12月14日，第十七届人力资本国际研讨会暨2025年中国人力资本报告发布会在中央财经大学举办。本次会议由中央财经大学人力资本与劳动经济研究中心主办，会上正式发布《中国人力资本报告2025》。报告显示，中国劳动力平均年龄增加到39.66岁，平均受教育年限上升到11.03年，中国人力资本总量为4375.63万亿元。
中国劳动力平均受教育程度的性别差异逐渐消失
人力资本是指能够带来经济和社会效益的个人拥有的知识、技能及能力。《中国人力资本报告2025》建立多种人力资本度量指标，包括年龄、受教育程度，特别是改进的Jorgenson-Fraumeni终身收入计算法（简称J-F方法），以货币度量中国人力资本的存量。报告引入国家统计局、高校和社会调查部门等公布的最新数据，形成了1985-2023年中国国家层面和省级层面（包括香港特别行政区和中国台湾地区）分城乡的多种人力资本度量指标。
从基于年龄的人力资本指标来看，从1985到2023年，中国劳动力平均年龄从32.25岁增加到39.66岁。其中，城镇从33.03岁上升到39.25岁，乡村从31.99岁上升到40.54岁。从1985到2023年，中国0-15岁人口占非退休人口比例从38.61% 降至22.71%；46岁到退休年龄人口的占比由10.44%上升到23.80%。
2023年，中国劳动力平均年龄最高的五个省（区、市）依次为内蒙古、黑龙江、辽宁、吉林和四川；而劳动力平均年龄最低的五个省（区、市）依次为（从高到低）海南、西藏、广东、贵州、新疆。
从基于教育程度的人力资本指标来看，从1985到2023年，全国劳动力人口的平均受教育年限从6.14年上升到了11.03年，其中城镇从8.23年上升到了11.76年，乡村从5.47年上升到了9.44年。中国劳动力平均受教育程度的性别差异正在逐渐消失。截至2023年，城镇男性劳动力的平均受教育年限为11.63年，女性为11.92年；乡村男性为9.46年，女性为9.42年。
2023年，平均受教育程度最高的五个省份（自治区、直辖市）依次是北京、上海、天津、江苏、辽宁；平均受教育程度最低的五个省份（自治区、直辖市）依次为（从高到低）新疆、贵州、青海、云南、西藏。
我国从人口数量红利向人才质量红利转变
基于人力资本综合度量指标，2023年，中国人力资本总量按当年价值计算为4375.63万亿元，其中，城镇为4009.30万亿元，农村为366.33万亿元，分别占人力资本总值的91.63%和8.37%。中国人均人力资本按当年价值计算为402.22万元，其中城镇为505.44万元，农村为124.33万元；男性为510.92万元，女性为274.09万元。
2023年人力资本总量排名前五位的省（自治区、直辖市）分别为广东、山东、江苏、河南和浙江；排名后五位的省（自治区、直辖市）分别为（从高到低）甘肃、海南、宁夏、青海和西藏。而人均人力资本排名前五位的省（自治区、直辖市）分别为北京、上海、天津、江苏和山东；排名后五位的省（自治区、直辖市）分别为（从高到低）海南、云南、新疆、甘肃和青海。
中国人民大学中国就业研究所所长曾湘泉表示，报告清晰呈现了我国从人口数量红利向人才质量红利转变的趋势，不仅揭示了人资总量的增长，也展现了劳动力老龄化、城乡差异、区域不均衡等深层次结构性矛盾。报告通过基于终身收入体现的人力资本估值，不仅以受教育年限衡量，使人力资本的经济含义、收益结构得到更真实的体现，构建了国家级长期、系列的数据库，成为研究劳动力供给结构、教育回报、技能升级与区域差异的珍贵数据支持。
对于报告的日后发展方向，曾湘泉提到，在条件允许的情况下，未来可尝试将人力资本核算的单位下沉到重点城市甚至县域级别，以更好地揭示地域的内部差异，提升政策的靶向效果。此外，考虑到我国劳动力平均年龄已升到39.66岁，有必要开发针对劳动力老龄化背景下人力资本折旧机制的专项研究模块。
据悉，中国人力资本度量项目是国家级科研项目，于2009年立项。该项目得到国家自然科学基金及中央财经大学的专项资金资助，旨在构建中国首套科学、系统的人力资本指数体系，定量刻画中国人力资本的分布及发展动态。既为更深入地研究人力资本及其在中国经济发展中的作用提供综合度量指标，也为政府制定经济社会政策提供数据支撑。作为项目的核心成果，《中国人力资本报告》采用多种科学的、国际化的人力资本度量方法，并通过纳入国家统计局、高校以及社会调查机构最新公布的数据每年进行更新发布。自2009年首次推出以来，该报告已连续发布了十七年。
新京报记者 徐彦琳
编辑 缪晨霞 校对 贾宁
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