工智能产业布局上,“已集聚人工智能领域新势力企业超过100家,涵盖算力服务、数据服务、算法模型等多个领域,累计列入省级人工智能领域示范项目18个”。
算力小镇作为核心载体,“开园四年以来,聚焦集成电路设计和人工智能两大主要赛道,已集聚企业2600余家,其中科技企业800余家”。在政策支持方面,宋宇强调:“我们给予90%的租金补助、50%的算力补助、30%的研发补助”,以及“最高120万元的购房补贴”等人才政策配套。“我们将以最开放的胸襟、最优质的环境、最热情的服务,诚邀有远见、有魄力、有实力的企业加入到临平的开发建设中来。”这套政策组合拳的核心逻辑是:用真金白银降低企业试错成本,换取产业集聚的时间窗口。



院士把脉
技术往哪走,产业往哪走
三位中国工程院院士的主旨演讲是大会的重头戏。他们不是来背书站台的,而是带着各自领域的真问题来的。
刘大响院士:低空经济、“免费”航空应急救援体系建设的思考和建议
中国工程院院士刘大响围绕“低空经济、‘免费’航空应急救援体系建设的思考和建议”发表主旨演讲。他指出:“加快通用航空发展的急需,是建立航空应急救援体系的急需,是军民融合发展低空经济的急需。尤其是杭州的特色是AI,由它来控制天空,建立信息系统,使低慢小飞行器能够‘看得见、呼得着、管得住、很安全’,都是通的,不会出现各建各的领域的问题。”刘大响认为,通过AI技术构建“空天地海一体化”安全信息网络,能够为低空经济提供可靠的技术保障,这也是杭州在这个领域可以发挥独特优势的地方。

柴天佑院士:基于新一代信息技术的工业智能系统
中国工程院院士柴天佑聚焦“基于新一代信息技术的工业智能系统”议题。他指出工业智能化的核心挑战:“当前的工业生产,由于受制造过程的上下游影响,因果关系不清,用今天的学科知识已经解决不了问题,必须得有新的算法。”他特别强调:“工业里最大的问题,一是识别,靠人的眼睛,二是预测,三是决策,四是控制系统的参数优化。”
柴天佑提出“动态系统人工智能”概念:“今天的人工智能本质上是静态的,而工业的动态系统是变的,不像语言大模型可以从互联网里拿到所有数据。这时候,必须研究新的工业智能算法,和原来的信息化算法、自动化算法合起来。”这句话点出了工业AI与通用AI的本质区别。他最后总结:“在下一次工业革命当中,中国完全有可能走在世界前列。美国的工业系统掌握在大公司手里,他们不愿意改,因为能赚钱。”这个判断能否兑现,要看有多少企业愿意把真实生产数据拿出来,让算法在车间里迭代。

戴琼海院士:人工智能发展前沿与应用
中国工程院院士戴琼海以“人工智能发展前沿与应用”为题,对AI技术演进的关键节点进行了研判。开场他就抛出一个尖锐问题:“到现在为止,中国对全世界的人工智能的研究没有原创贡献,我们能否找到奇点去领先?”当大家都在讨论应用落地时,戴琼海提醒产业界:没有原创技术突破,应用的天花板永远很低。
戴琼海提出了三个可能改变AI格局的“奇点”:传感器、算力和脑智能。他强调:“大国和强国的区别,就是你有没有原创。我们要做科技强国,就必须做原创,否则30年以后还跟着美国吗?”这场演讲与其说是技术报告,不如说是一次警醒:当产业热衷于大模型落地时,底层技术的突破才是决定中国能否从“跟跑”到“领跑”的关键。

三位院士的演讲引发现场热烈反响。与会者普遍感受到,这些顶尖学者既有理论高度,也不回避产业落地的真实困境。



产业对话
从PPT到产线,差了多远?
上午场:头部企业的实战账本
在企业分享环节,零一万物联合创始人沈鹏飞围绕“生成式AI重构新商业”进行了深度分享。他揭示了当前AI商业化面临的严峻现实:尽管AI技术本身具备强大能力,但约95%的企业AI解决方案以失败告终。在他看来,问题并非源自AI的有效性不足,而是源于两大核心障碍——组织鸿沟与技术鸿沟。沈鹏飞进一步指出,当前AI产业格局正从以算力为底座的“正三角”模式,转向以AI Agent驱动为主的“倒三角”模式。在这一转型进程中,他强调了“一把手工程”对企业数智化转型的引领作用,而AI Agent则成为撬动变革的关键执行者。他总结道,只有三个关键要素协同推进——场景清晰、数据可用,以及在一把手驱动下组织具备变革意愿——AI才能真正融入产业生态,从而推动企业重构价值链,打造出能够创造实际效益的新增长引擎。

第四范式副董事长于中灏则从更宏观的视角解读AI产业趋势。他提出,从“训练周期”到“推理周期”的转变,这不仅能够缓解我们在算力领域面临的瓶颈制约,也为我们从应用侧实现弯道超车创造了战略机遇。更关键的是中国工程师在规模、成本、产业落地能力上的三重优势,将成为AI时代的核心竞争力。

云圣智能联合创始人朱胜利则以“低空+智慧城市”实践为例,展示了AI技术在城市治理中的创新应用。他强调,“AI需要有时间和空间的概念,才能真正做到垂直大模型。中国的低空经济在未来一定是全球佼佼者。”

36氪CEO冯大刚与明略科技创始人吴明辉的对话,直击AI商业化的现实与未来。吴明辉给出市场判断:纯AI公司靠卖Token,商业化仍处于前期;但未来赛道很清晰,数字员工对准数字劳动力市场,具身智能对准物理劳动力市场,按黄仁勋估算都是百万亿美金级别。市场重构的同时,组织也在重构。他指出:“每一个工作的人都需要定位高一层,中层管理者会越来越少。AI时代,每个人都是布置作业和检查作业的人。”


下午场:投资人和创业者的不同视角
下午场次中,峰瑞资本合伙人陈石就“从大模型到真实世界:2026的AI,会走向哪里?”进行主题演讲。他判断:2025年是中国AI大模型的破局之年,开源模型成为中国“国运级机会”,构建了更深的产业协同。尽管最近几年AI行业有巨大的技术进步,但当前全球的AI行业仍存在模型能力有欠缺、应用落地存困难等问题。AI行业长坡厚雪,我们需要保持耐心与定力。中国未来的AI发展愿景是:以自主研发的大模型为智能源头,赋能千行百业,从AI应用软件、智能硬件到自动驾驶和具身智能等等,这将不再只是远景,而是正在展开的现实。

两场圆桌讨论将不同行业的实践者拉到了一起。第一场圆桌围绕“在行业智能化中,寻找AI价值新锚点”议题展开讨论,来自建设银行、重隼科技、九识智能、九阳家办等企业的代表,分别从金融、工业、消费等领域分享了AI应用的最新进展。从银行财报分析效率提升20倍,到无人配送车帮助客户降低50-60%成本,嘉宾们以真实数据展示AI价值。大家一致认为,AI在各垂直领域的价值已从概念走向实践,但物理世界智能化仍面临实时性、安全工程、世界模拟器构建等技术挑战。

另一场圆桌中,PPIO、未来智能、智诊科技、趣丸千音等企业代表围绕“从引擎到体验:AI重塑商业版图”展开深度对话。PPIO合伙人兼边缘计算事业部总裁李哲提出,2025年是AI原生元年,推理侧用量突飞猛进;“重做vs再生”形成产业共识,智诊科技COO王锋提出:“能记住所有历史健康信息的家庭医生是再生物种”,趣丸千音研发负责人严福昌指出:“一人一天译制完成几部剧并出海全球是颠覆性的革命”。如果第一场圆桌在验证“有没有用”,这一场则在探讨“怎么用好”,从基础设施到终端体验的全链路覆盖,揭示2025年AI产业从技术验证期进入体验重塑期的关键转折。


签约落地
6家企业入驻,2组战略合作达成
会上,还举行了重磅签约仪式,在临平区委书记周徐胤、中国科学院院士何积丰、浙江图灵算力研究院理事长孔小仙等领导见证下,临平新城党工委常务副书记、管委会主任石磊代表签约,奈杜集团、睿微讯科、矽池半导体、摩尔星核、一心堂柏安、辽翔动力等6家企业签约入驻算力小镇。同时,小镇企业星物种机器人、徴格半导体分别与强脑科技和申昊科技达成战略合作。这些签约项目涵盖芯片设计、智能硬件、行业应用等AI产业链上下游关键环节。
值得注意的是,这批签约企业的业务形态呈现出明显的互补性。芯片设计企业解决算力供给问题,智能硬件企业提供应用载体,行业应用企业则直接面对终端需求。这种产业链上下游的协同配置,恰恰呼应了大会“融合共生”的主题,单一企业的技术突破已不足以支撑AI落地,产业生态的搭建成为新的竞争维度。
签约本身是一个开始,真正的考验在于能否在算力小镇这片土壤上跑通商业模式。过去几年,各地产业园区签约的AI企业不少,但真正扎根下来、实现规模化营收的并不多。算力小镇能否通过算力补贴、政策支持、生态协同等手段,助力入驻企业加速实现盈利提升与规模增长,将是对这场大会“融合共生”主题最好的回应。


算力小镇:一个产业实验的样本
作为本次大会的举办地,中国(杭州)算力小镇是全国首个以“算力”命名、长三角唯一以“算力”为产业导向的特色小镇。自2021年开园以来,小镇聚焦集成电路设计和人工智能两大核心产业,已集聚相关企业超2600家,成功获批杭州市第一批人工智能产业创新空间,并入选第八批省级特色小镇创建名单。
小镇构建起“平台、基金、政策、活动、配套”五位一体的产业要素支撑平台体系。依托浙江图灵算力研究院、杭州数据要素运营中心等高能级平台,小镇为企业提供从技术研发到市场拓展的全链条服务。设立总规模4亿元的算力产业基金,推出最高200万元的算力券补贴,大幅降低中小企业算力成本。线上数字化企服平台实现政策精准匹配与服务“一键通达”,线下企业服务专班提供从人才落户到融资对接的“一站式”解决方案,小镇普惠性服务实现100%全覆盖。
未来,算力小镇将继续深化“算力+”产业布局,加快推进低空经济等前沿领域探索,致力打造长三角算力成本洼地与模型输出源地。这是一个正在进行中的产业实验,能否成为“临平样本”推向全国,要看接下来几年的落地成果。



一场大会的价值和局限
这场大会的价值,在于它诚实地承认了AI产业当下的真实状态:技术已经足够好,但从实验室到产线、从demo到商业化,还有很长的路要走。院士、企业家、投资人、地方政府坐在一起,不是为了唱高调,而是为了对齐认知、寻找共识。
与会嘉宾普遍认为,在“人工智能+”国家战略引领下,AI产业正在从“技术驱动”向“应用驱动”转型。只有打破技术壁垒、促进生态融合,才能真正释放人工智能的潜力。长三角地区作为中国经济最具活力的区域之一,有基础、有能力在AI产业协同发展中走在前列。
但真正的考验不在会场上。从院士把脉到企业实践,从技术突破到生态共建,2025长三角人工智能产业融合共生发展大会提供了一个对话平台,也留下了一些待解的问题:算力成本能否真正降下来?商业模式能否跑通?产业生态能否形成正循环?
答案要在会场之外去找。

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