从医学生到卓越医师,院士专家“把脉”高校附属医院临床实践教育

从医学生到卓越医师,院士专家“把脉”高校附属医院临床实践教育
2025年12月15日 07:19 新京报网

随着健康中国战略的不断推进以及公众健康卫生需求的不断增长,医学教育正受到越来越多关注。同时,面对AI技术的冲击,医学教育本身也面临着变革。在医学教育中,临床实践教育格外重要。12月13日,2025高校附属医院临床实践教育工作研讨会召开,来自北京大学人民医院等众多高校附属医院的专家学者齐聚一堂,为临床实践教育“把脉”,共同探讨新时代临床实践教育的发展路径。

当天,全国高校附属医院临床实践教育联盟(简称联盟)正式换届,来自全国近百所高校的183家附属医院成为联盟成员。

临床实践教育教学有待提升

当前,我国医学教育正处在高质量发展的关键阶段,临床实践教育作为医学人才培养的核心环节,承载着为健康中国建设输送卓越医学人才的时代使命。

数据显示,全国有202所高校开设临床医学专业,高校直属附属医院达421家,有住培基地的高校直属附属医院有350家……高校附属医院数量多、实力强,成为医教研协同发展的主阵地,肩负着推动临床实践教育改革与创新的重大责任。

北京大学人民医院党委书记王建六坦承,目前高校附属医院在临床实践教育教学方面仍然存在一些需要提升之处。“第一是在国家层面上发展不均衡,第二是在制度衔接上存在一系列的问题,比如临床医学专业的医学生在第五年实习,但是这一年学生上半年要准备考研、下半年要准备找工作,实习会受到考研和科研的冲击。”王建六表示,从附属医院层面而言,部分医院对教学重视度不足,师资队伍建设仍需加强,教育教学模式及手段相对陈旧,教学管理方法也有待革新。

会议现场,王建六分享了在全国74家国家临床教学培训示范中心开展的两项调研,其中针对人工智能应用情况的调查显示,高校附属医院的AI在临床教学活动中仍处于起步阶段,以小范围试点应用为主,仍有广阔的深化与发展空间。同时,AI在医学教育中应用仍有困难,“医学+AI”复合型的师资力量不足,难以有效推进AI的应用,急需专项经费的支持和政策的引导。

此外,针对临床师资队伍建设情况的调研显示,针对临床师资的教师培训,在内容上,教师培训以教学方法和技巧为主;在形式上以讲座和培训班为主,更偏重于实践观摩、经验交流的沙龙研讨等形式需要提升。

联盟队伍不断壮大,医学教育从来不是孤岛

当天,全国高校附属医院临床实践教育联盟正式换届,新一届联盟理事名单公布。

记者了解到,全国高校附属医院临床实践教育联盟于2018年9月6日正式成立,由北京大学人民医院作为牵头单位发起,联盟成员包括40家高校附属医院,其中大多为国家临床教学培训示范中心。该联盟立足于医学教育,聚焦于临床实践,通过联合全国高校优质医学教育资源,促进医学教育的发展、改革和创新。

全国高校附属医院临床实践教育联盟理事长、中国工程院院士、北京大学人民医院教授姜保国表示,联盟成立以来在中国大学生医学技术技能大赛的组织和举办、国家临床教学培训示范中心建设、《中国医学生临床技能操作指南》的编写、《国家三级公立医院绩效监测》教学指标修订、教学学术交流工作中发挥了重要作用,“这些工作在引导附属医院重视临床教学、建立临床带教标准、打造优秀临床师资队伍、提升实践教学质量方面,作出了重要贡献。”

与此同时,联盟队伍不断壮大。记者从会上获悉,目前联盟成员已覆盖全国近百所高校的183家医院。

“临床实践是医学教育的最后一公里,也是决定医学人才培养质量的关键一公里。”北京大学医学部副主任、教授唐熠达用“标杆”“纽带”和“引擎”三个词语表达了对新一届联盟的期待。其表示,希望新一届联盟能够通过完善评价体系,推广《中国医学生临床技能操作指南》等务实举措,打造一批具有国际视野中国特色的临床实践教育样板间,让同质化的高标准成为高校附属医院共同的底色。

同时,唐熠达表示,医学教育从来不是孤岛,而是群岛,希望联盟能进一步发挥超级连接器的作用,对上紧密对接国家战略需求,对下深耕临床一线的痛点,构建起一个开放共生共荣的临床实践教育的新生态。此外,也希望联盟成员勇于拥抱AI等新技术,探索出一条符合未来医学人才成长规律的教学创新之路。

面向未来,如何培养卓越学者型医师?

何为卓越医师?如何将医学生培养成为卓越医师?面对AI的冲击,医学教育范式有哪些调整?多家高校附属医院相关负责人分享了实践思考。

中国工程院院士、北京清华长庚医院院长、清华大学教授董家鸿认为,新时代的卓越医师应是集良医、学者和领军者于一体的医学人才。其中,良医意味着要有济世情怀与良医操守,宽厚人文与科学基础,系统的临床知识技能;学者意味着要有在实践中学习成长的能力和临床学者研究能力;领军者则意味着要有运筹协作的领导力。董家鸿表示,卓越学者型医师的医者使命是“做别人不敢做的手术,治别人治不好的病症”,学者使命是要能够从临床实践中发现问题、研究问题、解决问题。

与此同时,董家鸿表示,在医学教育中,从本科医学生到住院医师到专科医师再到卓越医师,这是一个漫长的培养过程,“8年能培养出卓越学者型医师吗?我认为是不可能的。我们的重点应该是培养医学生成为卓越医师的潜质。”

随后,董家鸿从课程安排、培养方式和内容等方面分享了清华大学在“医+X”八年制本博贯通MD以及“X+医”四年制研医MD两种模式下培养卓越医师的新探索,并提出了卓越医师三阶贯通培养模式的设想。

在人工智能技术的加持下,医学生的培养也有了更多可能。

北京大学医学部副主任、教授王维民认为,随着数字技术、人工智能技术等对教育的冲击,当前医学教育已经进入第四代阶段,“第四代医学教育强调的是医学教育要从面向疾病转向面向全球、全人类的健康,要在原来学科交叉的基础上,加上行业之间的跨界交叉融合,同时要广泛接纳使用AI技术。”

由此,王维民提出第四代医学教育的内涵,其教育目标是以健康为中心,教育范式是跨学科和跨行业,学习方式是整合式和转化式,教学方式要融入现代科技,其中就包括各种人工智能的赋能,能力导向的实践与培养模式,“我们培养的是能看病的医生,能同时有研究是最好的。”此外,第四代医学教育的内涵还包括个性化的医学生评价方式、强化的人文关怀和社会责任,以及终身学习与继续职业发展。

随后,王维民以北大医学部厚道医学教育大模型为例,分享了对建设未来学习中心的思考。在其看来,未来学习中心的建设改变了教师的角色和学生地位,推动了医学教育范式的转型,教师可以根据教学内容提供学习导航,在师生互动中,教师指导学生利用大模型学习,从老师单向授课变为老师参与学生讨论互动、学生根据学习导航借助大模型获取学习资源,从而在虚拟案例和试题中完成考核评价,在此过程中学生的主动学习、自主学习能力得以不断提升。

据悉,厚道医学教育大模型是专为医学教育设计的垂直领域大模型,在深度融合北大医学教育教学资源基础上,模型向上接入专业医学知识库,向下支撑一系列教育智能体,具体落地为临床思维训练助手、模拟问诊机器人、考试试题生成、虚拟解剖模型等创新应用,实现了从“知识传授”到“能力构建”的培养模式重构,为医学教育的创新发展提供了有力的数字化支撑。

新京报记者 杨菲菲

编辑 缪晨霞 校对 贾宁

医学医学生院士
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