约85%的精神疾病患者得不到治疗，人工智能如何改善心理健康治疗机会

心理健康是全球主要公共卫生问题。据世界卫生组织估计，在新冠疫情之前，全球约有 10 亿人患有心理健康或药物滥用障碍，而疫情加剧了这一问题，导致抑郁症和焦虑症发病率上升了 25%-27%。

与此同时，哈佛医学院和昆士兰大学的研究人员发现，预计全球大约一半的人口在其一生中会患上精神疾病。

发达经济体与欠发达经济体之间的差距尤其明显。高收入国家的精神卫生工作者数量可能比低收入国家高出 40 倍。

《国际精神卫生系统杂志》的一项研究报告指出，劳动力短缺严重限制了人们获得医疗服务的机会，尤其是在低收入和中等收入国家，导致约 85% 的精神疾病患者得不到治疗。

供需缺口凸显了对替代解决方案的迫切需求。正如远程医疗扩大了许多疾病的治疗范围一样，人工智能也有潜力让更多精神疾病患者获得治疗，奥纬咨询公司的《生成式人工智能如何改变商业和社会》报告对 16 个国家的 16,000 人进行了调查，报告显示许多患者都渴望尝试人工智能进行治疗。

人工智能工具的适用性将取决于患者病情的严重程度——既包括潜在诊断，也包括他们在特定时间点经历的症状。但在许多情况下，人工智能可以增加获得紧急护理的机会。它还可用于分析数据，并帮助临床医生实时治疗患者，提供更个性化的见解和指导。

人工智能在心理健康治疗中的应用方式多种多样。人工智能可以结合和利用来自医学教科书、研究论文、电子健康记录系统和临床文献等多种来源的见解，帮助心理健康专业人员推荐治疗方法并预测患者的反应。

同时，利用生成式人工智能的自我诊断应用程序、聊天机器人和其他对话治疗工具降低了病情较轻的患者的获取障碍。

许多消费者愿意尝试使用人工智能来管理自己的心理健康。事实上，32% 的奥纬咨询受访者表示，他们有兴趣使用人工智能代替人工。在高端受访者中，51% 的印度受访者表示愿意使用人工智能生成的疗法，而美国和法国的这一比例仅为 24%。

在人均心理健康专业人员较少的国家，人们对获得类似人类的治疗师的支持来管理心理健康的兴趣最高，这表明人工智能可以扩大心理健康服务的覆盖范围，尤其是在发展中市场。